开发区流动人口生计资本测量及生计空间特征分析——以广州南沙新区为例

doi:10.11821/dlyj201811003

地理研究 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (11): 2153-2164.doi: 10.11821/dlyj201811003

所属专题：人口与城市研究

开发区流动人口生计资本测量及生计空间特征分析——以广州南沙新区为例

杨振山^1,²(), 王玉璇³

1. 中国科学院地理科学与资源研究所,区域可持续发展分析与模拟实验室,北京 100101
2. 中国科学院大学,北京 100049
3. 香港大学地理学系,中国香港 999077

收稿日期:2018-06-06 修回日期:2018-09-04 出版日期:2018-11-20 发布日期:2018-11-20
作者简介:
作者简介：杨振山（1979- ）,男,新疆博乐人,博士,主要从事城市与区域可持续发展研究。E-mail: yangzs@igsnrr.ac.cn
基金资助:
国家自然科学基金重点项目（41530751）;中国科学院青年创新促进研究会优秀会员（2014042）;中国科学院地理科学与资源研究所可帧青年人才计划（2016RC101）

Livelihood capital space of migrants in economic development zones: A case study of Nansha New District, Guangzhou

Zhenshan YANG^1,²(), Yuxuan WANG³

1. Key Lab of Regional Sustainable Development and Modelling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3. Department of Geography, The University of Hong Kong, Hongkong 999077, China

Received:2018-06-06 Revised:2018-09-04 Online:2018-11-20 Published:2018-11-20
About author:
Author: Shi Zhenqin (1988-), PhD, specialized in regional development and land space management in mountain areas. E-mail: kevinszq@163.com

^*Corresponding author: Deng Wei (1957-), Professor, specialized in mountain environment and regional development.

E-mail: dengwei@imde.ac.cn

摘要/Abstract

摘要：

开发区在中国城市与区域发展中作为经济活动和流动人口的聚集区域发挥着重要作用。基于对南沙新区流动人口的问卷调查与访谈,从生计空间的角度测量流动人口的生计资本,分析其生计空间特征,并与当地居民进行比较。研究发现,流动人口在开发区的生计空间存在延伸或压缩。其中,经济空间得到了延伸,制度空间、社交空间、公共服务空间、居住空间等存在不同程度的压缩。经济空间的扩张是吸引流动人口在开发区就业的主要因素,但其余空间的压缩和经济空间的有限延伸使流动人口在进入后缓慢外迁。因此,改善开发区流动人口的生计空间,对于提升城市工业工人的生活条件,制定城市一体化发展战略,促进城市社会空间整体提升具有重要意义。

关键词: 开发区, 流动人口, 生计空间, 空间生产, 广州南沙新区

Abstract:

Economic development zones play an important role in urban and regional development. They have become a magnet for capital and migrant flows, which stimulate various production relations, and gradually turn into new social space, with important significance to inclusive urban and regional development. Previous efforts of special economic zones, however, place great emphasis on economic development, with few considerations of social development. Although this problem has attracted much attention, there is lack of a systematic view of livelihood of migrants, which results in incomplete understanding and policy approaches to improve social inclusive development of economic development zones. With an empirical study on Nansha New District in Guangzhou, this paper attempts to establish a multidimensional analytical framework of livelihood space to facilitate an understanding of livelihood capital of migrants. The result shows that the livelihood space of migrants in the economic development zone has both expansion and compression compared to their hometowns or other areas. Migrants in Nansha have dramatically improved their livelihood. But compared to the locals, their livelihood capital is still lower. Overall, their economic space has been extended, while the policy space, public service space and residential space are compressed. The compression and extension of the livelihood space of migrants has the relationship of mutual restraint or promotion, which together constructs the unique livelihood space of migrants. The household registration system is an important influencing factor. In addition, the willingness of migrants to stay in the development zone has complex formation mechanism and livelihood capital shows little impact. Therefore, a better livelihood space of the migrants in the development zone is of great significance to improve the living conditions of industrial workers in the city and shape the development strategy of inclusive urban development. These findings can contribute to Lefebvre's theory of space production, pointing out that there is a continual process from production to social space and the latter is increasingly important.

Key words: economic development zone, migrants, livelihood space, production of space, Nansha New District

杨振山, 王玉璇. 开发区流动人口生计资本测量及生计空间特征分析——以广州南沙新区为例[J]. 地理研究, 2018, 37(11): 2153-2164.

Zhenshan YANG, Yuxuan WANG. Livelihood capital space of migrants in economic development zones: A case study of Nansha New District, Guangzhou[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2018, 37(11): 2153-2164.

