“一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性

doi:10.11821/dlyj201811008

地理研究 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (11): 2218-2235.doi: 10.11821/dlyj201811008

“一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性

杨文龙^1,²(), 杜德斌^1,²(), 马亚华^2,³, 焦美琪^1,²

1. 华东师范大学城市与区域科学学院,上海 200062
2. 华东师范大学全球创新与发展研究院,上海 200062
3. 上海师范大学商学院,上海 200235

收稿日期:2018-04-09 修回日期:2018-08-30 出版日期:2018-11-20 发布日期:2018-11-20
作者简介:
作者简介：杨文龙（1991- ）,男,福建平潭人,博士研究生,主要从事世界地理和创新地理研究。E-mail: yangwenlong_pt@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（41471108）;国家建设高水平大学公派研究生项目（201706140096）

Network structure and proximity of the trade network in the Belt and Road region

Wenlong YANG^1,²(), Debin DU^1,²(), Yahua MA^2,³, Meiqi JIAO^1,²

1. School of Urban and Regional Science, East China Normal University, Shanghai 200062, China
2. Institute for Global Innovation & Development, East China Normal University, Shanghai 200062, China;
3. School of Business, Shanghai Normal University, Shanghai 200235, China

Received:2018-04-09 Revised:2018-08-30 Online:2018-11-20 Published:2018-11-20
About author:
Author: Shi Zhenqin (1988-), PhD, specialized in regional development and land space management in mountain areas. E-mail: kevinszq@163.com

^*Corresponding author: Deng Wei (1957-), Professor, specialized in mountain environment and regional development.

E-mail: dengwei@imde.ac.cn

摘要/Abstract

摘要：

“一带一路”倡议致力于构建全方位、多层次、复合型的互联互通网络,沿线国家之间相互贸易形成的网络有利于加速经济要素跨区域的自由流动,进一步提升“一带一路”区域经济资源的整合效率,对重塑欧亚大陆政经版图和优化中国地缘环境具有重大影响。采用复杂网络和地统计方法,借助GIS、Pajek、Ucinet和数据库等技术手段,对“一带一路”贸易网络的拓扑性质、空间结构以及节点的邻近性深入研究。主要结论有：① “一带一路”沿线国家贸易网络具有小世界和无标度性质,遵循增长性和择优选择;② 沿线国家贸易具有典型的“核心—边缘”等级性,中国对沿线国家产业升级和经济发展具有引领和带动作用;③ 贸易网络是“混合型”结构,呈现枢纽辐射式为主、全连通式并存的联系模式,不同中心性空间分布差异显著;④ 拓展引力模型对“一带一路”沿线国家贸易网络具有较强的解释力,贸易关系存在大国效应和地理邻近效应,科研邻近和语言邻近是重要的推动力,制度邻近的影响呈显著负相关,文化邻近的正向作用相对较弱。因此,中国宜遵循“由近及远”的原则,重点强化对邻近国家的贸易渗透,再加强对沿线重点国家的贸易辐射,进而向重点国家的周边地区拓展,从不同空间层次制定差异化政策,发挥科研和语言邻近的推动作用,强化对沿线国家的文化渗透。

关键词: 贸易网络, 拓扑结构, 邻近性, 二次指派程序, “一带一路”

Abstract:

The Belt and Road Initiative (B&R) is aimed at building a multi-faceted, multi-dimensional, and a compositely interconnected network. The B&R orderly accelerates the free flow of economic factors across the area and further increases the integrated efficiency of regional economic resources in the B&R region, which has significant influence on reshaping the political and economic landscape of Eurasia and optimizing the geopolitical environment around China. Based on the complex network theory and the geostatistical analysis, this research focuses on the topological features and the spatial structure of the B&R trade network and the proximity of its nodes, by building a database and applying the related techniques, such as ArcGIS, Pajek, and Stata. The main conclusions are as follows: (1) The trade network in the B&R region is a small world and scale-free network. It keeps growing and follows the optimum selection rules, which means the new nodes preferably connect with the existing nodes of higher degree in the network. (2) Countries in the B&R trade network display the typical core-periphery hierarchical character. China plays a leading role in promoting industrial upgrading and economic development for these countries. (3) The structure of the B&R trade network shows a "mixed" structure, including both the hub-spoke and the fully-connected modes. The spatial heterogeneity among different kinds of centralities is significant. (4) The extended gravity model can better explain the B&R trade network. There exist the "Powers' Effect" and the "Geographical Proximity Effect" in the trade relationship. In the B&R trade network, scientific and language proximity are the most important forces. Institutional proximity shows a significantly negative effect, while cultural proximity shows a relatively weak effect. As a result, China should develop diverse policies that are based on different spatial levels, enhance the trade with the neighbouring countries first, and then to the distant ones and their surrounding areas; leverage the advantage of scientific and language proximity to promote the trade with other countries, and strengthen the cultural infiltration along the B&R region.

Key words: trade network, topological structure, proximity, quadratic assignment procedure, the Belt and Road Initiative (B&R);

杨文龙, 杜德斌, 马亚华, 焦美琪. “一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性[J]. 地理研究, 2018, 37(11): 2218-2235.

