2002-2015年中国社会保障水平时空分异及驱动机制

doi:10.11821/dlyj201809016

地理研究 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (9): 1862-1876.doi: 10.11821/dlyj201809016

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2002-2015年中国社会保障水平时空分异及驱动机制

李琼^1,²(), 周宇¹, 田宇³, 吴雄周^1,², 张蓝澜⁴

1. 吉首大学商学院,吉首 416000
2. 中国科学院地理科学与资源研究所吉首大学院士专家工作站,吉首 416000
3. 中山大学管理学院,广州 510275
4. 长沙理工大学经济管理学院,长沙 410004

收稿日期:2018-03-04 修回日期:2018-07-18 出版日期:2018-10-22 发布日期:2018-10-22
作者简介:
作者简介：李琼（1972- ）,女,湖南桑植人,教授,博士生导师,研究方向为经济地理、区域经济、社会保障与财政。E-mail: Sisi_9672@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（41761029）;国家社会科学基金项目（15BSH122）;湖南省哲学社会科学基金资助项目（17YBX029）;湖南省科技计划项目（2016RS2021）;社会保险基金水平;医疗保险基金累计结余（亿元）;养老保险基金累计结余（亿元）;失业保险基金累计结余（亿元）;生育保险基金累计结余（亿元）;新农合基金累计结余（亿元）;城乡居保基金累计结余（亿元）;工伤保险基金累计结余（亿元）

Spatial and temporal differentiation and driving mechanism of social security level in China during 2002-2015

Qiong LI^1,²(), Yu ZHOU¹, Yu TIAN³, Xiongzhou WU^1,², Lanlan ZHANG⁴

1. Jishou University Business School, Jishou 416000, Hunan, China
2. Jishou University Academician Workstation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Jishou 416000, Hunan, China
3. School of Management, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China
4. School of Economics and Management, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410004, China

Received:2018-03-04 Revised:2018-07-18 Online:2018-10-22 Published:2018-10-22
About author:
Author: Shi Zhenqin (1988-), PhD, specialized in regional development and land space management in mountain areas. E-mail: kevinszq@163.com

^*Corresponding author: Deng Wei (1957-), Professor, specialized in mountain environment and regional development.

E-mail: dengwei@imde.ac.cn

摘要/Abstract

摘要：

运用主成分分析法对2002-2015年的中国社会保障水平进行测算,分析其时空分异特征,同时运用地理加权回归模型分析其影响因素及驱动机制。研究表明：① 中国社会保障总体、地区水平在逐年提高,但区域相对保障水平差距有扩大趋势。② 中国社会保障水平发展不均衡,社会保障水平的“东—中—西”的格局与中国地区发展的格局相吻合。社会保障水平的热点区和冷点区表现出较明显的空间演变特征,高热点区在东部地区扩散并向中部地区辐射,冷点区在西部地区分布并不断加深和强化。③ 人均GDP、农村人均纯收入、城镇化率、教育水平、财政转移支付5个因素,形成经济、教育、财政和社会四大驱动力引致社会保障水平的时序变化和空间布局。

关键词: 社会保障水平, 时空分异, 驱动机制, 中国

Abstract:

Using the principal component analysis to measure the level of social security in China from 2002 to 2015, this paper analyzes its spatial-temporal differentiation, and uses the geographically weighted regression model to explore its influencing factors and driving mechanisms. Results show that: (1) The overall level of social security in China and the regional level have been increasing year by year, but the security level gap between regions has increased; (2) The level of social security in China is not balanced, and the pattern of "Eastern-Central-Western (region)" in social security is consistent with the pattern of economic development in China. The hotspot and cold spot areas of social security level of the country show more obvious characteristics of spatial evolution. High-hot spot areas have been spreading to the eastern region and radiating to the central region. Cold spot areas are distributed and continuously strengthened in the western region; (3) Per capita GDP, rural per capita net income, urbanization rate, education level, financial transfer payment, and the formation of the four driving forces of economy, education, finance, and society lead to the temporal changes and spatial distribution of social security.

