中国企业R&D国际化：时空格局与区位选择影响因素

doi:10.11821/dlyj020180217

摘要/Abstract

摘要：

基于中国企业海外R&D投资数据和零断尾负二项回归分析方法,探讨了1998—2015年中国企业R&D国际化的时空格局特征,并从东道国角度分析影响其区位选择的主要因素。结果表明：研究期内中国新建海外R&D机构数量快速扩张;海外R&D投资区域分布广泛,呈现分散和集聚并存的特征;以华为为例分析了典型中国企业海外R&D投资的空间布局特征,认为目前华为海外R&D投资呈现集中布局在欧洲,零散分布在亚洲、美洲、非洲的空间特征,主要是由其以全球技术升级和满足多样化的市场需求等R&D国际化的战略动机所决定。回归分析结果表明,中国企业对发达国家和发展中国家进行R&D投资的影响因素有共同点但也存在一定的差异：① 现阶段东道国的R&D需求不是影响中国企业对其进行R&D投资的主要因素;② 代表中国与东道国经济往来密切程度的关联要素是影响中国企业R&D投资的重要决策因素;③ 发达国家吸引中国企业对其进行R&D投资主要是因其创新能力强、R&D资源数量多,而政策及制度供给是影响中国企业对发展中国家进行R&D投资的主要因素;④ 地理距离对中国企业R&D“走出去”的阻碍作用主要体现在对发展中国家的R&D投资中。

关键词: 中国企业, R&D国际化, 时空格局, 区位选择

Abstract:

With the integration of global economy being strengthened constantly and the value chain being disassemble rapidly, innovation resources such as talent, technology, information flow are recombined fast worldwide. With the booming development of multinational R&D investment, the model of international foreign investment has hanged significantly. While China has long been a host country of MNCs overseas R&D investment, Chinese MNCs have increasingly invested their R&D overseas. This paper investigates how Chinese companies, as latecomers in R&D globalization, have strategically determined the locations for their R&D investment. Using the data of overseas R&D investment of Chinese enterprises from 1998- 2015 and zero tail negative binomial regression analysis, it first describes the spatio-temporal pattern, then examines the factors affecting location decision of Chinese R&D investment. It found that the number of oversea R&D institutions of Chinese companies has grown rapidly during the study period. Moreover, while most of Chinese oversea R&D institutions are located in developed countries, they are widely distributed and have the trends of both concentration and dispersion. For example, Huawei has concentrated about 2/3 of its overseas R&D institutions in Europe and scattered the rest in Asia, America and Africa, due to its strategy that the R&D institutes shall first meet local, then regional and global markets and the strategic consideration of Europe as an important region for more basic R&D research. The zero tail negative binomial regression analysis reveals main country-level factors determining the overseas R&D investment of Chinese companies, as illustrated by the following findings: (1) R&D demands of host countries are not the key factors that attract R&D investment of Chinese companies. (2) Correlation between China and host countries indicates that the number of China's outward foreign direct investment to the host country is a key factor. (3) Innovation capacity and rich R&D resources in developed countries, but policy and institutions in developing countries are main factors for R&D investment of Chinese companies. (4) Geographic distance between China and host countries seems only matter for Chinese R&D investment in developing countries.

Key words: Chinese companies, R&D globalization, spatio-temporal pattern, location selection

胡曙虹, 杜德斌, 范蓓蕾. 中国企业R&D国际化：时空格局与区位选择影响因素[J]. 地理研究, 2019, 38(7): 1733-1748.

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图/表 8

图1

图2

表1

表2

表3

华为海外R&D中心的空间分布及主要任务"