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图/表 9

表1

表2

网络结构和节点性质的模型判定"

指标	公式	涵义	地理意义
度（D）	$C d (x) = d (x)$ （1）	节点度定义为与节点连接边的数目,节点加权度定义为在加权网络中与节点连接边的平均权重	国家对外贸易联系的活跃程度
平均路径长度（L）	$L = ∑ d ij N (N - 1)$ （2）	任意两个节点之间的距离的平均值	“一带一路”贸易网络整体的通达效率
簇系数（C）	$C = 1 n ∑ i = 1 n ∑ e jk e kh k i (k i - 1) / 2$ （3）	节点与其所有邻接点之间连边的数目与可能的最大连接边的数目的比值	“一带一路”贸易网络集聚情况的参数
强度中心性（DC）	$DC = 1 n - 1 k i$ （4）	节点权重度的大小进行衡量^[28]	该节点与网络中其他节点发生直接贸易联系的可能性大小
中介中心性（BC）	$B C K = 2 n 2 - 3 n + 2 ∑ i = 1, j ≠ k n ∑ j ≠ k n δ ij k δ ij$ （5）	所有节点对间的最短路径经过给定节点的次数和衡量^[28]	国家在“一带一路”贸易网络中的中转和衔接功能
接近中心性（CC）	$C C i = 1 n - 1 ∑ j = 1, j ≠ i n d ij - 1$ （6）	给定节点到所有节点的最短距离和的大小衡量^[28]	国家在“一带一路”贸易网络中的相对空间可达性大小

表2

表3

表4

图1

图2

图3

图4

表5

参考文献 41

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区域	主要国别
东北亚	蒙古、中国
东南亚	印度尼西亚、泰国、马来西亚、越南、新加坡、菲律宾、缅甸、柬埔寨、老挝、文莱、东帝汶
南亚	印度、巴基斯坦、孟加拉国、斯里兰卡、阿富汗、尼泊尔、马尔代夫、不丹
西亚北非	沙特阿拉伯、阿联酋、阿曼、伊朗、土耳其、以色列、埃及、科威特、伊拉克、卡塔尔、约旦、黎巴嫩、巴林、也门共和国、格鲁吉亚、阿塞拜疆、亚美尼亚、叙利亚、巴勒斯坦
中东欧	俄罗斯、波兰、罗马尼亚、捷克、斯洛伐克、保加利亚、匈牙利、拉脱维亚、立陶宛、斯洛文尼亚、爱沙尼亚、克罗地亚、阿尔巴尼亚、塞尔维亚、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦、马其顿、波黑、黑山
中亚	哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦

邻近性的类型	变量选取	数据来源
空间邻近性	i和j国家首都之间的距离,单位：km	法国CEPII数据库
经济邻近性	i和j国家国民收入水平,根据世界银行的收入分组,属于同一组计为1,否则为0	世界银行（The World Bank）
文化邻近性	i和j国家所在的宗教文化圈,属于同一文化圈计为1,否则为0	根据《图说世界宗教文化》整理
制度邻近性	i和j国家制度特征,相似特征计为1,否则为0	法国CEPII数据库
科学邻近性	i和j国家合作发表的论文,单位：篇	Web of Science
语言邻近性	i和j国家使用的官方语言,共同官方语言计为1,否则为0	法国CEPII数据库

功能\分类	公共和社会制度	商品与服务市场	资本市场	劳动力市场和社会关系
政治制度	公民权利与自由			贸易工会自由与多元化
安全、法律和暴力控制	人身财产安全
公共管理	司法独立、腐败控制、透明度	创业的容易度
市场自由化		私营企业比例、私有化、物价监督与控制	私营部门比例、央行的独立性	劳动力市场弹性
利益关系合作,战略规划和创新	政府决策能力、公共领域的协调能力、利益相关者的合作能力	公司技术环境	风险资本	职业训练
交易和合同保障	财产权安全、商业法律、破产法	公司信息和货物质量	银行担保、银行和上市公司信息	劳动法遵守度
市场调节和社会对话		竞争规则、公司治理	银行审慎规则与监管	社会对华
开放度	人员和信息流动自由度	贸易自由化	资本自由化	劳动力流动自由
社会凝聚力和社会流动性	平等、团结		微型金融	社会流动性、劳动力市场分割

变量	lnTRD_ij
变量	模型（1）	模型（2）	模型（3）	模型（4）	模型（5）	模型（6）	模型（7）
β₀	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
lnGDP_i	0.938^***	0.624^***	0.612^***	0.627^***	0.530^***	0.603^***	0.832^***
lnGDP_i	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）
lnGDP_j	0.465^***	0.330^***	0.334^***	0.340^***	0.290^***	0.313^***	0.397^***
lnGDP_j	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）
lnDIS_ij	-0.447^***						-0.438^***
lnDIS_ij	（0.000）						（0.000）
ECO_ij		0.037^***					0.022^**
ECO_ij		（0.000）					（0.006）
CLU_ij			0.064^***				-0.009
CLU_ij			（0.000）				（0.246）
INS_ij				-0.015^**			-0.018^**
INS_ij				（0.023）			（0.008）
SCI_ij					0.160^***		0.145^***
SCI_ij					（0.000）		（0.000）
LIN_ij						0.082^***	0.056^***
LIN_ij						（0.000）	（0.000）
R²	0.870	0.848	0.851	0.847	0.853	0.852	0.879
调整R²	0.870	0.848	0.851	0.847	0.853	0.852	0.879
观察项	4160	4160	4160	4160	4160	4160	4160

“一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性

Network structure and proximity of the trade network in the Belt and Road region

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