Please wait a minute...
 首页  期刊介绍 期刊订阅 广告合作 联系我们 English
 
最新录用  |  当期目录  |  过刊浏览  |  热点文章  |  阅读排行  |  下载排行  |  引用排行
地理研究    2018, Vol. 37 Issue (7): 1297-1307     DOI: 10.11821/dlyj201807004
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
地方产业抵御经济危机的弹性影响因素——以电子信息产业为例
王琛(),郭一琼
浙江大学地球科学学院,杭州 310027
Resilience and resistance of local industry to economic crisis: A case study of China's IT industry
WANG Chen(),GUO Yiqiong
School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
全文: PDF (1573 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)     
摘要 

作为区域经济的重要载体,地方产业抵御经济危机的弹性影响机制却鲜少有研究且尚无定论。以电子信息产业为例,利用中国工业企业调查数据库,运用回归分析的法探讨了影响地方产业弹性的主要因素。研究发现:中国电子信息产业的经济弹性存在着地域差异;地方产业内企业的异质性、龙头企业的影响力、地方产业的开放性、动态性和业务结构对电子产业的经济弹性均有显著的正向影响。在中国现阶段的经济制度背景下,轮轴式的地方产业结构可能比小企业为主的产业区更能促进当地的产业弹性。地方政府在扶持地方产业发展的过程中,不仅要保持地方产业内企业的异质性、动态性和开放性,也要注重发挥龙头企业的带领作用。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王琛
郭一琼
关键词 地方产业经济弹性抵御力敏感性电子信息产业 
Abstract

Little research has been done on the resilience and resistance of local industries the play a major role in regional economy. This study investigates the main influencing factors of the regional economic resilience of China's IT industry, with a large-scale firm-level survey data from National Bureau of Statistics. Our regression analyses reveal that the firm heterogeneity within the regional industry, the role of local technology gatekeepers, the openness, dynamics and business structure of the local industry jointly exert significantly positive influences on the regional economic resilience of China's IT industry. This suggests that the hub-and-spoke industrial districts may be more resilient than the Marshallian industrial districts under the transitional background of China. Local governments should encourage the co-existence of heterogeneous firms in terms of knowledge base, attract new and younger firms, maintain an open environment for local industries and pay more attention to the leading role of technological gatekeepers so as to enhance the economic resilience of local industries.

Key wordslocal industry    economic resilience    resistance    vulnerability    IT industry
收稿日期: 2018-02-28      出版日期: 2018-08-03
基金资助:国家自然科学基金项目(41471101,41471113)
引用本文:   
王琛, 郭一琼 . 地方产业抵御经济危机的弹性影响因素——以电子信息产业为例[J]. 地理研究, 2018, 37(7): 1297-1307.
WANG Chen, GUO Yiqiong . Resilience and resistance of local industry to economic crisis: A case study of China's IT industry[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2018, 37(7): 1297-1307.
链接本文:  
http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/dlyj201807004      或      http://www.dlyj.ac.cn/CN/Y2018/V37/I7/1297
影响因子 衡量方法
区域相关多样化(RV RV=g=1GPgHg,其中Hg=PiPglog2PgPi,其中Pg为二位数产业的职工数占全部职工数的比例;Pi为三位数产业的职工数占全部职工数的比例
区域非相关多样化(UV UV=g=1GPglog21Pi,其中Pg=Pi,其中Pg为二位数产业的职工数占全部职工数的比例;pi为三位数产业的职工数占全部职工数的比例
年龄异质性 地方产业内部企业年龄的标准偏差δ=1N1N(Xi-μ)2,其中Xi表示区域内第i家企业的年龄;μ为区域内企业年龄的算数平均值;N为产业内的企业数量
规模异质性 地方产业内企业规模的标准偏差δ=1N1N(Xi-μ)2,其中Xi表示区域内第i家电子信息企业职工数;μ为所有电子信息企业规模的算数平均值
所有制异质性(OD 用Blau's 指数计算OD=1-∑Pi2,其中Pi表示区域内电子信息产业第i种所有权的占比,本文识别了i种(i=5)类型的企业:国有、集体、私有、外企、其他企业
知识异质性(KD Blau's 指数:KD=1-∑Pi2,其中Pi表示区域内电子信息产业中第i种三位数产业部门企业个数占比,根据我国《国民经济行业分类(GB/T 4754-2002)》,电子信息产业包括了通信设备制造、雷达及配套设备制造、广播电视设备制造、电子计算机制造、电子器件制造、电子元件制造、家用视听设备制造、家用视听设备制造8个三位数产业部门
