地理研究 ›› 2016, Vol. 35 ›› Issue (9): 1701-1713.doi: 10.11821/dlyj201609009
收稿日期:
2016-02-04
修回日期:
2016-06-09
出版日期:
2016-09-10
发布日期:
2016-09-10
作者简介:
作者简介:龙茂乾(1989- ),男,山东济宁人,博士研究生,主要研究方向为城市经济与经济地理。E-mail:
基金资助:
Maoqian LONG1,2(), Xiaochen MENG1, Guicai LI1,2
Received:
2016-02-04
Revised:
2016-06-09
Online:
2016-09-10
Published:
2016-09-10
摘要:
远程高铁、城际高铁和普通铁路三大系统组成的铁路网络系统将在未来发挥举足轻重的作用。基于京沪高铁和京沪铁路近4000份实地调研数据及实际客流,探讨客流流动格局,辨析三大铁路系统的分工。研究发现:① 高铁和普铁城市联系职能分工明显,前者主要服务于中心城市间联系,后者兼顾了普通城市间联系,后者是对前者的补充;② 城际高铁和远程高铁发生明显分工,城际高铁承担城镇群内城市间联系,释放远程高铁客运能力,从而使远程高铁承担各城镇群间联系;③ 相比于普通铁路,高铁旅客公费比例更高,商务出行更多,收入水平更高。研究结论可为修建城际高铁提供经验支持,也为分析高铁对区域城镇空间结构影响提供思路。
龙茂乾, 孟晓晨, 李贵才. 京沪沿线铁路网络系统职能分工研究[J]. 地理研究, 2016, 35(9): 1701-1713.
Maoqian LONG, Xiaochen MENG, Guicai LI. Functional division research of railway network system along the Beijing-Shanghai Railway[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2016, 35(9): 1701-1713.
表5
变量指标解释"
变量解释 | 单位 | 数据来源 | |
---|---|---|---|
2010年客运量 | 2010年各个城市间铁路客运量 | 万人 | 2010年实际客运量 |
2014年客流量 | 两个城市间乘坐铁路(包括高铁和普铁)出行的旅客人数 | 人 | 实地调研数据 |
距离 | 两个火车站(包括高铁站和普通火车站)间的运行里程 | km | 根据铁路部门公布数据整理 |
出发城市GDP | 出发城市2013年的地区生产总值 | 亿元 | 各地统计年鉴 |
目的城市GDP | 目的城市2013年的地区生产总值 | 亿元 | 各地统计年鉴 |
城市连接类型虚拟变量 | 城市连接类型虚拟变量,刻画旅客从出发城市到目的城市的城市连接类型。以Type1为例,若旅客是从中心城市到中心城市,则赋值为1,否则为0 | - | 根据调研数据中旅客流动方向的实际情况确定 |
表6
回归结果汇总"
2010年 | 2014年普铁 | 2014年高铁 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | |||
Distance | -0.0036*** (0.0001) | -0.0035*** (0.0001) | -0.0034*** (0.0001) | -0.0008*** (0.0002) | -0.0008*** (0.0002) | -0.0007*** (0.0002) | -0.0008*** (0.0002) | -0.0008*** (0.0002) | -0.0007*** (0.0002) | ||
StartGDP | 0.0002*** (0.0000) | 0.0002*** (0.0000) | 0.0002*** (0.0000) | 0.0000*** (0.0000) | 0.0000*** (0.0000) | 0.0000*** (0.0000) | 0.0000** (0.0000) | 0.0000*** (0.0000) | 0.0000* (0.0000) | ||
DestGDP | 0.0002*** (0.0000) | 0.0002*** (0.0000) | 0.0002*** (0.0000) | 0.0001*** (0.0000) | 0.0001*** (0.0000) | 0.0001*** (0.0000) | 0.0001*** (0.0000) | 0.0001*** (0.0000) | 0.0001*** (0.0000) | ||
Type1 | 0.7605*** (0.1577) | 0.1909 (0.1908) | 0.9004*** (0.1623) | ||||||||
Type2 | 0.2655*** (0.0854) | -0.0874 (0.1283) | 0.0305 (0.1182) | ||||||||
Type3 | -0.7657*** (0.0959) | 0.0002 (0.1687) | -0.8498*** (0.1402) | ||||||||
Constant | 11.5472*** (0.0785) | 11.3614*** (0.0864) | 12.0126*** (0.1049) | 1.0689*** (0.1199) | 1.0921*** (0.1359) | 1.0460*** (0.1546) | 1.4538*** (0.1098) | 1.3619*** (0.1321) | 1.8418*** (0.1351) | ||
N | 342 | 342 | 342 | 172 | 172 | 172 | 217 | 217 | 217 | ||
Pseudo R2 | 0.0722 | 0.0704 | 0.0757 | 0.0915 | 0.0909 | 0.0904 | 0.1344 | 0.1133 | 0.1358 |
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