地理研究 ›› 2015, Vol. 34 ›› Issue (6): 1015-1028.doi: 10.11821/dlyj201506002
收稿日期:
2014-12-23
修回日期:
2015-03-20
出版日期:
2015-07-12
发布日期:
2015-07-12
作者简介:
作者简介:蒋海兵(1978- ),男,江苏建湖人,博士,研究方向为城市和区域发展。E-mail:
基金资助:
Haibing JIANG1, Wenzhong ZHANG2, Yi QI3, Jinliang JIANG4()
Received:
2014-12-23
Revised:
2015-03-20
Online:
2015-07-12
Published:
2015-07-12
摘要:
基于GIS技术与网络分析模型,应用可达性指数与标准交通经济成本参数(GTC),测度2020年规划高铁通车前后全国陆路可达性的空间格局与变化,探究高速铁路与出行成本影响下陆路可达性的特征。结果显示:从时间可达性看,高铁提高全国陆路可达性的整体水平与交通网络的客流运输效率,优化陆路交通网络,使跨区域中心城市之间联系日趋紧密,扩大中心城市的辐射范围,沿线重要城市人口覆盖范围急剧增长。高铁沿线站点、重要城市化地区与部分边远地区城市可达性获益最多,高铁对城市间中远距离关系影响突出,短距离影响主要局限于高铁沿线地区。此外,地区之间交通公平性差距结论并不统一。从经济可达性看,高铁对不同收入群体陆路可达性影响效果不同,对中低收入群体经济可达性影响有限,而对于高收入群体,随着旅行时间价值提高,经济可达性空间格局将不断接近时间可达性空间格局。
蒋海兵, 张文忠, 祁毅, 蒋金亮. 高速铁路与出行成本影响下的全国陆路可达性分析[J]. 地理研究, 2015, 34(6): 1015-1028.
Haibing JIANG, Wenzhong ZHANG, Yi QI, Jinliang JIANG. The land accessibility influenced by China's high-speed rail network and travel cost[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2015, 34(6): 1015-1028.
表1
2020年高铁通车高铁通车前后全国中心城市之间的旅行时间变化"
城市旅行时间 | 有高铁(h) | 无高铁(h) | 变化值(h) | 变化率(%) | |
---|---|---|---|---|---|
全国320个地级及以上城市 | 总旅行时间 | 1122703.37 | 1959562.50 | 836859.13 | 42.7 |
平均城市总旅行时间 | 3508.44 | 6123.63 | 2615.19 | 42.7 | |
城市间平均旅行时间 | 10.96 | 19.14 | 8.17 | 42.7 | |
21个重要城市化地区的36个核心城市 | 总旅行时间 | 13862.43 | 25465.03 | 11602.59 | 45.6 |
平均城市总旅行时间 | 385.06 | 707.36 | 322.29 | 45.6 | |
城市间平均旅行时间 | 10.69 | 19.65 | 8.95 | 45.6 |
表3
2020年高铁通车前后重点城市4 h可达性变化"
城市 | 无高铁 (万人) | 有高铁 (万人) | 变化值 (万人) | 变化率(%) | 城市 | 无高铁 (万人) | 有高铁 (万人) | 变化值 (万人) | 变化率(%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
拉萨 | 90.1 | 90.1 | 0 | 0 | 太原 | 4560.79 | 7345.22 | 2784.43 | 61.1 |
台北 | 260 | 260 | 0 | 0 | 天津 | 7401.7 | 12605.96 | 5204.26 | 70.3 |
乌鲁木齐 | 601.48 | 601.48 | 0 | 0 | 杭州 | 8524.21 | 14749.81 | 6225.6 | 73.0 |
银川 | 805.42 | 805.42 | 0 | 0 | 沈阳 | 3886.79 | 6783.38 | 2896.59 | 74.5 |
呼和浩特 | 1404.78 | 1504.98 | 100.2 | 7.1 | 长沙 | 6420.22 | 11366.09 | 4945.87 | 77.0 |
西宁 | 1210.57 | 1312.17 | 101.6 | 8.4 | 郑州 | 12308.11 | 22348.72 | 10040.61 | 81.6 |
昆明 | 2466.44 | 2883.64 | 417.2 | 16.9 | 济南 | 11367.45 | 20694.12 | 9326.67 | 82.0 |
重庆 | 6567.07 | 7957.37 | 1390.3 | 21.2 | 西安 | 3914.57 | 7184.1 | 3269.53 | 83.5 |
贵阳 | 2893.5 | 3717.79 | 824.29 | 28.5 | 南京 | 10065.76 | 18593.57 | 8527.81 | 84.7 |
兰州 | 2243.22 | 2925.61 | 682.39 | 30.4 | 长春 | 3368.6 | 6301.59 | 2932.99 | 87.1 |
南宁 | 2818.51 | 3800.51 | 982 | 34.8 | 石家庄 | 9343.28 | 18159.98 | 8816.7 | 94.4 |
成都 | 5521.04 | 7617.87 | 2096.83 | 38.0 | 海口 | 1146.33 | 2427.83 | 1281.5 | 111.8 |
北京 | 6903.7 | 10392.9 | 3489.24 | 50.5 | 福州 | 2892.3 | 6500.44 | 3608.14 | 124.7 |
哈尔滨 | 3192.2 | 4961.47 | 1769.27 | 55.4 | 南昌 | 5026.02 | 11976.13 | 6950.11 | 138.3 |
广州 | 5889.66 | 9276.85 | 3387.19 | 57.5 | 合肥 | 8885.66 | 22672.54 | 13786.88 | 155.2 |
上海 | 7078.98 | 11333 | 4254.03 | 60.1 | 武汉 | 5067.93 | 16595.1 | 11527.17 | 227.5 |
表4
三大城市群的首位城市等时间圈分析"
城市 | 通车前各时间圈(h) | 通车后各时间圈(h) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0~2 | 2~4 | 4~6 | 6~8 | 8~10 | 0~2 | 2~4 | 4~6 | 6~8 | 8~10 | ||
北京 | 可达面积(km2) | 17657 | 117318 | 219118 | 354666 | 518204 | 17749 | 181451 | 659819 | 973109 | 1181971 |
上海 | 12285 | 76452 | 157182 | 183693 | 300616 | 12612 | 150326 | 530218 | 814470 | 1079559 | |
广州 | 24812 | 99406 | 135002 | 176595 | 275532 | 25099 | 145877 | 435428 | 908679 | 840771 | |
北京 | 可达人口(万人) | 1818.4 | 5085.3 | 6843.07 | 10462.98 | 16354.44 | 1818.4 | 8574.54 | 28006.22 | 32524.16 | 24664.37 |
上海 | 2313.78 | 4765.2 | 7617.96 | 9916.52 | 15622.16 | 2313.78 | 9019.23 | 28491.74 | 39974.54 | 27205.95 | |
广州 | 2131.37 | 3758.29 | 5646.86 | 6145.45 | 8143.13 | 2131.37 | 7145.48 | 16620.5 | 33503.23 | 40989.09 | |
北京 | 可达GDP(亿元) | 15418.64 | 23049.72 | 25642.50 | 33282.29 | 55128.90 | 15418.64 | 34907.14 | 96663.95 | 135882.80 | 79469.03 |
上海 | 29063.45 | 35950.04 | 26760.66 | 20058.91 | 44554.45 | 29063.45 | 53401.03 | 85281.30 | 146229.29 | 71374.75 | |
广州 | 25270.65 | 16559.16 | 9636.42 | 16223.39 | 21677.72 | 25270.65 | 26202.59 | 45966.79 | 118405.57 | 125155.97 |
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