Key words: social security level, time and space differentiation, driving mechanism, China

李琼, 周宇, 田宇, 吴雄周, 张蓝澜. 2002-2015年中国社会保障水平时空分异及驱动机制[J]. 地理研究, 2018, 37(9): 1862-1876.

Qiong LI, Yu ZHOU, Yu TIAN, Xiongzhou WU, Lanlan ZHANG. Spatial and temporal differentiation and driving mechanism of social security level in China during 2002-2015[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2018, 37(9): 1862-1876.

图/表 11

表1

社会保障水平指标体系及描述性统计信息"

准则层	指标层	最大值	最小值	标准差	均值	权重(%)
社会保障支出	社会保障支出占GDP比例（%）	0.1004	0.0903	0.1870	0.3135	44.515
社会保障支出	社会保障支出占财政支出比例（%）	0.2221	0.0719	0.2694	0.2382	17.597
社会保险	城镇基本医疗保险覆盖率（%）	0.1309	0.0057	0.2257	0.2383	8.79
	城镇基本养老保险覆盖率（%）	0.0657	0.0015	0.0117	0.0067	6.036
	失业保险覆盖率（%）	0.0378	0.0001	0.0064	0.0067	5.12
	生育保险覆盖率（%）	57.0625	0.0008	13.700	6.3103	2.582
	新型农村合作医疗覆盖率（%）	31.0873	0.0587	6.6033	4.8725	3.118
	城乡居民基本养老保险覆盖率（%）	0.0627	0.0009	0.01596	0.0194	2.852
	工伤保险覆盖率（%）	0.0403	0.0002	0.0078	0.0083	2.303
社会保险基金水平	医疗保险基金累计结余（亿元）	1831.6	15.9	297.78	296.4.1	1.651
	养老保险基金累计结余（亿元）	6532.8	9.1	910.65	715.3.	1.548
	失业保险基金累计结余（亿元）	634.6	5.8	101.5	118.64	0.858
	生育保险基金累计结余（亿元）	105.3	0.3	16.174	16.529	1.136
	新农合基金累计结余（亿元）	31.087	0.0587	6.603	4.8725	0.013
	城乡居保基金累计结余（亿元）	568.2	11.5	128.49	148.132	0.009
	工伤保险基金累计结余（亿元）	0.0403	0.0003	0.0082	0.0089	1.050
社会救助	人均城市最低生活保障支出（元）	8813.65	2966.24	4588.45	1485.27	0.269
	人均农村最低生活保障支出（元）	7005.30	1254.1	1342.57	2421.14	0.194
	人均农村五保支出（元）	4945.56	2599	1445.97	1669.30	0.165
	人均医疗救助支出（元）	1557.24	1265.06	3691.81	6921.66	0.779
社会福利	住房保障支出占地方财政支出比例（%）	0.0757	0.0144	0.0146	0.0386	0.053
	教育支出占地方财政支出比例（%）	0.2049	0.1077	0.0251	0.1612	0.037
	老年人口抚养比（%）	18.69	8.07	2.594	13.674	0.519
	城镇社区服务设施（个）	57108	329	13527.03	11643.74	0.469
	社会福利企业个数（个）	35137	536	10533.1	7535.73	0.001
	每千老年人口养老床位数（万个）	6.37	4.02	0.6347	5.1258	0.097

表1

表2

2002-2015年中国社会保障水平综合得分"

