地理研究 ›› 2015, Vol. 34 ›› Issue (9): 1744-1754.doi: 10.11821/dlyj201509012
收稿日期:
2015-03-18
修回日期:
2015-06-30
出版日期:
2015-09-15
发布日期:
2015-09-15
作者简介:
作者简介:吴江洁(1988- ),女,湖南长沙人,博士研究生,研究方向为城市经济和空间结构。E-mail:
基金资助:
Jiangjie WU1,2(), Bindong SUN1,2(
)
Received:
2015-03-18
Revised:
2015-06-30
Online:
2015-09-15
Published:
2015-09-15
摘要:
基于第六次人口普查、第二次经济普查和问卷调查数据,定量描述和分析了上海都市区内部以街道为空间尺度的就业可达性及其空间格局,探讨了劳动者的工资收入与居住区位就业可达性的关系。结论表明:上海市的居民就业可达性呈现相对均衡的多中心分布格局,与北京就业可达性单中心的分布格局有明显的不同。同时,在控制个人经济社会属性和地区属性的条件下,上海的居民就业可达性对居民个人收入水平具有显著的正向影响。这一结论的政策含义是,地理区位较差的住房有损于居民收入,可能是吸引力不足的重要原因之一;政府通过提高地区的居民就业可达性,有助于改善就业机会,促进居民个人收入的增加。
吴江洁, 孙斌栋. 居民就业可达性的空间分布及对收入的影响——基于上海都市区的实证研究[J]. 地理研究, 2015, 34(9): 1744-1754.
Jiangjie WU, Bindong SUN. Job accessibility and its impact on income: Outcomes from Shanghai Metropolitan Area[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2015, 34(9): 1744-1754.
表1
模型变量列表"
变量 | 定义 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
就业可达性 | 就业可达性 | 0.6496 | 0.6139 | 0.0508 | 3.9545 |
家庭属性 | 家庭人口数(人) | 2.6524 | 1.2247 | 1 | 8 |
人力资本 | 街道平均受教育年限(年) | 11.5869 | 0.6652 | 9.2773 | 12.7848 |
产业结构 | 制造业比重(%) | 0.1580 | 0.1630 | 0.0015 | 0.8115 |
人口规模 | 街道的人口数量(万人) | 13.2194 | 8.5105 | 2.4487 | 37.1856 |
个人收入水平 | 2000元以下;2000~4000元;4000~6000元;6000~8000元;8000~10000元;10000元以上 | ||||
年龄 | 小于20;20~30岁;30~40岁;40~50岁;50~60岁;大于60岁 | ||||
教育程度 | 初中及以下;高中;本科;硕士及以上 | ||||
职业类型 | 竞争性行业(生产、制造业,批发零售业,住宿、餐饮等服务业);垄断性行业(交通运输、仓储,通讯、信息、软件行业,金融、房地产、设计及咨询);事业性行业(科研教育,医务、社会保障行业,文化、体育、娱乐行业);机关团体(国家机关政党机关和社会团体) |
表2
调查样本基本情况统计"
样本属性 | 样本量(个) | 比例(%) | 样本属性 | 样本量(个) | 比例(%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
年龄 | 小于20岁 | 19 | 2.46 | 个人收入水平 | 2000元以下 | 106 | 13.75 |
20~30岁 | 420 | 54.47 | 2000~4000元 | 309 | 40.08 | ||
30~40岁 | 250 | 32.43 | 4000~6000元 | 167 | 21.66 | ||
40~50岁 | 60 | 7.78 | 6000~8000元 | 81 | 10.51 | ||
50岁以上 | 20 | 2.85 | 8000~10000元 | 45 | 5.84 | ||
性别 | 男 | 481 | 62.39 | 10000元以上 | 63 | 8.17 | |
女 | 290 | 37.61 | 教育程度 | 初中及以下 | 32 | 4.15 | |
职业类型 | 竞争性行业 | 145 | 18.81 | 高中 | 168 | 21.79 | |
垄断性行业 | 184 | 23.87 | 本科 | 495 | 64.2 | ||
事业性行业 | 334 | 43.32 | 硕士及以上 | 76 | 9.86 | ||
机关团体 | 108 | 14.01 |
表3
实证结果"
模型 | y=1 | y=2 | y=3 | y=4 | y=5 |
---|---|---|---|---|---|
就业可达性 | 0.335*** | 0.335*** | 0.335*** | 0.335*** | 0.335*** |
(0.126) | (0.126) | (0.126) | (0.126) | (0.126) | |
性别 | -1.075*** | -1.075*** | -1.075*** | -1.075*** | -1.075*** |
(0.152) | (0.152) | (0.152) | (0.152) | (0.152) | |
年龄 | 4.031*** | 3.960*** | 3.031*** | 5.182*** | 1.548 |
(0.761) | (0.673) | (0.710) | (1.142) | (1.447) | |
年龄的平方 | -0.640*** | -0.543*** | -0.420*** | -0.792*** | -0.0576 |
(0.121) | (0.107) | (0.113) | (0.197) | (0.248) | |
教育程度 | 1.879*** | 1.997*** | 1.455*** | 1.473*** | 0.728** |
(0.198) | (0.186) | (0.193) | (0.231) | (0.297) | |
职业类型(竞争性行业作为参照) | |||||
垄断性行业 | 0.0606 | 0.0606 | 0.0606 | 0.0606 | 0.0606 |
(0.221) | (0.221) | (0.221) | (0.221) | (0.221) | |
事业性行业 | 0.618** | 0.221 | 0.665*** | 0.619** | 1.077*** |
(0.298) | (0.215) | (0.231) | (0.262) | (0.312) | |
机关团体 | 0.681*** | 0.681*** | 0.681*** | 0.681*** | 0.681*** |
(0.244) | (0.244) | (0.244) | (0.244) | (0.244) | |
家庭人口数 | 0.0871 | 0.0871 | 0.0871 | 0.0871 | 0.0871 |
(0.0620) | (0.0620) | (0.0620) | (0.0620) | (0.0620) | |
街道平均受教育年限 | 0.0819 | 0.0819 | 0.0819 | 0.0819 | 0.0819 |
(0.124) | (0.124) | (0.124) | (0.124) | (0.124) | |
街道制造业比重 | -1.635*** | -1.635*** | -1.635*** | -1.635*** | -1.635*** |
(0.597) | (0.597) | (0.597) | (0.597) | (0.597) | |
街道人口 | 0.0399*** | 0.0399*** | 0.0399*** | 0.0399*** | 0.0399*** |
(0.0110) | (0.0110) | (0.0110) | (0.0110) | (0.0110) | |
常数项 | -8.907*** | -12.48*** | -10.91*** | -14.74*** | -9.172*** |
(1.857) | (1.851) | (1.873) | (2.254) | (2.603) | |
样本数量 | 771 | ||||
LR chi2(28) | 452.77 0.0000 0.1861 | ||||
Prob > chi2 | |||||
伪R2 |
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