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属性		流动人口		本地居民		属性		流动人口		本地居民
属性		样本数	比例/%	样本数	比例/%	属性		样本数	比例/%	样本数	比例/%
性别	男	181	63.1	61	62.9	学历	小学以下	35	12.2	15	15.5
性别	女	106	36.9	36	37.1		小学或初中	122	42.5	32	33.0
年龄	18岁以下	7	2.4	0	0.0		高中、中专	95	33.1	27	27.8
	18~25岁	63	22.0	13	13.4		大专、本科	32	11.1	22	22.7
	26~35岁	119	41.5	31	32.0		本科以上	3	1.0	1	1.0
	36~45岁	63	22.0	33	34.0	户籍	广州市非南沙区	24	8.4	—	—
	46~55岁	29	10.1	15	15.5		广东省非广州市	108	37.6	—	—
	55岁以上	6	2.1	5	5.1		外省	155	54.0	—	—
婚姻	已婚	174	60.6	76	78.4	户口	农村户口	200	69.7	76	78.4
婚姻	未婚	113	39.4	21	21.6	户口	城市户口	87	30.3	21	21.6

生计资本	测量指标	权重	赋值
物质资本	住房情况	0.0680	借宿=0.2;工棚、宿舍=0.4;租房=0.6;贷款供房=0.8;一次购房、自建房=1
	住房面积	0.0634	30 m²以下=0.2;30~50 m²=0.4;50~100 m²=0.6;100~150 m²=0.8;150 m²以上=1
	同居人数	0.0719	独自居住=1;1~2人=0.75;3~5人=0.5;5人以上=0.25
	固定资产	0.0728	汽车、沙发、洗衣机、空调、电视、电脑拥有0件=0;1~3件=0.5;4~6件=1
人力资本	健康状况	0.0824	很好=1;一般=0.5;不太好=0
	受教育程度	0.0668	小学以下=0.2;小学或初中=0.4;高中、中专=0.6;大专、本科=0.8;本科以上=1
	工作年限	0.0684	0~1年=0.25;1~5年=0.5;5~10年=0.75;10年以上=1
	职业培训	0.0593	是=1;否=0
金融资本	收入水平	0.0702	1000元以下=0.2;1000~2000元=0.4;2000~4000元=0.6;4000元~6000元=0.8;6000元以上=1
金融资本	存款	0.0621	1万元左右=0.2;1万元~5万元=0.4;5万元~10万元=0.6;10万元~20万元=0.8;20万元以上=1
社会资本	认识的政府官员	0.0555	没有=0.25;1~3个=0.5;4~10个=0.75;10个以上=1
	本地户口的亲友	0.0647	没有=0.25;1~3个=0.5;4~10个=0.75;10个以上=1
	社区帮助	0.0662	没有=0;偶尔=0.5;经常=1
	遇困难求助的亲友	0.0661	没有=0.25;1~3个=0.5;4~10个=0.75;10个以上=1
	共同娱乐的亲友	0.0622	1~5个=0.25;5~15个=0.5;15~25个=0.75;25个以上=1

生计资本类别		流动人口	本地居民	生计资本类别		流动人口	本地居民
生计资本类别		平均值	平均值	生计资本类别		平均值	平均值
物质资本	住房情况	0.039	0.056	金融资本	收入水平	0.050	0.048
	住房面积	0.025	0.040		存款	0.024	0.028
	同居人数	0.052	0.042		总和	0.092	0.102
	固定资产	0.045	0.060	社会资本	认识的政府官员数量	0.018	0.021
	总和	0.161	0.198		本地户口的亲友数量	0.031	0.052
人力资本	健康状况	0.067	0.063		社区帮助频率	0.021	0.027
	受教育程度	0.033	0.035		遇困难求助的亲友数量	0.035	0.046
	工作年限	0.042	0.055		共同娱乐的亲友数量	0.027	0.032
	职业培训	0.014	0.016		总和	0.133	0.178
	总和	0.156	0.169	生计资本	总和	0.542	0.648

解释变量	回归系数B	Wald统计量	Exp(B)
住房面积^*	0.955	5.954	2.598
受教育程度^*	1.014	4.508	2.755
工作年限^*	-0.755	5.578	0.470
收入水平^**	1.540	10.921	4.664
样本数	287	Nagelkerke R-Squre	0.220
预测准确率	74.6%	Chi-square检验值	48.948
对数似然值	308.074	HI拟合优度统计量	3.055(p=0.931)

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