年份	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
全国	-0.2625	-0.1755	-0.1623	-0.1219	-0.1225	-0.1122	-0.1017	-0.063	-0.024	0.0017	0.0032	0.0081	0.0057	0.1467
广东	1.0256	1.2795	1.348	1.3592	1.4967	1.5846	1.6329	1.5794	1.7259	1.7384	1.8369	1.9147	2.3184	1.9804
江苏	0.7658	0.8439	0.8683	0.8705	0.8674	0.8895	0.9742	0.985	1.1399	1.1423	1.128	1.2355	1.3285	1.3509
山东	0.5732	0.6358	0.6524	0.6673	0.6685	0.6734	0.6887	0.6933	0.7956	0.8136	0.7368	0.6812	0.9477	1.0328
四川	0.1147	0.1238	0.1399	0.1356	0.1429	0.1536	0.1583	0.1624	0.2237	0.2355	0.2397	0.2452	0.3123	0.3241
浙江	0.6639	0.7153	0.7326	0.7499	0.7558	0.7689	0.7754	0.7621	0.9493	0.9549	0.9918	0.9983	1.2205	1.2517
河南	-0.2315	-0.1583	-0.1492	-0.0148	-0.0103	-0.0074	-0.0059	-0.0028	0.0312	0.0419	-0.0106	-0.0132	0.3928	0.3941
湖南	-0.0759	-0.0683	-0.0624	-0.0578	-0.0512	-0.0481	-0.0489	-0.0358	-0.0149	-0.0132	0	-0.0522	0.1147	0.1149
河北	0.0221	0.0237	0.0238	0.0289	0.0318	0.0389	0.0487	0.0455	0.0536	0.0512	0.0598	0.0598	0.061	0.0622
湖北	-0.1794	-0.1029	-0.0978	-0.0952	-0.0846	-0.0823	-0.0758	-0.0742	-0.0584	0.0587	-0.0611	-0.0846	-0.0327	0.1253
安徽	-0.4136	-0.3043	-0.2714	-0.2633	-0.2759	-0.2532	-0.2578	-0.2463	-0.5221	-0.0822	-0.1347	-0.1592	0.027	0.1038
辽宁	0.0951	0.1536	0.1795	0.1887	0.1843	0.1882	0.1939	0.2027	0.2937	0.2973	0.1458	0.1237	-0.1859	0.1937
江西	-0.5326	-0.4553	-0.4458	-0.4574	-0.4438	-0.4359	-0.4311	-0.4226	-0.3015	-0.2983	-0.3121	-0.2894	-0.1487	0.0237
山西	-0.3148	-0.2611	-0.2589	-0.2514	-0.2453	-0.2405	-0.2347	-0.2374	-0.1903	-0.1899	-0.1928	-0.1859	-0.2431	0.0237
黑龙江	-0.3568	-0.2794	-0.2673	-0.215	-0.2634	-0.2573	-0.2379	-0.2356	-0.1239	-0.1206	-0.1734	-0.1974	-0.1763	-0.1655
陕西	-0.3421	-0.2864	-0.2753	0.2688	-0.2652	-0.2433	-0.2598	-0.2439	-0.1635	-0.1547	-0.1563	-0.1479	-0.2106	-0.0433
福建	-0.2576	-0.1745	-0.1624	-0.1683	-0.1592	-0.1498	-0.1452	-0.129	-0.083	-0.0746	-0.0328	-0.0192	0.0745	0.0801
广西	-0.5872	-0.4385	-0.4236	-0.4123	-0.4155	-0.4097	-0.4015	-0.3926	-0.3142	-0.2916	-0.2765	-0.2729	-0.1458	-0.0912
重庆	-0.4375	-0.3159	-0.3012	-0.2758	-0.2635	-0.3599	-0.3518	-0.2437	-0.1573	-0.1531	-0.1299	-0.1123	-0.3427	-0.1737
云南	-0.6435	-0.5637	-0.5526	-0.5493	-0.5475	-0.5386	-0.5295	-0.5213	-0.479	-0.4359	-0.3921	-0.4102	-0.2438	-0.2152
上海	0.356	0.3731	0.3683	0.3799	0.4004	0.4183	0.4263	0.4355	0.4385	0.4059	0.4153	0.4655	0.5279	0.568
贵州	-0.6519	-0.5342	-0.5371	-0.5289	-0.5213	-0.5122	-0.5031	-0.4736	-0.4158	-0.4199	-0.3625	-0.3647	-0.5374	-0.2473
吉林	-0.6437	-0.5263	-0.5158	-0.5224	-0.5189	-0.5011	-0.4973	-0.4928	-0.4013	-0.3855	-0.3126	-0.3231	-0.4319	-0.2511
内蒙古	-0.4382	-0.3421	-0.3398	-0.3347	-0.3305	-0.3276	-0.3189	-0.3143	-0.2513	-0.2235	-0.2173	-0.1984	-0.182	-0.1735
北京	0.2036	0.3119	0.3215	0.332	0.3574	0.3688	0.3628	0.3517	0.5521	0.5543	0.5765	0.5836	0.6054	0.6638
甘肃	-0.6537	-0.7354	-0.7297	-0.7256	-0.7188	-0.7132	-0.7058	-0.7041	-0.6332	-0.6214	-0.5473	-0.5706	-0.6033	-0.6129
新疆	-0.4358	-0.3799	-0.372	-0.3683	-0.3625	-0.3536	-0.3514	-0.3359	-0.3188	-0.3152	-0.3198	-0.324	-0.5892	-0.3317
海南	-0.7331	-0.6679	-0.6538	-0.6477	-0.6451	-0.6339	-0.6213	-0.5879	-0.5036	-0.4702	-0.4837	-0.4679	-0.4578	-0.3825
天津	0.1059	0.1112	0.1291	0.1277	0.1366	0.1403	0.1462	0.1477	0.1498	0.1532	0.1556	0.1561	0.1565	0.1583
宁夏	-0.7826	-0.6533	-0.6493	-0.6417	-0.653	-0.6428	-0.6374	-0.6215	-0.5344	-0.5326	-0.5198	-0.5322	-0.5361	-0.2957
青海	-1.428	-1.291	-1.147	-1.179	-1.043	-1.009	-0.9937	-0.9423	-0.8357	-0.824	-0.7925	-0.6957	-0.6649	-0.6523
西藏	-1.925	-1.473	-1.584	-1.179	-1.023	-0.9844	-0.9527	-0.9434	-0.7954	-0.7866	-0.7593	-0.7921	-0.5814	-0.267