东道国		海外R&D中心的主要任务
俄罗斯	1999年	在莫斯科成立俄罗斯数学研究所,吸引当地顶尖的数学专家从事基础研究
印度	1999年	在班加罗尔成立研发中心,为母公司各产品线开发和交付优质的软件平台、零部件和应用
	2015年	扩建原有研发中心,成立尖端研发中心（华为海外最大的研发中心）,利用印度当地服务优势,打造全球服务交付中心,面向全球客户开展研发工作,主要负责开发通信软件和尖端通信网络服务方案。
瑞典	2000年	在斯德哥尔摩成立3G技术研究中心,从事GSM、3G和LTE超3G系统的研发,同时可以靠近竞争对手爱立信
	2009年	在哥德堡新建立研发中心,专注于微波、基站和基于IP的网络研发
美国	2001年	分别在加利福尼亚州圣塔克拉拉、德克萨斯州达拉斯设立研发中心,致力于数据通讯和云计算研究
	2016年	在西雅图贝尔维尤成立华为终端美国软件研究所,靠近脸书、推特、优步等其他公司在此设立的大型研发机构
德国	2006年	在波恩成立网络研发中心,靠近重要客户德国电信,了解德国市场,为客户提供定制化创新产品及解决方案
	2008年	在达姆施塔特成立了创新和演示中心
	2008年	在慕尼黑成立华为欧洲研究所,定位基础研究和核心技术
	2009年	在杜塞尔多夫设立研发机构,靠近重要客户沃达丰,并和周边的大学开展科研合作
法国	2007年	在塞尔日市建立了华为在法国的第一个研发中心,负责无线技术的基础性研发
	2008年	在布列塔尼地区的拉尼翁设立研发中心,负责固定宽带研发
	2009年	新设伊西研发中心,负责移动宽带研发
	2014年	在阿尔卑斯省的索非亚科技园成立芯片研发中心,聚焦芯片设计和嵌入式电子设备研发
	2015年	在巴黎成立美学研究中心,致力于通过时尚与艺术研究,使美学理论与尖端科技相结合,从而把更多创意融入华为产品的色彩与风格设计中,引领华为产品的设计方向
	2016年	在布洛涅市成立法国数学研究所,旨在挖掘法国基础数学资源,致力于网络层、分布式并行计算、通信物理层、数据压缩存储等基础算法研究,聚焦5G等战略项目和短期产品,完成分布式算法全局架构设计等
印度尼西亚	2008年	在雅加达成立印尼研发中心暨培训中心,针对印尼市场的客户开发应用软件,同时致力于培训和共享当地的工程师
加拿大	2010年	在渥太华成立研发中心,该中心在5G移动通讯及光通信技术等领域具有世界级核心研发能力
	2015年	在滑铁卢成立研发办公室,致力于解决手机安全问题
比利时	2009年	在新鲁汶科技园区成立比利时研发中心,致力于软件及应用领域的研发,其成果提供给华为软件公司使用
	2015年	在鲁汶成立欧洲研究院,协调华为分布在欧洲研究机构的工作,主要聚焦于新一代网络技术（5G技术）的研究
土耳其	2009年	在伊斯坦布尔成立研发中心（华为海外第二大研究所）,致力于软件产品和业务、无线技术、全IP融合技术等的研发,及产品规划、优化等相关流程的分析和研究
日本	2012年	在东京成立日本研究所,从事网络领域的研发
	2014年	日本研究所搬迁至横滨市,靠近现有的供应商及其他ICT企业,及时响应日本客户需求,同时开发更多面向全球市场的新产品和新技术
	2016年	成立华为东京研发中心,设立面向市场的产品开发基地和尖端技术研究开发基地,与日本的企业和研发机构进行合作,共同研发物联网、下一代5G移动通信等技术
巴西	2011年	在圣保罗州坎比纳斯市设立研发和培训中心,开发适用于巴西当地的电信类软件、云计算业务和产品
芬兰	2012年	在赫尔辛基设立研发中心,负责终端产品的前端研发创新以及可靠性验证,主要聚焦智能手机、平板电脑等移动设备的软件开发
东道国		海外R&D中心的主要任务
英国	2012年	在伊普斯威奇设立研发办公室,致力于光子设备的研究、设计、开发、生产和检测
	2014年	在布里斯托尔成立新研发中心,研究领域包括光电子、终端设计、软件开发等,研究成果将服务于全球140多个市场的华为客户
爱尔兰	2013年	在科克城及都柏林设立了两个研发中心,专注于华为的下一代客户体验管理产品“SmartCare”,支持公司为爱尔兰和全球电信运营商提供客户服务
意大利	2007年	在都灵设立移动创新中心,与意大利电信携手合作开发移动网络应用技术,并为其提供技术测试、路线图开发和产品优化等需求服务
	2011年	在米兰成立全球性微波研发中心（首个全球性研发中心）,着重研发如何满足日趋激增的数据流量所带来的带宽需求问题,兼带营销和销售支持功能
匈牙利	2015年	扩建其在布达佩斯的研发中心,为沃达丰提供的4G网络技术和匈牙利电讯公司提供的IP电视技术提供技术支持
南非	2016年	在约翰内斯堡成立南非创新中心,将先进的信息通信技术和设备引进非洲,帮助当地消除数字鸿沟