出口比例 出口销售产值占工业销售产值的比值
龙头企业的作用 用赫芬达尔—赫希曼指数表示:HHI=(XiX)2,其中X表示区域内电子信息产业的市场总规模;Xi表示第i个企业的市场规模
年轻企业占比 地方产业内企业年龄小于全国平均年龄的企业总职工数占区域该产业内所有企业的职工数之比
新增企业 2008-2009年期间地方产业内部企业迁入、迁出、新建、死亡等变化的数量
零部件供应商占比 区域电子信息零部件供应商企业的产值占区域所有电子信息企业总产值之比
Tab.1  自变量的计算公式
Fig.1  2000-2009年我国电子信息产业的企业个数和就业人数
Fig.2  2000-2009年我国电子信息产业的产值和出口值
Fig.3  电子信息产业敏感指数的空间差异
均值 标准差 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
1 敏感指数 -0.043 4.196
2 区域人均GDP 3 1.97 0.039
3 区域总人口 496 327 0.097 -0.029
4 城市化水平 0.387 0.179 -0.015 0.673* -0.031
5 相关多样化 1.814 2.079 0.136* 0.661*** 0.228*** 0.556***
6 非相关多样化 3.956 0.42 0.166* -0.081 0.29*** 0.023 0.244***
7 年龄异质性 6.139 4.392 0.091 -0.001 0.109 0.093 0.066 0.103
8 规模异质性 674 1018 0.04 0.277*** -0.015 0.34*** 0.263*** -0.03 0.053
9 所有制异质性 0.552 0.191 0.286*** 0.17* 0.142* 0.228*** 0.337*** 0.259*** 0.254*** 0.162*
10 知识异质性 0.433 0.243 0.085 0.271*** 0.106 0.313*** 0.54*** 0.299*** 0.11 0.07 0.399***
11 出口比例 0.259 0.271 -0.02 0.504*** -0.042 0.426*** 0.561*** 0.024 -0.083 0.395*** 0.276*** 0.279***
12 产业集中度 0.265 0.229 -0.319*** -0.292*** -0.245*** -0.231*** -0.586*** -0.323*** -0.185** 0.012 -0.506*** -0.614*** -0.293***
13 年轻企业占比 0.494 0.299 -0.103 -0.274*** -0.037 -0.201* -0.197** 0.162* -0.336*** -0.065 0.157* 0.062 -0.121 -0.082
14 新增企业 -18 47.99 -0.125 -0.605*** 0.106 -0.516*** -0.598*** -0.10 -0.034 -0.412*** -0.17* -0.297*** -0.463*** 0.331*** 0.105
15 零部件供应商占比 0.82 0.25 -0.183** -0.235*** -0.104 -0.262*** -0.326*** -0.083 -0.102 -0.161* -0.086 -0.238*** -0.085 0.147* 0.146* 0.224**
Tab.2  变量均值、标准差和相关分析
因变量:敏感指数 模型1 模型2 模型3
控制变量
区域人均GDP 0.195 0.086 -0.065
区域年末人口 0.001 0.000 -0.001
区域城市化水平 -1.735 -2.868 -3.430
区域产业结构多样性
相关多样性 0.282 -0.217
非相关多样性 1. 305 1.166
地方产业结构特性
年龄异质性 -0.114
规模异质性 0.000
所有制异质性 6.478***
知识异质性 -3.547*
出口比例 -2.993*
产业集中度 -7.633***
年轻企业占比 -3. 924***
新增企业 -0.013
零部件供应商占比 -2.837*
F 0.801 1.617 4.148***
R2 0.014 0.046 0.270
调整R2 0.004 0.018 0.205
Tab.3  电子信息产业区域弹性的回归分析结果
[1] Christopherson S, Michie J, Tyler P.Regional resilience: Theoretical and empirical perspectives. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2010, 3(1): 3-10.
[2] Martin R.Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks. Journal of Economic Geography, 2012, 12(1): 1-32.https://academic.oup.com/joeg/article-lookup/doi/10.1093/jeg/lbr019
DOI: 10.1093/jeg/lbr019     
[3] Boschma R, Fornahl D.Cluster evolution and a roadmap for future research. Regional Studies, 2011, 45(10): 1295-1298.http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00343404.2011.633253
[4] Coe N M.Geographies of production I: An evolutionary revolution. Progress in Human Geography, 2011, 35(1): 81-91.http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0309132510364281
[5] 方创琳, 王岩. 中国城市脆弱性的综合测度与空间分异特征. 地理学报, 2015, 70(2): 234-247.
[Fang Chuanglin, Wang Yan.A comprehensive assessment of urban vulnerability and its spatial differentiation in China. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(2): 234-247.]
[6] 周子学. 全球金融危机下的中国电子信息产业. 杭州电子科技大学学报, 2009, 5(2): 1-9.
[Zhou Zixue.China's IT indusry under the global financial crisis. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2009, 5(2): 1-9.]