表2

图1

图2

表3

图3

表4

2002-2015年我国社会保障水平空间演变情况"

类型	2002年	2006年	2008年	2010年	2013年	2015年
高水平区	山东、江苏浙江、广东（4）	山东、江苏浙江广东（4）	山东、江苏浙江、广东（4）	江苏、广东浙江（3）	江苏、广东（2）	山东、江苏浙江、广东（4）
次高水平区	福建、辽宁、河北、河南、湖南、湖北、四川、上海、北京、天津（10）	辽宁、河北、河南、湖南、湖北、四川、上海、北京、天津（9）	辽宁、河北、河南、湖南、湖北、四川、上海、北京、天津（9）	四川、上海、北京、山东、辽宁（5）	上海、北京、山东、浙江（4）	四川、上海、天津、河南、北京、湖南（6）
次低水平区	黑龙江、吉林、内蒙古、甘肃、山西、江西、安徽、陕西、宁夏、重庆、新疆、云南、贵州、广西、海南（15）	福建、黑龙江、吉林、内蒙古、山西、江西、安徽、陕西、重庆、新疆、云南、贵州广西（13）	福建、黑龙江、吉林、内蒙古、山西、江西、安徽、陕西、重庆、新疆、云南、贵州、广西（13）	江西、黑龙江、内蒙古、山西、陕西、重庆、新疆、广西、天津、福建、河北、河南、湖北、湖南（14）	黑龙江、内蒙古、山西、陕西、重庆、天津、福建、河北、河南、湖南、湖北、四川、辽宁、安徽（14）	山西、江西、陕西、广西、福建、河北、湖北、辽宁、安徽（9）
低水平区	青海、西藏（2）	青海、西藏、甘肃、宁夏、海南（5）	青海、西藏、宁夏、甘肃、海南（5）	青海、西藏、海南、宁夏、甘肃、吉林、安徽、贵州、云南（9）	青海、西藏、海南、宁夏、甘肃、吉林、广西、贵州、云南、江西、新疆（11）	青海、西藏、海南、甘肃、宁夏、吉林、贵州、云南、新疆、黑龙江、内蒙古、重庆（12）