表3

表4

表5

表6

参考文献 31

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发达国家	机构数量（个）	比重（%）	发展中国家	机构数量（个）	比重（%）
美国	819	37.97	泰国	29	1.34
德国	165	7.65	越南	29	1.34
日本	176	8.16	印度	27	1.25
英国	76	3.52	俄罗斯	19	0.88
加拿大	69	3.20	哈萨克斯坦	15	0.70
韩国	82	3.80	巴西	18	0.83
澳大利亚	62	2.87	阿联酋	17	0.79
新加坡	75	3.48	印度尼西亚	13	0.60
荷兰	54	2.50	马来西亚	12	0.56
意大利	37	1.72	南非	11	0.51
法国	36	1.67	巴基斯坦	11	0.51
瑞典	26	1.21	沙特阿拉伯	8	0.37
以色列	17	0.79	墨西哥	8	0.37
西班牙	12	0.56	柬埔寨	7	0.32
瑞士	11	0.51	伊朗	5	0.23
芬兰	10	0.46	坦桑尼亚	5	0.23
其他	27	1.25	其他	169	7.83
合计	1754	81.32	合计	403	18.68

指标（变量名）	变量描述
经济发展水平（economic）	样本国家净对外直接投资额占GDP的比重
对东道国的OFDI（OFDI）	中国对样本国家的海关货物出口总额（万美元）（对数形式）
R&D人力成本（wage）	样本国家电气研发工程师的工资总额（美元）
创新能力（capacity）	样本国家研发创新能力得分
R&D资源数量（R&Dp）	样本国家每百万人中研发和技术人员数量
基础通信设施（infrustrate）	样本国家每百人拥有的手机数量+固定宽带数量+固定电话数量（对数形式）
知识产权保护政策（ipr）	样本国家知识产权使用费（美元）
制度质量（institution）	样本国家的“政府效能”指数
地理距离（distance）	来源地与各东道国首都间的直线距离（km）

变量	模型1	模型2	模型3	模型4	模型5
经济发展水平	-0.009*			-0.037***	-0.039**
	（0.015）			（0.014）	（0.013）
对东道国的OFDI	0.609***			0.568***	0.538***
	（0.054）			（0.064）	（0.066）
R&D人员工资	1.583***			0.422	0.697**
	（0.354）			（0.401）	（0.410）
创新能力		1.132***		0.109**	0.050**
		（0.220）		（0.172）	（0.170）
R&D资源数量		0.177**		0.147**	0.122**
		（0.103）		（0.510）	（0.531）
基础通信设施		0.158		-0.308	-0.254
		（0.215）		（0.188）	（0.182）
知识产权保护			1.976**	0.501***	0.544***
			（0.311）	（0.151）	（0.152）
制度保障			0.261***	0.254**	0.234**
			（0.115）	（0.105）	（0.104）
地理距离					-0.470**
					（0.205）
常数项	-7.107***	-3.539***	1.784***	-4.600***	-3.897***
	（0.622）	（1.038）	（0.132）	(0.905)	(0.834)
Log likelihood	-293.23	-325.70	-322.98	-279.43	-276.41
LR chi(7)	171.51***	106.57***	111.99***	199.09***	205.14***
Pseudo R²	0.2263	0.1406	0.1477	0.2627	0.2707

变量	发达国家		发展中国家
变量	模型a	模型b	模型c	模型d
经济发展水平	-0.154	-0.178	0.379	0.325
	（-0.123）	（-0.144）	（0.046）	（0.045）
对东道国的OFDI	0.947***	0.986***	0.340***	0.273***
	（0.244）	（0.217）	（0.506）	（0.418）
R&D人员工资	0.697	0.534**	-0.010	0.293
	（0.131）	（0.135）	（-0.177）	（0.056）
创新能力	0.544**	0.380**	0.159	-0.282
	（0.192）	（0.127）	（0.088）	（-0.002）
R&D资源数量	0.431**	0.108**	-0.538	-0.624
	（0.065）	（0.135）	（-0.323）	（-0.406）
基础通信设施	-0.272	0.638	0.197	0.286
	（0.027）	（0.054）	（0.118）	（0.185）
知识产权保护	-0.308	-0.948	0.450***	0.577***
	（0.023）	（0.007）	（0.365）	（0.494）
制度保障	0.373	-0.362	0.525*	0.272**
	（0.112）	（0.115）	（0.201）	（0.114）
地理距离		0.575		-0.708***
		（0.132）		（-0.430）
常数项	-1.165*	-1.663**	-4.246***	-2.555**
	（0.241）	（0.277）	（0.467）	（-0.277）
Log likelihood	-86.60	-85.79	-167.78	-159.07
LR chi（7）	73.89***	75.51***	75.39***	98.80***
Pseudo R²	0.2990	0.3056	0.1834	0.2258