[7] Holling CS.Resilience and stability of ecological systems. Annual Review of Ecology and Systematics, 1973, 4(1): 1-23.http://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev.es.04.110173.000245
[8] 胡晓辉. 区域经济弹性研究评述及未来展望. 外国经济管理, 2012, 34(8): 64-72.http://www.cqvip.com/QK/95234X/201208/42927610.html
[Hu Xiaohui.Review on regional economic resilience and future agenda. Foreign Economics & Management, 2012, 34(8): 64-72.]
[9] 徐媛媛, 王琛. 金融危机背景下区域经济弹性的影响因素探讨: 以浙江省和江苏省为例. 地理科学进展, 2017, 36(8): 986-994.http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/dlkxjz201708007 [Xu Yuanyuan, Wang Chen.Influential factors of regional economic resilience in the 2008 financial crisis: A case study of Zhejiang and Jiangsu province. Progress in Geography, 2017, 36(8): 986-994.]
[10] Boschma R, Iammarino S.Related variety, trade linkages, and regional growth in Italy. Economic Geography, 2009, 85(3): 289-311.http://doi.wiley.com/10.1111/ecge.2009.85.issue-3
[11] Frenken K, Van Oort F, Verburg T.Related variety, unrelated variety and regional economic growth. Regional Studies, 2007, 41(5): 685-697.http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00343400601120296
[12] Menzel M P, Fornahl D.Cluster life cycles: Dimensions and rationales of cluster evolution. Industrial and Corporate Change, 2010, 19(1): 205-238.https://academic.oup.com/icc/article-lookup/doi/10.1093/icc/dtp036
DOI: 10.1093/icc/dtp036     
[13] 贺灿飞, 金璐璐, 刘颖. 多维邻近性对中国出口产品空间演化的影响. 地理研究, 2017, 36(9): 1613-1626.http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/dlyj201709002 [He Canfei, Jin Lulu, Liu Ying.How does multi-proximity affect the evolution of export product space in China?. Geographical Research, 2017, 36(9): 1613-1626.]
[14] Castaldi C, Frenken K, Los B.Related variety, unrelated variety and technological breakthroughs: An analysis of US state-level patenting. Regional Studies, 2015, 49(5): 767-781.http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00343404.2014.940305
[15] 孙晓华, 柴玲玲. 相关多样化、无关多样化与地区经济发展: 基于中国282个地级市面板数据的研究. 中国工业经济, 2012, (6): 5-17.
[Sun Xiaohua, Chai Lingling.Related diversification, unrelated diversification and regional economic development: Evidences from panel data on China's 282 prefecture-level city. China Industrial Economics, 2012, (6): 5-17.]
[16] Crespo J, Suire R, Jerome V.Lock-in or lock-out? How structural properties of knowledge networks affect regional resilience. Journal of Economic Geography, 2014, 14(1): 199-219.https://academic.oup.com/joeg/article-lookup/doi/10.1093/jeg/lbt006
DOI: 10.1093/jeg/lbt006     
[17] Grabher G, Stark D.Organizing diversity: Evolutionary theory, network analysis and postsocialism. Regional Studies, 1997, 31(5): 533-544.https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00343409750132315
[18] Hansen M T.The search-transfer problem: The role of weak ties in sharing knoweldge across organization subunits. Administrative Science Quarterly, 1999, 44(1): 82-111.https://www.jstor.org/stable/2667032?origin=crossref
DOI: 10.2307/2667032     
[19] 曾刚, 尚勇敏, 司月芳. 中国区域经济发展模式的趋同演化: 以中国16种典型模式为例. 地理研究, 2015, 34(11): 2005-2020.http://www.cqvip.com/QK/95732X/201511/666730122.html [Zeng Gang, Shang Yongmin, Si Yuefang.The convergent evolution of China's regional economic development models. Geographical Research, 2015, 34(11): 2005-2020.]