表4

图4

图5

表5

表6

参考文献 20

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年份	Moran指数	Z得分	方差	P值
2002	0.1755	2.7500	0.1653	0.004
2003	0.1569	2.4941	0.1621	0.012
2004	0.1509	2.4239	0.1572	0.015
2005	0.1275	2.1003	0.1558	0.035
2006	0.1299	2.1501	0.1557	0.031
2007	0.1256	2.1026	0.1557	0.354
2008	0.1210	2.0467	0.1556	0.040
2009	0.1187	2.7500	0.1557	0.004
2010	0.1179	1.3457	0.1457	0.034
2011	0.1113	1.9694	0.1456	0.037
2012	0.0955	1.7325	0.1355	0.137
2013	0.0985	1.7320	0.1353	0.003
2014	0.1207	2.0754	0.1513	0.037
2015	0.1367	2.2484	0.1557	0.024

地区	constant	RJGDP	NCSR	CZHL	JYSP	ZYZF	地区	constant	RJGDP	NCSR	CZHLL	JYSP	ZYZF
黑龙江	0.0857	0.3164	0.2473	0.2215	0.4652	0.2014	广西	0.0786	0.3393	0.2635	0.1896	0.4686	0.2036
新疆	0.0827	0.2608	0.2579	0.1712	0.4467	0.2058	广东	0.0908	0.3240	0.2339	0.2452	0.4569	0.2065
山西	0.0860	0.2451	0.2527	0.1594	0.4396	0.2104	海南	0.0934	0.3574	0.2245	0.2285	0.4669	0.2052
宁夏	0.0948	0.3306	0.2184	0.2353	0.4558	0.2061	吉林	0.0948	0.2380	0.2168	0.2623	0.4405	0.2053
西藏	0.0797	0.2632	0.2639	0.1730	0.4496	0.2028	辽宁	0.0813	0.3350	0.2671	0.1542	0.4625	0.2054
山东	0.0883	0.2695	0.2422	0.1787	0.4448	0.2099	天津	0.0929	0.1766	0.2261	0.2395	0.4195	0.2042
河南	0.0878	0.3012	0.2418	0.2059	0.4565	0.2052	青海	0.0864	0.2481	0.2809	0.1130	0.4346	0.2132
江苏	0.0884	0.2479	0.2447	0.1617	0.4379	0.2127	甘肃	0.0905	0.2293	0.2368	0.1622	0.4334	0.2128
安徽	0.0866	0.2853	0.2454	0.1916	0.4518	0.2065	陕西	0.0875	0.3085	0.2510	0.1475	0.4445	0.2062
湖北	0.0838	0.2681	0.254	0.1770	0.4484	0.2062	内蒙古	0.0953	0.3615	0.2166	0.2154	0.4028	0.1444
浙江	0.0854	0.1947	0.2736	0.1246	0.4254	0.2071	重庆	0.0941	0.3365	0.1736	0.2497	0.4712	0.2017
江西	0.0844	0.2879	0.2504	0.1937	0.4548	0.2043	河北	0.0881	0.2303	0.2423	0.2444	0.4344	0.2121
湖南	0.0897	0.2589	0.2391	0.1707	0.4396	0.2120	上海	0.0869	0.2843	0.2533	0.1483	0.4398	0.2091
云南	0.0875	0.1622	0.2856	0.1035	0.4147	0.2019	北京	0.0937	0.3176	0.2233	0.1936	0.4437	0.2036
贵州	0.0922	0.2923	0.2292	0.1993	0.4471	0.2092	四川	0.0962	0.3942	0.2116	0.2239	0.4551	0.1880
福建	0.0857	0.2829	0.2635	0.2215	0.4576	0.1997

分区	RJGDP	NCSR	CZHL	JYSP	ZYZF	常数项
全国	0.2822	0.2404	0.1927	0.4455	0.2039	0.0887
高水平区	0.2959	0.2288	0.2050	0.4499	0.2052	0.0918
次高水平区	0.2823	0.2432	0.1918	0.4430	0.1998	0.0871
次低水平区	0.2759	0.1856	0.1856	0.4503	0.2057	0.0850
低水平区	0.2700	0.2396	0.2016	0.4420	0.2081	0.0914

2002-2015年中国社会保障水平时空分异及驱动机制

Spatial and temporal differentiation and driving mechanism of social security level in China during 2002-2015

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