地理研究 ›› 2017, Vol. 36 ›› Issue (9): 1613-1626.doi: 10.11821/dlyj201709002
收稿日期:
2017-01-21
修回日期:
2017-05-18
出版日期:
2017-09-15
发布日期:
2017-09-15
作者简介:
作者简介:贺灿飞(1972- ),男,江西永新人,博士,教授,博士生导师,研究方向为经济地理、产业和区域经济。E-mail:
基金资助:
Canfei HE1,2(), Lulu JIN1,2, Ying LIU1,2
Received:
2017-01-21
Revised:
2017-05-18
Online:
2017-09-15
Published:
2017-09-15
摘要:
出口产品空间的演化影响地区的生产贸易与经济增长。产品空间比较优势理论认为地区已有产品能否跳跃至新产品与产品间的“邻近性”有关。从演化经济地理视角出发,建立认知邻近、社会邻近、制度邻近、组织邻近和地理邻近的多维邻近性研究框架,基于吴语区2002-2011年出口贸易数据,探究五类邻近性对产品空间演化的影响,并关注邻近性之间的交互作用。结果显示:认知邻近性、组织邻近性、制度邻近性、社会邻近性与地理邻近性均对出口产品空间演化有显著的促进作用,但各邻近性的影响能力存在差异。同时还发现社会邻近性与地理邻近性,以及地理邻近性与制度邻近性之间存在互补作用。研究可为位于产品空间“边缘区”的落后地区提供产业发展的新路径。
贺灿飞, 金璐璐, 刘颖. 多维邻近性对中国出口产品空间演化的影响[J]. 地理研究, 2017, 36(9): 1613-1626.
Canfei HE, Lulu JIN, Ying LIU. How does multi-proximity affect the evolution of export product space in China?[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2017, 36(9): 1613-1626.
表1
2002-2011年吴语区优势产品表"
产值排名 | 名称 | HS码 | 区位商排名 | 名称 | HS码 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 电机、电气设备及其零件 | 85 | 1 | 化学纤维长丝 | 54 |
2 | 机械器具、机器零件 | 84 | 2 | 特种机制物 | 58 |
3 | 针织或钩编的服装 | 61 | 3 | 动物细毛或粗毛 | 51 |
4 | 非针织或非钩编的服装 | 62 | 4 | 光学、照相、电影设备 | 90 |
5 | 光学、照相、电影设备 | 90 | 5 | 木浆及其它纤维状纤维素浆 | 47 |
6 | 家具 | 94 | 6 | 浸渍、涂布、包覆或压层的织物 | 59 |
7 | 钢铁制品 | 73 | 7 | 化学纤维短丝 | 55 |
8 | 车辆机器零件 | 87 | 8 | 鞣料浸膏及染料浸膏 | 32 |
9 | 塑料及其制品 | 39 | 9 | 杂项制品 | 96 |
10 | 有机化学品 | 29 | 10 | 蚕丝 | 50 |
表2
五类邻近性影响产品空间演化模型的变量描述"
因素 | 变量 | 定义 | 年份 |
---|---|---|---|
新产品产生 | Y | 产品出口区位商是否从小于0.5变成大于1(0、1变量) | 2002-2011 |
认知邻近性 | Cog | 该地区的技术关联的产品密度 | 2002-2011 |
组织邻近性 | Org_cz | 与该地区有组织联系的企业的该产品总产值 | 2002-2011 |
制度邻近性 | inst_cz | 与该地区相同省份地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
inst_lq | 与该地区相同省份地区的平均该产品区位商 | 2002-2011 | |
社会邻近性 | Soc_cz | 与该地区语言片相同的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
Soc_lq | 与该地区语言片相同的地区的平均该产品区位商 | 2002-2011 | |
Soc2_cz | 与该地区语言小片相同的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 | |
地理邻近性 | Geo_cz | 与该地区地理相邻的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
Geo_lq | 与该地区地理相邻的地区的平均该产品区位商 | 2002-2011 | |
LQ | 该地区该产品的区位商 | 2002-2011 | |
控制变量 | Hslb | Hs码类别 | |
Year | 年份 |
表3
五类邻近性影响模型的回归结果"
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | |
---|---|---|---|---|
Cog | 3.7000*** | 3.5510*** | 3.7940*** | 3.7090*** |
Soc_cz | 0.0355*** | 0.0437*** | 0.0351*** | |
Soc_lq | 0.0330*** | -0.150*** | ||
Soc2_cz | 0.0007 | |||
Geo_cz | 0.0182*** | 0.0177*** | 0.0177*** | |
Geo_lq | 0.0300** | -0.0167 | ||
inst_cz | 0.0078*** | 0.0130*** | 0.0080*** | |
inst_lq | -0.0451*** | -0.0423*** | ||
Org_cz | 0.0331*** | 0.0628*** | 0.0299*** | 0.0332*** |
LQ | 0.7080*** | 1.3150*** | 0.6070*** | 0.7060*** |
Hslb | included | included | included | included |
Year | included | included | included | included |
_cons | -1.2050*** | -1.0290*** | -1.1790*** | -1.2050*** |
N | 48369 | 48369 | 48369 | 48369 |
LR chi2 | 15581.47 | 14205.37 | 15830.59 | 15581.65 |
Log likelihood | -25647.969 | -26336.019 | -25523.407 | -25647.88 |
表4
社会、制度、地理邻近性交互影响模型变量列表"
因素 | 变量 | 定义 | 年份 |
---|---|---|---|
社会、地理均相邻 | gy_sy_cz | 与该地区地理、社会均相邻的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
地理相邻社会不相邻 | gy_sn_cz | 与该地区地理相邻社会不相邻的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
社会相邻地理不相邻 | gn_sy_cz | 与该地区社会相邻地理不相邻的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
社会、制度均相邻 | sy_py_cz | 与该地区语言、省份均相同的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
社会相邻制度不相邻 | sy_pn_cz | 与该地区语言相同、省份不同的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
地理、制度均相邻 | gy_py_cz | 与该地区地理相邻、省份均相同的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
地理相邻制度不相邻 | gy_pn_cz | 与该地区地理相邻、省份不同的地区的平均该产品总产值 | 2002-2011 |
表5
社会、制度、地理邻近性交互影响模型的回归结果"
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | |
---|---|---|---|---|
Cog | 3.7770*** | 4.1400*** | 3.9800*** | 3.9510*** |
gy_sy_cz | 0.0234*** | |||
gy_sn_cz | 0.0084*** | |||
gn_sy_cz | 0.0183*** | |||
lnst_cz | 0.0128*** | |||
sy_py_cz | 0.0045*** | -0.0075*** | ||
sy_pn_cz | 0.0102*** | 0.0147*** | ||
gy_py_cz | 0.0284*** | 0.0274*** | 0.0301*** | |
gy_pn_cz | 0.0139*** | 0.0130*** | 0.0132*** | |
Org_cz | 0.0350*** | 0.0494*** | 0.0486*** | 0.0482*** |
LQ | 0.5680*** | 0.9870*** | 0.9670*** | 0.9740*** |
Hslb | included | included | included | included |
Year | included | included | included | included |
_cons | -1.1370*** | -1.2060*** | -1.2060*** | -1.2100*** |
N | 48369 | 145896 | 145896 | 145896 |
LR chi2 | 15476.99 | 50053.89 | 50305.24 | 50364.44 |
Log likelihood | -25700.2 | -75435.8 | -75310.1 | -75280.5 |
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