地理研究 ›› 2015, Vol. 34 ›› Issue (4): 751-761.doi: 10.11821/dlyj201504013
收稿日期:
2014-09-02
修回日期:
2014-12-24
出版日期:
2015-04-10
发布日期:
2015-04-10
作者简介:
作者简介:黄晓燕(1981- ),女,云南勐腊人,博士,副教授,主要研究方向为城市规划与交通地理。E-mail:
基金资助:
Xiaoyan HUANG1(), Xiaqiong LIU2, Xiaoshu CAO2,3(
)
Received:
2014-09-02
Revised:
2014-12-24
Online:
2015-04-10
Published:
2015-04-10
摘要:
低碳城市已成为应对全球气候变化和促进人与自然和谐相处的重要研究领域,但从微观层面探讨城市居民通勤碳排放特征和影响因素的研究较为缺乏。利用对广州市不同圈层社区的问卷调查数据,对其通勤碳排放进行测算,采用分等定级和洛伦兹曲线分析社区间、社区内、个体间的分异,并建立了基于多元回归的社区居民通勤碳排放的影响模型。结果显示:社区居民通勤碳排放较符合“60-20”规律(温室气体排放最多的20%的人排放了总量的60%)。中心区和边缘区的通勤碳排放不均等性更大;不同个人、家庭和通勤属性的通勤者的碳排放量存在较大差异;通勤距离、出行交通方式、每天的通勤往返次数、个人的工作月收入和所在街道的人口密度对家庭通勤碳排放有显著影响。
黄晓燕, 刘夏琼, 曹小曙. 广州市三个圈层社区居民通勤碳排放特征——以都府小区、南雅苑小区和丽江花园为例[J]. 地理研究, 2015, 34(4): 751-761.
Xiaoyan HUANG, Xiaqiong LIU, Xiaoshu CAO. Commuting carbon emission characteristics of community residents of three spheres: A case study of three communities in Guangzhou city[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2015, 34(4): 751-761.
表4
解释变量的分组和说明"
变量 分类 | 变量 | 解释变量 | 变量说明 |
---|---|---|---|
个人属性 | X1 | 性别 | 1. 男;2. 女 |
X2 | 年龄 | ||
X3 | 文化程度 | 1. 文盲或半文盲;2. 小学;3. 初中;4. 高中;5. 大专、本科;6. 研究生以上 | |
X4 | 职业 | 1. 国家机关、党群组织、企事业单位管理人员;2. 专业技术与文教科技人员;3. 事务人员;4. 私营业主;5. 商业、服务业人员 | |
X5 | 工作月收入 | 1. 3000元以下;2. 3000~3999元;3. 4000~5999元;4. 6000~7999元;5. 8000~9999元;6. 1万~1.5万元;7. 1.6万~2万元;8. 2万元以上 | |
家庭属性 | X6 | 通勤人口 | 家庭中有通勤需求的人数 |
X7 | 家庭构成 | 1. 单身户;2. 一对夫妇;3. 单亲家庭带小孩;4. 一对夫妇一个小孩;5. 一对夫妇两个小孩;6. 一对夫妇多个小孩;7. 三代人家庭;8. 其他 | |
X8 | 家庭人均月收入 | 同个人属性中的“工作月收入” | |
X9 | 私人小汽车数量 | ||
通勤属性 | X10 | 通勤往返次数 | |
X11 | 每周通勤天数 | ||
X12 | 出行交通方式 | 1. 步行;2. 公交车;3. 地铁;4. 自行车;5. 私人小汽车;6. 出租车;7. 单位用车;8. 电动自行车 | |
X13 | 通勤距离 | 居住地距工作地的距离 | |
社区属性 | X14 | 社区位置 | 1. 中心区;2. 新城区;3. 边缘区 |
X15 | 距市中心距离 | 距广州市政府的距离 | |
X16 | 人口密度 | 六普数据,所在街道的人口密度 |
表5
模型的回归系数"
相关系数R | 决定系数R2 | 增加量(ΔR2) | F值 | 净F值(ΔR2) | B | Beta(β) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
截距 | 2608.804 | ||||||
通勤距离 | 0.539 | 0.291 | 0.291 | 117.754 | 117.754 | 2701.662 | 0.614 |
出行交通方式 | 0.666 | 0.443 | 0.152 | 113.834 | 78.227 | 1561.122 | 0.354 |
通勤往返次数 | 0.686 | 0.470 | 0.027 | 84.282 | 14.462 | 732.229 | 0.166 |
工作月收入 | 0.703 | 0.494 | 0.024 | 69.450 | 13.692 | 919.484 | 0.209 |
人口密度 | 0.717 | 0.515 | 0.020 | 60.054 | 11.854 | 726.695 | 0.165 |
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