[20] Wang C C, Wu A.Geographical FDI knowledge spillover and innovation of indigenous firms in China. International Business Review, 2016, 25(4): 895-906.http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0969593115300470
[21] Belussi F, Sedita S R.Life cycle vs. multiple path dependency in industrial districts. European Planning Studies, 2009, 17(4): 505-528.http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09654310802682065
[22] Grabher G.The weakness of strong ties: The lock-in of regional development in the Ruhr area. The embedded firm: On the socioeconomics of industrial networks. London and New York: Routledge, 1993: 253-277.http://ci.nii.ac.jp/naid/10026789153
[23] Bathelt H, Zeng G.Strong growth in weakly-developed networks: Producer-user interaction and knowledge brokers in the Greater Shanghai chemical industry. Applied Geography, 2012, 32(1): 158-170.http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0143622810001633
[24] Bathelt H, Malmberg A, Maskell P.Clusters and knowledge: Local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation. Progress in Human Geography, 2004, 28(1): 31-56.http://journals.sagepub.com/doi/10.1191/0309132504ph469oa
[25] Wang C C.Geography of knowledge sourcing, breadth and depth search pattern and innovative performance: A firm heterogeneity perspective. Environment and Planning A, 2015, 47(3): 744-761.http://journals.sagepub.com/doi/10.1068/a140024p
DOI: 10.1068/a140024p     
[26] Giuliani E.Role of technological gatekeepers in the growth of industrial clusters: Evidence from Chile. Regional Studies, 2011, 45(10): 1329-1348.http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00343404.2011.619973
[27] Munari F, Sobrero M, Malipiero A.Absorptive capacity and localized spillovers: Focal firms as technological gatekeepers in industrial districts. Industrial and Corporate Change, 2011, 21(2): 429-462.
[28] Martin R, Sunley P.Path dependence and regional economic evolution. Journal of Economic Geography, 2006, 6(4): 395-437.http://academic.oup.com/joeg/article/6/4/395/1014440/Path-dependence-and-regional-economic-evolution
DOI: 10.1093/jeg/lbl012     
[29] Clark J, Huang H, Walsh J P.A typology of "innovation districts": What it means for regional resilience. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2010, 3(1): 121-137.http://cjres.oxfordjournals.org/content/3/1/121.full
[30] 吴加伟, 陈雯, 袁丰. 新时期产业区理论视角重构及相关实证研究进展. 地理研究, 2015, 34(3): 487-503.
[Wu Jiawei, Chen Wen, Yuan Feng.Progress of the reconstruction of industrial district theory and the empirical study. Geographical Research, 2015, 34(3): 487-503.]
[1] 胡晓辉,张文忠. 制度演化与区域经济弹性——两个资源枯竭型城市的比较[J]. 地理研究, 2018, 37(7): 1308-1319.
[2] 刘永强,龙花楼,李加林. 长江中游经济带土地利用转型及其生态服务功能交叉敏感性研究[J]. 地理研究, 2018, 37(5): 1009-1022.
[3] 郭灵辉,郝成元,吴绍洪,赵东升,高江波. 内蒙古草地NPP变化特征及其对气候变化敏感性的CENTURY模拟研究[J]. 地理研究, 2016, 35(2): 271-284.
[4] 王娇, 程维明, 祁生林, 周成虎, 张文杰, 仝迟鸣. 基于USLE和GIS的水土流失敏感性空间分析——以河北太行山区为例[J]. 地理研究, 2014, 33(4): 614-624.
[5] 何福红, 高丙舰, 王焕芝, 王瑞, 赛莉莉. 基于GIS的侵蚀冲沟与地貌因子的关系[J]. 地理研究, 2013, 32(10): 1856-1864.
[6] 王琛, 林初昇, 戴世续. 产业集群对技术创新的影响——以电子信息产业为例[J]. 地理研究, 2012, 31(8): 1375-1386.
[7] 姚允龙, 王蕾, 吕宪国, 于洪贤. 挠力河流域河流径流量对气候变化的敏感性分析[J]. 地理研究, 2012, 31(3): 409-416.
[8] 卢明华, 李丽. 北京电子信息产业及其价值链空间分布特征研究[J]. 地理研究, 2012, 31(10): 1861-1871.
[9] 陶舒, 胡德勇, 赵文吉, 范一大, 王志恒. 基于信息量与逻辑回归模型的次生滑坡灾害敏感性评价——以汶川县北部为例[J]. 地理研究, 2010, 29(9): 1594-1605.
[10] 柯新利,邓祥征,何书金. 地理元胞自动机模型的尺度敏感性及原因[J]. 地理研究, 2010, 29(5): 863-872.
[11] 王培娟, 谢东辉, 张佳华, 朱启疆. 长白山森林植被NPP主要影响因子的敏感性分析[J]. 地理研究, 2008, 27(2): 323-331.
[12] 陈利群, 刘昌明, 杨聪, 郝芳华. 黄河源区基流估算[J]. 地理研究, 2006, 25(4): 659-665.
[13] 吴普, 王丽丽, 黄磊. 五个中国特有针叶树种树轮宽度对气候变化的敏感性[J]. 地理研究, 2006, 25(1): 43-52.
[14] 唐川. 云南怒江流域泥石流敏感性空间分析[J]. 地理研究, 2005, 24(2): 178-185.
[15] 张丕远, 葛全胜. 气候突变:有关概念的介绍及一例分析—我国旱涝灾情的突变[J]. 地理研究, 1990, 9(2): 92-100.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 《地理研究》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn