地理研究  2015 , 34 (12): 2329-2342 https://doi.org/10.11821/dlyj201512011

Orginal Article

清代中期建设用地数据恢复与空间网格化重建:方法与实证

林忆南1, 金晓斌12, 杨绪红1, 龙瀛23, 郭贝贝1, 韩娟1, 周寅康12

1. 南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023
2. 南京大学自然资源研究中心,南京 210023
3. 北京市城市规划设计研究院,北京 100045

Data set establishment and spatial reconstruction of built-up area in the Mid Qing Dynasty: Method and case study

LIN Yinan1, JIN Xiaobin12, YANG Xuhong1, LONG Ying23, GUO Beibei1, HAN Juan1, ZHOU Yinkang12

1. School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China
2. Natural Resources Research Center of Nanjing University, Nanjing 210023, China
3. Beijing Institute of City Planning, Beijing 100045, China

通讯作者:  金晓斌(1974- ),男,甘肃兰州人,博士,副教授,主要从事土地资源管理研究。E-mail: jinxb@nju.edu.cn

收稿日期: 2015-05-19

修回日期:  2015-10-16

网络出版日期:  2015-12-24

版权声明:  2015 《地理研究》编辑部 《地理研究》编辑部

基金资助:  国家重点基础研究发展计划项目(2011CB952001)国家自然科学基金项目(41340016)

作者简介:

作者简介:林忆南(1991- ),女,浙江舟山人,硕士,主要从事土地资源管理研究。E-mail: lin_yinan@126.com

展开

摘要

以典型历史断面下的建设用地为研究对象,采用数量重建控制下的空间格局重建思路,尝试构建一套适用于清代中期建设用地(城镇用地和农村聚落用地)的重建方法。其中,城镇用地主要基于城垣周长、城池形态进行数量重建,以历史治所为中心,以城池形态为控制边界,进行空间配置;农村聚落用地主要基于农村人口、户均居住用地需求进行数量重建,以潜在农村居民点重心为中心,考虑用地宜居性和连片性等特征进行空间重建。在理论分析的基础上,选取历史资料较为丰富的1820年为研究期,恢复了江苏省建设用地数据,共1006.45 km2,其中城镇用地222.51 km2,农村聚落用地783.93 km2,重建形成了100 m×100 m空间网格下的建设用地空间格局,并验证了重建结果的合理性。

关键词: 建设用地 ; 网格 ; 重建 ; 清代中期 ; 江苏

Abstract

Human-induced land use/cover change (LUCC) has significant effects on the climatic and ecological processes at both global and regional scales, especially in the last 300 years. It is an important driving force of global environmental change and has been one of the hot topics of international concerns. Since the modernization started after industrial revolution, the expansion of built-up areas (construction land) profoundly changed the status of LUCC and made the landscape of urban areas become a notable feature of a certain region. Limited by the available data, reconstruction of historical built-up areas confronts with some difficulties. Supported by the data of historical records, modern statistical and natural resources, the method of reconstructing historical construction land (urban land and rural residential land) of the typical time section in the mid-Qing Dynasty was proposed in this paper. We reconstructed the scale and spatial pattern of urban land by using data including the perimeter of ancient city wall, the shape of the city and the points of city location. Meanwhile, the characteristics of livability and continuity of land, rural population, per capita living space requirements, and the points of potential rural settlements were used as the foundation for rural residential land reconstruction. Based on the theoretical analysis, this study took Jiangsu Province as the study case and chose the year of 1820 as the research year for the availability of historical data. A spatial distribution of construction land with a resolution of 100 m×100 m was finally established. The results showed that: (1) Under the circumstances of lacking effective data, it is a viable attempt to reconstruct the spatial pattern of historical construction land by exploring the most potential of historical documents and making proper deduction based on the modern construction land patterns. (2) As for relative factors calculation, the differences in features of combination of towns, the urbanization rate, farming radius and residential patterns should be considered. At the same time, different historical situations of each area should be taken into account in order to determine the scale and spatial pattern of land rationally. (3) The total area of construction land of Jiangsu Province in 1820 was 1006.84 km2, in which urban land was 222.90 km2 and rural residential land was 783.93 km2. Compared with related studies, the main difference came from research assumptions and computation basis of study units.

Keywords: construction land ; grid ; reconstruction ; mid-Qing dynasty ; Jiangsu province

0

PDF (5401KB) 元数据 多维度评价 相关文章 收藏文章

本文引用格式 导出 EndNote Ris Bibtex

林忆南, 金晓斌, 杨绪红, 龙瀛, 郭贝贝, 韩娟, 周寅康. 清代中期建设用地数据恢复与空间网格化重建:方法与实证[J]. , 2015, 34(12): 2329-2342 https://doi.org/10.11821/dlyj201512011

LIN Yinan, JIN Xiaobin, YANG Xuhong, LONG Ying, GUO Beibei, HAN Juan, ZHOU Yinkang. Data set establishment and spatial reconstruction of built-up area in the Mid Qing Dynasty: Method and case study[J]. 地理研究, 2015, 34(12): 2329-2342 https://doi.org/10.11821/dlyj201512011

1 引言

自工业革命以来,在全球气候变化与人类活动的双重胁迫下,土地利用/覆被变化在不同时间和空间尺度下发生快速变化,从而剧烈地改变着地表覆盖状态,增加了地球表层生态系统的脆弱性,同时也成为全球气候变化的重要驱动因素之一[1-3]。与此同时,工业革命的发展和科学技术的传播促进了现代城市的兴起,随着经济和社会的发展,建设用地空间拓展日益成为土地利用变化的主导特征[4],其所带来的人们生活方式和思想观念的改变,资源、环境、生态等全球性问题日益突显。

近年来,在IGBP的BIOME300、LUCC、GCTE、GLP、iLEAPS和PAGES等国际研究计划的推动下,重建过去300年全球土地覆被工作取得重大进展[5,6],一些重要的全球和区域数据集先后建立[7-16],既对重建历史时期土地利用与覆被变化提供了方法借鉴,也为以LUCC为边界条件的相关全球变化研究提供了数据支持。建设用地作为人类土地利用活动的主要形式之一,随着经济社会发展、人口剧增及工业化、城镇化水平的提高,用地数量迅速扩大,大量耕地、草地和林地为城镇建设所侵占。近300年间,中国传统农区范围内的人口数量增长超过了10倍,人口城镇化率提高了5倍,建设用地面积比例增加了近50倍。与历史时期记述农业、林业的各种文献相比,建设用地的记载较为有限,同时由于建设用地演化阶段迥异、利用形态多样、驱动机制复杂等原因,对其进行空间格局重建的难度较大。目前,国内外建设用地时空变化的研究多集中于近30年[17-19],主要借助遥感影像数据和地理空间分析技术;而有限的历史时期研究,多针对城市用地,采用基于历史文献[20]、历史地形图[21]或多种数据相结合[22-24]的方法进行综合分析。例如,何凡能等[20]根据清代史志中记载的有关城周资料,估算了嘉庆年间(1820年)城镇建成区面积,得到本部18行省的城镇用地总面积为1987.44 km2,仅占辖区土地总面积的0.05%;方修琦等[25]通过对近百年来北京城市空间扩展的研究,认为北京市城市核心区面积由1913年的47.1 km2,增加至1963年的96.9 km2,此后又快速增长到1992年的227.9 km2;尹昌应等[26]研究了晚清以来上海市建成区边界扩张过程与特征,得出上海市建成区从1842年的1.54 km2增加至1919年的75.30 km2,进而增加到1989年的559.55 km2;纪芸等[27]对晚清以来广州市建成区进行了分析,认为广州市建成区由1907年的18.58 km2,增长至1968年的47.63 km2;李松等[24]对贵阳城市扩展时空特征的研究表明,贵阳市城区面积由1626年的2.25 km2,增加到1947年的6.8 km2,此后快速增长到1990年的53.13 km2

在历史土地利用/覆盖空间重建方法方面,现有研究多依据历史人口密度、现代土地利用格局或按照土地适宜性评价值进行空间配置。前者认为现代土地利用格局是人类活动对陆地表层施加影响、进行改造的累计结果,当代的人口密度和土地利用格局已暗含了历史格局信息,故不再考虑土地适宜性对土地利用格局分布的影响,而是将人口密度或现代土地利用格局作为历史LUCC重建的指示因子,依据其值的高低配置土地类型面积。如HYDE 1.1[10]和HYDE 2.0[11]版本将现代人口密度作为土地格局分配的底图,依据历史人口数量高低在此底图内配置土地类型面积;SAGE数据集[8]、Liu等[14,15]分别收集历史土地统计数据后,将当代遥感影像解译的土地利用格局作为分配底图,依据历史统计数据与遥感解译后的面积数据的比值,将历史地类数量配置到底图内生成历史土地利用格局。后者通过筛选并量化历史土地利用空间分布影响因子,构建土地适宜性函数,依据适宜性高低从大到小配置历史土地数量,实现历史土地利用的网格化。例如,林珊珊等[28]选取人口及地形坡度作为历史耕地空间分布影响因子,构建了农垦人口引力模型和农垦地形引力模型,网格化了中国传统农区6个历史时间断面的耕地空间格局分布;冯永恒等[29-31]分别选择人口、地形坡度、现代土地垦殖强度构建土地宜垦性评价,依据宜垦性高低分别网格化了中国全域、黑龙江省以及青海和西藏的耕地空间格局。不同于上述“自上而下”的静态配置模型,近些年来,“自下而上”的空间演化模型也尝试用于历史土地利用空间重建中。其不仅考虑适宜性或人口密度值,同时在模型中嵌入各种表征人类土地利用行为的规则和人工智能算法,通过网格单元逐次循环迭代来反演历史土地利用格局。例如,Long等[32,33]考虑到邻近耕地的非耕地块易于被人类垦殖而嵌入邻域开发密度函数,采用基于元胞自动机的空间演化模型模拟了历史时期江苏省和山东省的耕地空间格局;Ray等[16]考虑到多期土地利用遥感数据之间暗含有土地利用转化规律而嵌入了人工神经网络算法,结合GIS技术,采用分步土地利用转化方法,以美国密歇根马斯基根河流域为例,反演了建设用地、耕地、林地的空间分布。

已有研究探索性地提出了历史时期建设用地的重建方法和基于大城市的实证分析,取得了富有启发性的研究成果,但在构建完整统一的重建思路、关键影响因素的识别量化、缺失数据的插补完善等方面仍需进一步完善。本文选取历史资料较为丰富的1820年作为研究期,以农业生产较为发达的江苏省为研究区,结合历史文献记载和现代用地格局,采用“数量重建控制下的空间格局重建”思路,在重建府级建设用地数量的基础上,综合城镇发展过程和人地关系协调,提出历史建设用地重建框架,重建了100 m×100 m空间网格下的1820年江苏省建设用地空间格局,并进行了相关性检验,以期为历史时期土地利用空间重建提供思路借鉴和方法参考。

2 研究方法

2.1 建设用地亚类划分

建设用地是土地资源管理领域的概念,是指利用土地的承载能力或建筑空间,不以取得生物产品为主要目的的用地,包括城镇(城市和建制镇)用地、农村居民点用地、独立工矿用地、基础设施用地(交通和水利设施)等类型。考虑到历史时期建设用地的特点,为了便于数据收集和空间模拟,本文所涉及的建设用地主要为城镇用地(本文中指县级及以上行政单位驻地)和农村聚落(农村居民点)用地,并根据其不同性质进行独立分析:① 城镇用地集中于城池内,主要包括居住、祭祀、道路、市场、防御、仓储与管理用地[34];② 部分筑有城垣的治所城市,形成规模不等的城下街区[35];③ 有限的人口数量和分布范围、自给自足的封闭经济状态、较低的生产力水平等制约了一定地域范围内农村聚落的数量、密度和规模[36];④ 农村聚落具有鲜明的区域特色,表现在聚落的分布范围、空间结构、性质和规模等[36]

2.2 重建思路

本文在历史建设用地相关数据收集、订正、插补的基础上,通过“自上而下”的地理空间分配方法,参考现代土地利用格局和历史土地垦殖趋势,利用地理空间配置方法形成典型时段建设用地空间格局。具体技术路线如图1所示。

图1   技术路线

Fig. 1   The technical route

2.2.1 人口结构 采用省级人口城镇化率,计算城镇和农村人口数量,再依据各府人口比例,得到分府城镇和农村人口数量。

POPF=POPT-α×POPT(1)

式中: POPF为府级农村人口总数; POPT为府级人口总数; α为人口城镇化率。

2.2.2 数量重建

(1)城镇用地

城镇(城市)指社会经济发展到一定阶段所形成的政治、经济和文化中心,非农业人口集中,工商业繁荣,并与农村相对立而存在的特殊区域。中国古代多数城市是由官府设立的政治中心。建城主要考虑城镇的地位、功能及行政规划等因素,一般会根据城镇后期需要吸纳的人数而对城市用地稍作扩张,进而建城筑墙;随着人口的不断涌入,受原有城墙的制约,其内部又会出现居住拥挤等问题,导致一段时间内的城市人均用地面积出现较大波动,即城镇用地的人口弹性(城镇用地面积变化率/城镇人口数量变化率)较小。因此,历史时期城市用地的数量重建不能过分依赖城镇人口及人均用地面积。

为确定城镇用地数量,提出以下假设:① 清代城镇一般并未完全脱离农耕行为,城垣范围内同时存在不同数量的耕地[20],而城垣外临近区域一般也存在一定数量和规模的商业交换市场[35],由于难以逐一考订,本文仅对城内田与城外市作相抵处理,以城墙作为城市建成区的外围边界,城墙的样态即是城市的形态。② 中国古代不同等级治所间存在不同组合特征,主要表现为府、县同城或多县同城。前者为府、县(多县)治所建于一处,该县(多县)即为附郭县;后者为多个县城共有一个治所。因此,本文基于城垣周长、城池形态,计算各城镇面积;同时结合实际城镇组合特征,利用式(2)计算区域内的城镇面积。其中,府、县同城,计算府城面积;多县同城,仅计算一个县城面积。

A=1MApc+1IAtcc1+Atcc2+...+Atccii+1JAptcj(2)

式中: A为城镇用地总面积; Apc为一省/府城的城镇用地面积,其中与该省/府城同城的附郭县城面积不计; Atcc为同城县城面积,其中 Atcc1= Atcc2= = Atcci; Aptc为一府中除附郭县城及同城县城外的普通县城面积; M为府数量; I为一府中同城县组数; J为普通县城数量。

(2)农村聚落用地

历史上,中国长期处于封建自给自足的农业社会,农村作为一个有机联系的整体构成了聚落体系。农村聚落用地主要包括居住建筑用地和公共建筑用地(村庄道路、公共服务设施用地)两部分。居住建筑用地(即农村宅基地)多是以户为单位划定,可进一步分为建筑用地和活动场地两部分。其中,建筑用地主要包括住房(卧室、堂屋等)、杂物间(偏房、旁房等)、设施用地(厕所、水井等)和畜舍用地(鸡、鸭、猪、牛、羊等圈舍);活动场地主要指谷物晾晒及家庭成员及饲养禽畜的活动场地。与城镇用地不同,农村聚落用地外围边界一般不受控制,其用地增加与农村人口增加存在显著正相关,相比于城镇用地的人口弹性系数,农村聚落用地的人口弹性系数(农村聚落用地面积变化率/农村聚落人口数量变化率)更具弹性;另一方面,由于中国各地区的自然环境和人文情况不同,各地居住方式与住房结构也显现出多样化的面貌。故在进行大范围农村聚落用地重建时应考虑按自然条件和文化差异进行分区。

为确定农村聚落用地数量,提出以下假设:① 农村聚落用地以居住建筑用地为主,暂不考虑服务设施用地等公共建筑用地;② 改革开放前,中国社会经济处于低速稳定发展阶段,农村居民住房结构变化不大,用地结构相对稳定,户均宅基地面积(式(3))可用1978年数据替代。在进行数量重建时,重点考虑农户数、户均居住用地面积和住宅容积率等指标。其中:农村住宅容积率[37]指户(人)均住宅内部总建筑面积与户(人)均居住建筑用地面积的比率(式(4));农户数量指农村以家庭为单位进行日常耕作与生活,区域内农村聚落用地所承载的家庭数量,农户数量与该地区的人口总数、人口城镇化率及户均人口规模相关。因此,本文主要基于农村居住单元用地结构,采用农村住宅容积率表征农村居住方式及居住用地需求,结合农户数量、户均人口规模计算农村聚落用地面积。

Ho mes teadFpopt=Ho mes teadFpopmFa milypopm×Fa milypopt(3)

式中: Ho mesteadFpopt为第t年即研究期农村户均宅基地面积; Ho mesteadFpopm为第m年即依据年户均宅基地面积; Fa milypopm为第m年即依据年农村户均人口; Fa milypopt为第t年即研究期农村户均人口。

u=ResidenceFpopperHo mesteadFpopper(4)

式中: u为农村住宅容积率; ResidenceFpopper为农村户(人)均住宅面积; Ho mesteadFpopper为农村户(人)均宅基地面积。

2.2.3 空间重建 将数量重建过程得到的城镇用地及农村聚落用地面积作为数量控制,参考现代土地利用格局和建设用地适宜性分析,基于“自上而下”的地理空间分配方法,分别对城镇用地、农村聚落用地进行空间重建。

(1)城镇用地

古代城市因城墙而与城外相对隔绝,独立存在。城墙约束了城镇用地空间分布,同时也体现出城镇用地空间形态。为确定城镇用地空间分布,本文假设古代城市治所点均分布于现代城市治所点之中,不考虑位置的变化,但结合古代城市的存废实际,考证补充古代所存而现今不存的城市治所点。在空间重建时以历史治所为中心,以城池形态为控制边界,将离治所最近的指定数量(重建城镇用地数量)栅格确定为城镇用地的具体空间位置,主要包括:① 治所点。省治、府治、县治等地方政府驻地空间位置,作为城镇空间分布的中心点位。② 城池形状。中国清代城市平面形态,除部分形态不规则外,大部分城垣呈近似于长方、正方、圆或椭圆形态。其中,呈近似长方形的旧城,如杭州旧城等;呈近似正方形的旧城,如泰州城、正定府城、怀宁(安庆)旧城、昆明旧城、济南旧城、洛阳旧城、太原旧城、大同旧城、兰州旧城等;呈近似圆形的旧城,如南昌旧城、桐城旧城等;呈近似椭圆形的旧城,如宜昌旧城、衡阳旧城、柳江(柳州)旧城等。

(2)农村聚落用地

农村聚落用地多以亲缘或宗族为纽带,形成过程缓慢但相对稳定,村庄内呈连片分布,一般外围边界无特别约束,空间分布较城镇用地零散。本文通过构建居住适宜性综合评价模型,得到研究期“潜在农村居民点重心”(以下简称“潜在居民点重心”)对应栅格及辖区内其他栅格的适宜性值,并以通过“现代农村居民点重心”(以下简称为“现代居民点重心”)得到的历史潜在居民点重心为中心,在综合考虑栅格适宜性及用地分布连片性(① 首先将与潜在居民点重心栅格直接相邻(有公共边)的适宜性评价值最高的栅格转化为农村聚落用地;然后将原潜在居民点重心栅格与该转化后的栅格视为一类,将该类栅格直接相邻的适宜性评价值最高的栅格转化为农村聚落用地;以此类推,直至相应的栅格数量达到数据重建的结果值。)的基础上,将指定数量(农村聚落用地数量重建结果)栅格确定为农村聚落用地具体空间位置。

为确定农村聚落用地的空间分布,提出以下基本假设:一是,与居民点用地布局相关的自然资源条件不发生重大变化,即气候、地形、工程地质等自然资源条件不随时间变化;二是,研究区内虽存在个别村庄荒废、弃置等现象,但比例极低,故不予考虑;三是,现代(1980年代)居民点重心是由古代潜在居民点重心发展而来,因此古代任一时期的最大潜在居民点重心分布都在现代居民点重心分布之内。具体重建步骤如下:① 分析现代居民点重心位置,根据地形及耕作条件等设定相应耕作半径,叠加研究期耕地空间分布图,剔除在耕作半径范围内无耕地的居民点重心。② 分府对比重建的农村聚落用地数量与重建空间网格下的研究期最大潜在居民点重心所对应的栅格面积,若前者大于后者,则对潜在居民点重心所在栅格进行扩张处理;反之,则按适宜性评价值从低到高缩减最大潜在居民点重心数量,直至两者相等。③ 假设历史上农村聚落用地选择与耕地利用相伴生,故农村聚落的分布与地形、河流的关系最为密切[36]。④ 从宜居性、安全性和生活便利性角度,距驿道、中心村镇和县城的距离也对农村聚落建设有影响。

2.4 结果验证

由于缺少直接的历史土地利用空间分布数据,难以通过整体或点对点的方式验证重建结果的有效性。本文通过趋势验证和间接验证对研究结果进行检验。

(1)趋势验证。将重建结果与历史文献中的定性描述相比较,进行分布趋势对比,如趋势基本一致,则判断重建效果初步达到要求。

(2)间接验证。引入“农村聚落用地耕地比值”(农村聚落面积/耕地面积)参数,间接评判农村聚落与土地利用及农业生产间的协调关系。通过分析研究期和现代府级行政范围内农村聚落用地耕地比的相关程度,间接判断重建结果的可靠性。

3 研究区概况与数据来源

3.1 研究区概况

江苏省于清康熙六年(1667年)正式建省(原江南省分为江苏、安徽两省)[38],至乾隆三十二年(1767年)始基本稳定[39],行政区划、辖区、名称、治所历有更迭。值本文期(1820年)时,境内共设江宁、苏州、松江(今上海)、常州、镇江、扬州、淮安、徐州等8府,通州、海州、太仓、泗州等4直隶州和海门直隶厅,总人口2640万[40]。为保持数据及分析的连续性,本文以现代江苏省行政边界为研究范围,以研究期的行政界线(府界)为内边界,对府界边缘地区做裁切、扩展和归并,最终划分为经修正的7府4州1厅,即江宁府、苏州府、常州府、镇江府、扬州府、淮安府、徐州府、通州、海州、太仓州、泗州、海门厅,如图2所示。

图2   研究区示意图

Fig. 2   The location of the study area

3.2 数据来源与处理

本文所采用数据主要包括三方面:一是文献与统计数据,用于土地利用数量重建的控制,主要包括城垣周长、人口、行政建制等数据;二是土地利用数据,用于确定土地利用分布范围,主要包括耕地空间分布数据;三是基础地理信息数据,用于进行土地利用空间重建的控制,主要包括行政界线、治所、居民点、水域、驿道、地形等数据。

① 文献与统计数据。1820年城镇用地面积的城垣周长数据[41];1820年分府总人口[40]、清中期人口城镇化率[42];行政建制数据[43]

② 土地利用数据。采用龙瀛等重建的1820年耕地空间格局成果[44]

③ 基础地理信息数据。1820年行政界线、治所点矢量数据[45];1820年河流湖泊矢量数据[45];清代驿道分布数据[46];现代行政界线矢量数据[47];现代农村居民点重心矢量数据[45];近现代90m空间分辨率高程、坡度数据[48]

因多源数据在范围、尺度、坐标等内容上有所差异,进行投影转换、矢量栅格数据转换、拼接与裁剪等预处理,将栅格数据重采样至100 m×100 m。

4 实证研究

4.1 清代江苏省建设用地数量重建

4.1.1 人口结构 由式(1)计算得到1820年江苏省各分府人口及农村人口数量(表1)。

表1   1820年江苏省分府人口及建设用地面积

Tab. 1   The population and construction land area of Jiangsu province in 1820

府名总人口/万人城镇人口/万人农村人口/万人建设用地面积/km2城镇用地面积/km2农村聚落用地面积/km2
江宁府187.4025.49161.92211.12146.3564.77
苏州府547.3374.44472.90225.8136.65189.16
常州府389.5852.98336.59144.7610.12134.64
镇江府219.4729.85189.6278.602.7675.85
扬州府326.7544.44282.31121.258.33112.93
淮安府163.7622.27141.4965.358.7656.60
徐州府132.8618.07114.7948.782.8645.92
通州98.3013.3784.9336.202.2333.97
海州58.557.9650.5922.181.9520.23
太仓州57.147.7749.3721.221.5919.75
泗州63.208.6054.6122.610.3821.84
海门厅23.993.2620.738.830.548.29
总和2268.32308.491959.831006.45222.51783.93

新窗口打开

4.1.2 城镇用地数量重建 以《嘉庆重修一统志》为基础,参考《清史稿》和《清代地理沿革表》中的有关记载和考订,提取各城镇(省城、府城和县城)城垣周里数的具体记录。以正方形统一作为城池形态(②清代中国城市平面形态包括长方形、正方形、圆形、椭圆形、卵形、葫芦形等形状,但受“天圆地方”传统观点的影响,以近似方形居多。就建造技术而言,与其他形状(尤其是圆形)相比,虽然相同城墙长度的方形城市所包容的面积较小,但建造所需要的测量和工程技术要求最低,且城墙内的面积更为规整,并利于城内土地的划分,故古代事先经规划的城池基本是方形。),采用方周求积法,即式(5)累加求算城池面积,进而得到府级城镇用地面积(表1)。

An=Ln42(5)

式中: Ann城城镇用地面积; Lnn城城垣周长。

城镇组合中,府县同城,仅计算府级治所面积;多县同城仅计算一个县级治所面积;普通县分别计算各自县级治所面积(式(2))。具体而言:① 府县同城。包括江宁府与其附郭县江宁县、上元县;淮安府与其附郭县山阳县;扬州府与其附郭县甘泉县、江都县;徐州府与其附郭县铜山县;苏州府与其附郭县长洲县、吴县、元和县;镇江府与其附郭县丹徒县;常州府与其附郭县武进县、阳湖县。② 多县同城。包括苏州府中常熟县与昭文县、昆山县与新阳县,常州府中无锡县与金匮县及宜兴县与荆溪县。

4.1.3 农村聚落用地数量重建 受立地条件和土地资源限制,中国南方的住宅普遍较紧凑,研究区内的典型住宅形式是以小面积长方形天井为中心的堂屋,一般为单层。参考现有研究[37],基于户均宅基地面积、农村户均人口规模及农村人均住宅面积[49],分别采用式(3)和式(4)求算第t年农村户均宅基地面积及农村住宅容积率。

考虑到改革开放前,以家庭为单位的中国农村居住特点基本稳定[50],因此本文以1978年的农村人均宅基地数量作为标准,农村住宅容积率采用多年u趋势拟合,推求得到1978年农村住宅容积率u1978为0.245,进而计算得到1978年农村人均宅基地面积约为40 m2/人。故假定1820年户均农村宅基地面积为200 m2(40 m2/人×5人/户[51])结合各府农户数量,得到分府农村聚落用地数量(表1)。

4.2 建设用地空间重建

4.2.1 城镇用地空间重建 虽然历史上城池形态多样,其中又以方形为多,但由于城池面积一般较小,在区域尺度进行重建时,难以考虑城池坐落方位对朝向的影响,为简化模拟难度,本文采用圆形作为城镇空间形态的控制。根据1820年行政建制,结合1911年县级治所分布数据[45],提取1820年相应的县级治所点,并以此为中心,形成相应面积的圆后进行栅格化处理,得到研究区城镇用地空间分布(图3)。

图3   1820年研究区建设用地空间格局

Fig. 3   Spatial pattern of construction land of the study area in 1820

4.2.2 农村聚落用地空间重建 江苏省水热条件良好,地势平坦、土层深厚、水网密布,垦殖率较高。研究期省内耕地面积为54479 km2,占区域土地面积的53.1%[44]。耕地的大规模垦殖,也导致了密度较高的农村居民点。考虑到研究区内主要种植稻谷、养殖桑蚕,作物管理要求较高,相应的耕作半径较小,参考相关研究成果,以300 m[36]作为耕作半径进行1820年潜在居民点重心设定,得到最大潜在居民点重心分布。因重建的分府农村聚落用地数量均大于重建空间网格尺寸下的最大潜在居民点重心对应栅格面积,故该最大潜在居民点重心分布即为江苏省1820年潜在居民点重心分布,并对其所在的栅格进行扩张处理。

选择高程、坡度、离最近河流距离、离最近驿道距离、离最近村镇距离、离最近县城距离为指标,构建农村聚落宜居适宜性综合评价模型,针对指标特征,并考虑尾端效应[52],采取异质化归一化方法,利用熵权法确定权重(表2)。在分府数量重建及潜在居民点重心分布的控制下,考虑栅格适宜性及用地分布连片性,将指定数量(重建农村聚落用地数量)栅格确定为农村聚落用地具体空间位置(图3)。

表2   农村聚落用地适宜性评价指标体系

Tab. 2   The suitability evaluation system of rural settlement land

目标层指标层属性权重
自然条件高程区间值0.346
坡度区间值0.110
离最近河流距离负指标0.116
社会经济条件离最近驿道距离负指标0.162
离最近村镇距离负指标0.162
离最近县城距离负指标0.104

新窗口打开

4.3 结果验证

通过上述重建,确定研究期内江苏省建设用地的总量为1006.45 km2,占区域土地总面积的1.03%,其中城镇用地为222.51 km2,农村聚落用地为783.93 km2。在空间分布上,聚落用地分布呈现南部密集,北部相对稀疏的特征。

(1)趋势验证。对于城镇用地,从除城垣周里数这一史料记载最为集中地反映城镇规模的数据外,城镇区位(如清代扬州城位于长江和大运河的交汇处;淮安府城为漕运咽喉,城区位于运河岸上,水域广阔[53])及城池形态(如扬州城为东西向的长方形;苏州城因城内受三横四直运河框架的制约,城池为南北向的长方形;紧邻苏州府的奉贤县、南汇县等位于江南平原地带的县城范围一般都比较小,成方形,面积多为1 km2左右,因为1 km2的县城已能建立起完整的统治机构,充分行使统治权力,并形成地方的经济、文化中心[54])的描述中,初步判断重建结果具有一定的合理性。

(2)间接验证。对于农村聚落用地,根据现有的研究[52](1820年分府耕地数据)及1980年代遥感影像数据,在府级边界下分别计算1820年、1980年代农村聚落用地耕 地比。相关性分析的结果显示,两组数据的相关系数达0.652,并在95%的置信度下显著相关。

5 结论与讨论

5.1 结论

本文采用“数量重建控制下的空间格局重建”思路,构建了一套适用于清代中期建设用地(城镇用地和农村聚落用地)的重建方法。其中,城镇用地主要基于城垣周长、城池形态进行数量重建,以历史治所为中心,以城池形态为边界控制,进行空间配置;农村聚落用地主要基于农村人口、人均居住用地需求进行数量重建,以潜在居民点重心为中心,考虑用地宜居性和连片性等特征进行空间重建。并重建了100 m×100 m空间网格下的江苏省建设用地空间格局。结果表明:① 在缺乏直接历史记载和有效空间数据支持的情况下,进一步挖掘现有历史记录与文献资料,依托现代建设用地格局和合理假设,采用地理空间模型对历史时期建设用地空间格局进行重建是可行的方法之一;② 对各相关因素进行量化时,应综合考虑不同府治之间在城镇组合特征、城镇化率、耕作半径、居住方式等方面的差异,宜根据各区域历史不同情况,合理确定用地规模及其空间格局;③ 重建的江苏省1820年建设用地总量为1006.45 km2,其中城镇用地为222.51 km2,农村聚落用地783.93 km2

5.2 讨论

与现有研究结果[20,52]相比,城镇用地数量上的差异主要来自从单个城镇到多个城镇面积在计算处理方式上的不同。现有研究多对同一行政等级(府、县)城镇的用地面积作相等处理,基于均值与治所个数求算,而本文则通过对全部县级行政单元逐个累加得到;农村聚落用地数量上的差异主要来自人均用地数量替代指标选取的不同,现有研究多以1985年的农村人均用地水平作为代用指标,而本文考虑到江苏省改革开放进程较早,20世纪80年代初期农村已经开始发生较大变化,故选用1978年农村人均居住用地水平作为代用指标;在空间分布上的差异主要因为现有研究多仅考虑了宜建因素,一般以适宜性评价值作为用地数量匹配的唯一标准,而本文在考虑了用地宜居性的同时,还兼顾用地连片性特征。

由于受历史资料与研究精度的限制,重建结果不一定能重现1820年江苏省建设用地的实际和全貌,但仍可视为历史潜在建设用地空间分布,并为区域历史土地利用模拟提供新的借鉴思路。后期,可依托日益细化的历史地理学研究成果,综合考虑区域发展阶段、城乡体系演进、土地利用分区等特征,对研究成果进行进一步完善。

The authors have declared that no competing interests exist.


参考文献

[1] 刘纪远, 邵全琴, 延晓冬, .

土地利用变化对全球气候影响的研究进展与方法初探

. 地球科学进展, 2011, 26(10): 1015-1022.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>综合分析了土地利用与土地覆盖变化(LUCC)对全球气候影响研究的重要科学问题和国内外研究现状,在此基础上,考虑各学科的相互交叉、渗透和耦合等特点,提出并初步设计了土地利用变化对全球气候影响研究的星地一体化LUCC&mdash;气候&mdash;生态系统耦合研究技术方法体系,并就土地利用变化对全球气候影响的LUCC演变规律及动力学机制、LUCC影响生态系统与气候的机理与效应等重大科学问题的研究途径,以及星地一体化耦合研究技术体系在土地利用变化对全球气候影响研究中的应用技术路线进行了探讨。该研究途径的探讨与技术路线的设计,将有力支持下述科学目标的实现:①深入研究典型区、重要国家和全球3个尺度上的LUCC时空过程基本规律、驱动机制与区域差异及其气候/生态效应;②阐明人类活动和气候变化对LUCC过程的互馈机理,揭示大尺度LUCC过程对气候与陆地生态系统的作用机理;③构建多尺度LUCC及其气候/生态效应综合模拟平台,定量模拟未来不同情景下不同时空尺度LUCC变化趋势及其对气候与生态系统的影响,进而厘定大尺度LUCC通过引发温室气体收支变化与改变地表陆&mdash;气界面过程2个方面影响气候变化的贡献率;④提出未来应对LUCC对气候与生态系统影响的策略,为我国应对全球变化、实现可持续发展提供科学依据。</p>

[Liu Jiyuan, Shao Quanqin, Yan Xiaodong, et al.

An over view of the progress and research framework on the effects of land use change upon global climate.

Advances in Earth Science, 2011, 26(10): 1015-1022.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>综合分析了土地利用与土地覆盖变化(LUCC)对全球气候影响研究的重要科学问题和国内外研究现状,在此基础上,考虑各学科的相互交叉、渗透和耦合等特点,提出并初步设计了土地利用变化对全球气候影响研究的星地一体化LUCC&mdash;气候&mdash;生态系统耦合研究技术方法体系,并就土地利用变化对全球气候影响的LUCC演变规律及动力学机制、LUCC影响生态系统与气候的机理与效应等重大科学问题的研究途径,以及星地一体化耦合研究技术体系在土地利用变化对全球气候影响研究中的应用技术路线进行了探讨。该研究途径的探讨与技术路线的设计,将有力支持下述科学目标的实现:①深入研究典型区、重要国家和全球3个尺度上的LUCC时空过程基本规律、驱动机制与区域差异及其气候/生态效应;②阐明人类活动和气候变化对LUCC过程的互馈机理,揭示大尺度LUCC过程对气候与陆地生态系统的作用机理;③构建多尺度LUCC及其气候/生态效应综合模拟平台,定量模拟未来不同情景下不同时空尺度LUCC变化趋势及其对气候与生态系统的影响,进而厘定大尺度LUCC通过引发温室气体收支变化与改变地表陆&mdash;气界面过程2个方面影响气候变化的贡献率;④提出未来应对LUCC对气候与生态系统影响的策略,为我国应对全球变化、实现可持续发展提供科学依据。</p>
[2] 李蓓蓓, 方修琦, 叶瑜, .

全球土地利用数据集精度的区域评估: 以中国东北地区为例

. 中国科学: 地球科学, 2010, 40(8): 1048-1059.

[Li Beibei, Fang Xiuqi, Ye Yu, et al.

Accuracy assessment of global historical cropland datasets based on regional reconstructed historical data: A case study in Northeast China.

Science China: Earth Sciences, 2010, 40(8): 1048-1059.]

[3] 叶瑜, 方修琦, 任玉玉, .

东北地区过去300年耕地覆盖变化

. 中国科学: 地球科学, 2009, 39(3): 340-350.

[本文引用: 1]     

[Ye Yu, Fang Xiuqi, Ren Yuyu, et al.

Coverage changes of cropland in northeastern China during the past 300 years.

Science China: Earth Sciences, 2009, 39(3): 340-350.]

[本文引用: 1]     

[4] 道格·桑德斯. 落脚城市. 上海: 上海译文出版社, 2012.

URL      [本文引用: 1]     

[Saunders D.Settled in the City. Shanghai: Shanghai Translation Publishing House, 2012.]

URL      [本文引用: 1]     

[5] LUCC Scientific Steering Committee.

Key findings of LUCC on its research questions.

IGBP Newsletter, 2005, 63: 12-14.

URL      [本文引用: 1]     

[6] 葛全胜, 戴君虎, 何凡能, .

过去300年中国土地利用、土地覆被变化与碳循环研究

. 中国科学: 地球科学, 2008, 38(2): 197-210.

https://doi.org/10.3724/SP.J.1005.2008.01083      URL      [本文引用: 1]      摘要

历史时期的土地利用与土地覆被变化是影响陆地生态系统碳循环的重要因素。过去300年间,我国土地利用与覆被发生了较大变化,林地面积迅速减小,垦殖扩张明显,均对陆地生态系统的碳循环产生了重要的影响。采用通过第一手历史文献资料重建的历史土地数据,分析了过去300年我国土地利用变化的主要特征,研究表明:在研究时段,耕地面积持续增加,从清前期1661年的60.78×10^6hm^2增加到20世纪末的96.09×10^6hm^2;森林面积从1700年的248.13×10^6hm^2降至1949年的109.01×10^6hm^2。受土地利用与覆被变化影响,全国陆地生态系统的碳储量也随之变化。其中,地上植被破坏弓I起的碳排放大约为3.70Pg C;土壤有机碳排放介于0.80-5.84Pg C之间,最适估计为2.48Pg C;植被和土壤变化引发的碳排放总计达4.50-9.54Pg C,最适估算为6.18Pg C。这远小于国外学者估算所得的17.1-33.4Pg C的排放量。碳排放的空间分异明显,由于东北地区和西南地区的植被破坏相对较大,过去300年间这两个地区受土地利用与覆被变化影响的碳排放也较大,其余排放量从大到小依次为内蒙古地区、华南西部地区、新疆和青藏高原区;而作为历史上传统农区的华北地区和华东地区,土地利用与覆被变化对陆地生态系统碳储量影响相对较小。但是近年有关研究显示,目前全国自然植被活动增强,土地利用活动,特别是农林活动正对陆地生态系统碳储量产生比较明显的积极作用。

[Ge Quansheng, Dai Junhu, He Fanneng, et al.

Land use, land cover change and carbon cycle research of China over the past 300 years.

Science China: Earth Sciences, 2008, 38(2): 197-210.]

https://doi.org/10.3724/SP.J.1005.2008.01083      URL      [本文引用: 1]      摘要

历史时期的土地利用与土地覆被变化是影响陆地生态系统碳循环的重要因素。过去300年间,我国土地利用与覆被发生了较大变化,林地面积迅速减小,垦殖扩张明显,均对陆地生态系统的碳循环产生了重要的影响。采用通过第一手历史文献资料重建的历史土地数据,分析了过去300年我国土地利用变化的主要特征,研究表明:在研究时段,耕地面积持续增加,从清前期1661年的60.78×10^6hm^2增加到20世纪末的96.09×10^6hm^2;森林面积从1700年的248.13×10^6hm^2降至1949年的109.01×10^6hm^2。受土地利用与覆被变化影响,全国陆地生态系统的碳储量也随之变化。其中,地上植被破坏弓I起的碳排放大约为3.70Pg C;土壤有机碳排放介于0.80-5.84Pg C之间,最适估计为2.48Pg C;植被和土壤变化引发的碳排放总计达4.50-9.54Pg C,最适估算为6.18Pg C。这远小于国外学者估算所得的17.1-33.4Pg C的排放量。碳排放的空间分异明显,由于东北地区和西南地区的植被破坏相对较大,过去300年间这两个地区受土地利用与覆被变化影响的碳排放也较大,其余排放量从大到小依次为内蒙古地区、华南西部地区、新疆和青藏高原区;而作为历史上传统农区的华北地区和华东地区,土地利用与覆被变化对陆地生态系统碳储量影响相对较小。但是近年有关研究显示,目前全国自然植被活动增强,土地利用活动,特别是农林活动正对陆地生态系统碳储量产生比较明显的积极作用。
[7] Ramankutty N, Foley J A.

Characterizing patterns of global land use: An analysis of global croplands data.

Global Biogeochemical Cycles, 1998, 12(4): 667-685.

https://doi.org/10.1029/98GB02512      URL      [本文引用: 1]      摘要

Human activities have shaped significantly the state of terrestrial ecosystems throughout the world. One of the most direct manifestations of human activity within the biosphere has been the conversion of natural ecosystems to croplands. In this study, we present an analysis of the geographic distribution and spatial extent of permanent croplands. This analysis represents the area in permanent croplands during the early 1990s for each grid cell on a global 5 min (10 km) resolution latitude-longitude grid. To create this data set, we have combined a satellite-derived land cover data set with a variety of national and subnational agricultural inventory data. A simple calibration algorithm was used so that the spatial land cover data were generally consistent with nonspatial agricultural inventory data. The spatial distribution of croplands represented in this analysis presents a quantitative depiction of global agricultural geography. The regions of the world known to have intense cultivation (e.g., the North American corn belt, the European wheat-corn belt, the Ganges floodplain, and eastern China) are clearly portrayed in this analysis. It also captures the less intensely cultivated regions of the world, usually surrounding the regions mentioned above, and regions characterized by subsistence agriculture (e.g., Sahelian Africa). Data generated from this kind of analysis can be used within global climate models and global ecosystem models to assess the importance of permanent croplands on environmental processes. In particular, these data, combined with models, could help evaluate the role of changing land cover on regional climate and carbon cycling. Future efforts will need to concentrate on other land use systems, including pastures and regions of shifting cultivation. Furthermore, land use and land cover data must be extended to include an historical dimension so as to evaluate the changing state of the biosphere over time. This article contains supplementary material.
[8] Ramankutty N, Foley J A.

Estimating historical changes in global land cover: Croplands from 1700 to 1992.

Global Biogeochemical Cycles, 1999, 13(4): 997-1027.

https://doi.org/10.1029/1999GB900046      URL      [本文引用: 1]      摘要

Human activities over the last three centuries have significantly transformed the Earth's environment, primarily through the conversion of natural ecosystems to agriculture. This study presents a simple approach to derive geographically explicit changes in global croplands from 1700 to 1992. By calibrating a remotely sensed land cover classification data set against cropland inventory data, we derived a global representation of permanent croplands in 1992, at 5 min spatial resolution [Ramankutty and Foley, 1998]. To reconstruct historical croplands, we first compile an extensive database of historical cropland inventory data, at the national and subnational level, from a variety of sources. Then we use our 1992 cropland data within a simple land cover change model, along with the historical inventory data, to reconstruct global 5 min resolution data on permanent cropland areas from 1992 back to 1700. The reconstructed changes in historical croplands are consistent with the history of human settlement and patterns of economic development. By overlaying our historical cropland data set over a newly derived potential vegetation data set, we analyze our results in terms of the extent to which different natural vegetation types have been converted for agriculture. We further examine the extent to which croplands have been abandoned in different parts of the world. Our data sets could be used within global climate models and global ecosystem models to understand the impacts of land cover change on climate and on the cycling of carbon and water. Such an analysis is a crucial aid to sharpen our thinking about a sustainable future.
[9] Ramankutty N, Foley J A.

ISLSCP II Historical Croplands Cover, 1700-1992. Oak Ridge,

Tennessee: National Laboratory Distributed Active Archive Center, 2010.

URL     

[10] Klein Goldewijk C G M, Battjes J J.

A Hundred Year (1890-1990) Database for Integrated Environmental Assessments (HYDE, version 1.1)

. Bilthoven: National institute of public health and the environment (RIVM), 1997.

URL      [本文引用: 1]     

[11] Goldewijk K K.

Estimating global land use change over the past 300 years: the HYDE database.

Global Biogeochemical Cycles, 2001, 15(2): 417-433.

https://doi.org/10.1029/1999GB001232      URL      [本文引用: 1]      摘要

Testing against historical data is an important step for validating integrated models of global environmental change. Owing to long time lags in the climate system, these models should aim the simulation of the land use dynamics for long periods, i.e., spanning decades up to a century. Developing such models requires understanding of past and current trends and is therefore strongly data dependent. For this purpose, a history database of the global environment has been developed: HYDE. This paper describes and analyzes parts of HYDE version 2.0, presenting historical population and land use patterns for the past 300 years. Results suggest, among other things, a global increase of cropland area from 265 million ha in 1700 to 1471 million ha in 1990, while the area of pasture has increased more than six fold from 524 to 3451 million ha. In general, the increase of man-made agricultural land took place at the expense of natural grasslands and to a lesser extent of forests. There are differences between the several regions in the temporal pace of these land use conversions. The temperate/developed regions of Canada, United States, USSR, and Oceania appear to have had their strongest increase during the 19th century, while most of the tropical/developing regions witnessed the largest land use conversions at the end of the last century. Results of this analysis can be used to test integrated models of global change and are available at http://www.rivm.nl/env/int/hyde/.
[12] Goldewijk K K, Van Drecht G.

HYDE 3: Current and historical population and land cover.

Netherlands Environmental Assessment Agency, 2006.

[13] Goldewijk K K, Beusen A, Van Drecht G et al.

The HYDE 3.1 spatially explicit database of human-induced global land-use change over the past 12000 years.

Global Ecology and Biogeography, 2011, 20(1): 73-86.

https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00587.x      URL      摘要

Aim68 This paper presents a tool for long-term global change studies; it is an update of the History Database of the Global Environment (HYDE) with estimates of some of the underlying demographic and agricultural driving factors. Methods68 Historical population, cropland and pasture statistics are combined with satellite information and specific allocation algorithms (which change over time) to create spatially explicit maps, which are fully consistent on a 5′ longitude/latitude grid resolution, and cover the period 10,000bctoad2000. Results68 Cropland occupied roughly less than 1% of the global ice-free land area for a long time untilad1000, similar to the area used for pasture. In the centuries that followed, the share of global cropland increased to 2% inad1700 ( c . 3 million km 2 ) and 11% inad2000 (15 million km 2 ), while the share of pasture area grew from 2% inad1700 to 24% inad2000 (34 million km 2 ) These profound land-use changes have had, and will continue to have, quite considerable consequences for global biogeochemical cycles, and subsequently global climate change. Main conclusions68 Some researchers suggest that humans have shifted from living in the Holocene (emergence of agriculture) into the Anthropocene (humans capable of changing the Earth's atmosphere) since the start of the Industrial Revolution. But in the light of the sheer size and magnitude of some historical land-use changes (e.g. as result of the depopulation of Europe due to the Black Death in the 14th century and the aftermath of the colonization of the Americas in the 16th century) we believe that this point might have occurred earlier in time. While there are still many uncertainties and gaps in our knowledge about the importance of land use (change) in the global biogeochemical cycle, we hope that this database can help global (climate) change modellers to close parts of this gap.
[14] Liu M, Tian H.

China's land cover and land use change from 1700 to 2005: Estimations from high-resolution satellite data and historical archives.

Global Biogeochemical Cycles, 2010, 24: 3003.

https://doi.org/10.1029/2009GB003687      URL      [本文引用: 1]      摘要

One of the major limitations in assessing the impacts of human activities on global biogeochemical cycles and climate is a shortage of reliable data on historical land cover and land use change (LCLUC). China had extreme discrepancies in estimating contemporary and historical patterns of LCLUC over the last 3 centuries because of its geographical complexity, long history of land use, and limite...
[15] Tian H, Banger K, Bo T, et al.

History of land use in India during 1880-2010: Large-scale land transformations reconstructed from satellite data and historical archives.

Global and Planetary Change, 2014, 121: 78-88.

https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2014.07.005      URL      [本文引用: 1]      摘要

ABSTRACT In India, human population has increased six folds from 200 million to 1200 million that coupled with economic growth has resulted in significant land use and land cover (LULC) changes during 1880&ndash;2010. However, large discrepancies in the existing LULC datasets have hindered our efforts to better understand interactions among human activities, climate systems, and ecosystem in India. In this study, we incorporated high-resolution remote sensing datasets from Resourcesat-1 and historical archives at district (N=590) and state (N=30) level to generate LULC datasets at 5 arc minute resolution during 1880&ndash;2010 in India. Results have shown that a significant loss of forests (from 89 million ha to 63 million ha) has occurred during the study period. Interestingly, the deforestation rate was relatively greater under the British rule (1880&ndash;1950&rsquo;s) and early decades after independence, then decreased after the 1980s due to government policies to protect the forests. In contrast to forests, cropland area has increased from 92 million ha to 140.1 million ha during 1880&ndash;2010. Greater cropland expansion has occurred during 1940&ndash;1980&rsquo;s that coincided with the period of farm mechanization, electrification, and introduction of high yielding crop varieties as a result of government policies to achieve self-sufficiency in food production. The rate of urbanization was slower during 1880&ndash;1940 but significantly increased after 1950&rsquo;s probably due to rapid increase in population and economic growth in India. Our study provides the most reliable estimations of historical LULC at regional scale in India. This is the first attempt to incorporate newly developed high-resolution remote sensing datasets and inventory archives to reconstruct the time series of LULC records for such a long period in India. The spatial and temporal information on LULC derived from this study could be used by ecosystem, hydrological, and climate modeling as well as by policy makers for assessing the impacts of LULC on regional climate, water resources, and biogeochemical cycles in terrestrial ecosystems.
[16] Ray D K, Pijanowski B C.

A backcast land use change model to generate past land use maps: application and validation at the Muskegon River watershed of Michigan, USA.

Journal of Land Use Science, 2010, 5(1): 1-29.

https://doi.org/10.1080/17474230903150799      URL      [本文引用: 2]      摘要

We developed a GIS and neural network-based land use/land cover change model for backcasting land use change and applied it to the Muskegon River watershed, a typical upper midwestern watershed in the USA. We developed 12 variants of the model, based on different structural assumptions, to simulate urban, forest, agriculture, and shrubland transitions. We compared the model variants against 12,598 land use interpreted locations from 235 aerial photographs acquired from the study region between the late 1930s through to the early 1970s. The model variants produced around 41-70% accuracy (integrating both omission and commission errors) in simulating the spatial locations of the dominant land use category, forests and agriculture, and lower accuracy for the shrub and urban land use categories. We describe the assumptions made in developing the model and discuss the implications of the assumptions to model goodness-of-fit analysis and to forecasting land use. The Windows executable version of the model and data sets are available for download from
[17] 陈松林, 刘诗苑.

海湾型城市建设用地扩展的时空动态特征及驱动力研究: 以厦门市为例

. 地理科学, 2009, 29(3): 342-346.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

解译了厦门市1986~2007年6个时间点的遥感影像,提取建设用地斑块,借助ArcGIS9.0空间分析模块和空间统计功能,进行缓冲区分析。通过绘制建设用地类型扩展量曲线图,分析波峰-波谷时空变化,结合同期自然和人文因素的变化,揭示建设用地扩展的驱动力。结果表明:① 自然因素和人文背景影响城镇用地扩展的基本格局;② 社会经济实力积累推动建设用地空间分布的演变;③ 城市化和工业化相互作用快速推动建设用地的扩展;④ 政策因素多层次地影响建设用地的时空变化。

[Chen Songlin, Liu Shiyuan.

Spatiotemporal dynamic characteristics and driving force of built-up land in bay city Case study in Xiamen.

Scientia Geographica Sinica, 2009, 29(3): 342-346.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

解译了厦门市1986~2007年6个时间点的遥感影像,提取建设用地斑块,借助ArcGIS9.0空间分析模块和空间统计功能,进行缓冲区分析。通过绘制建设用地类型扩展量曲线图,分析波峰-波谷时空变化,结合同期自然和人文因素的变化,揭示建设用地扩展的驱动力。结果表明:① 自然因素和人文背景影响城镇用地扩展的基本格局;② 社会经济实力积累推动建设用地空间分布的演变;③ 城市化和工业化相互作用快速推动建设用地的扩展;④ 政策因素多层次地影响建设用地的时空变化。
[18] Bartholomé E, Belward A B.

GLC2000: A new approach to global land cover mapping from earth observation data.

International Journal of Remote Sensing, 2005, 26(9-10): 1959-1977.

https://doi.org/10.1080/01431160412331291297      URL      摘要

A new global land cover database for the year 2000 (GLC2000) has been produced by an international partnership of 30 research groups coordinated by the European Commission's Joint Research Centre. The database contains two levels of land cover information-detailed, regionally optimized land cover legends for each continent and a less thematically detailed global legend that harmonizes regional legends into one consistent product. The land cover maps are all based on daily data from the VEGETATION sensor on-board SPOT 4, though mapping of some regions involved use of data from other Earth observing sensors to resolve specific issues. Detailed legend definition, image classification and map quality assurance were carried out region by region. The global product was made through aggregation of these. The database is designed to serve users from science programmes, policy makers, environmental convention secretariats, non-governmental organizations and development-aid projects. The regional and global data are available free of charge for all non-commercial applications from http://www.gvm.jrc.it/glc2000.
[19] Friedl M A, McIver D K, Hodges J C F, et al.

Global land cover mapping from MODIS: Algorithms and early results.

Remote Sensing of Environment, 2002, 83: 287-302.

https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00078-0      URL      [本文引用: 1]      摘要

Until recently, advanced very high-resolution radiometer (AVHRR) observations were the only viable source of data for global land cover mapping. While many useful insights have been gained from analyses based on AVHRR data, the availability of moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) data with greatly improved spectral, spatial, geometric, and radiometric attributes provides significant new opportunities and challenges for remote sensing-based land cover mapping research. In this paper, we describe the algorithms and databases being used to produce the MODIS global land cover product. This product provides maps of global land cover at 1-km spatial resolution using several classification systems, principally that of the IGBP. To generate these maps, a supervised classification methodology is used that exploits a global database of training sites interpreted from high-resolution imagery in association with ancillary data. In addition to the IGBP class at each pixel, the MODIS land cover product provides several other parameters including estimates for the classification confidence associated with the IGBP label, a prediction for the most likely alternative class, and class labels for several other classification schemes that are used by the global modeling community. Initial results based on 5 months of MODIS data are encouraging. At global scales, the distribution of vegetation and land cover types is qualitatively realistic. At regional scales, comparisons among heritage AVHRR products, Landsat TM data, and results from MODIS show that the algorithm is performing well. As a longer time series of data is added to the processing stream and the representation of global land cover in the site database is refined, the quality of the MODIS land cover product will improve accordingly.
[20] 何凡能, 葛全胜, 郑景云.

中国清代城镇用地面积估算及其比较

. 地理学报, 2002, 57(6): 709-716.

Magsci      [本文引用: 4]      摘要

<p>根据清代文献中有关城垣周长里数及政区设置的记载资料,探求估算清代城镇用地面积的可行性、估算方法、资料处理与转换方法以及偏差校正方法等,初步取得了一套反映清代嘉庆年间 (1820年) 本部18行省城镇用地面积的估算数据。在此基础上,分析该区城镇用地规模的区域差异,并与1999年调查统计资料进行对比。</p>

[He Fanneng, Ge Quansheng, Zheng Jingyun.

Reckoning the areas of urban land use and their comparison in the Qing Dynasty in China.

Acta Geographica Sinica, 2002, 57(6): 709-716.]

Magsci      [本文引用: 4]      摘要

<p>根据清代文献中有关城垣周长里数及政区设置的记载资料,探求估算清代城镇用地面积的可行性、估算方法、资料处理与转换方法以及偏差校正方法等,初步取得了一套反映清代嘉庆年间 (1820年) 本部18行省城镇用地面积的估算数据。在此基础上,分析该区城镇用地规模的区域差异,并与1999年调查统计资料进行对比。</p>
[21] 白淑英, 张树文, 张养贞.

土地利用/土地覆被时空分布100年数字重建

. 地理学报, 2007, 62(4): 427-436.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>长时间序列的土地利用/ 土地覆被数据是开展全球变化、可持续发展及生态安全等各项研究的重要基础。然而,早期的土地利用/ 土地覆被数据,特别是卫星遥感数据出现之前 的土地利用/ 土地覆被信息通常很难获取。利用TM、MSS 遥感影像数据和地形图、气候、地质、地貌、土壤、植被、水文等自然环境背景图件以及数据,社会经济统计数据等多源数 据,选择大庆市杜尔伯特蒙古族自治县作为典型案例区,在GIS 技术支持下建立了土地利用/ 土地覆被数字重建模型,再现了典型研究区20 世纪30 年代和50 年代土地利用/ 土地覆被空间分布状况。通过野外调查和历史文献资料对土地利用数字重建结果进行精度评价并初步得到以下结论:① 采用逐个图斑跟踪记录的方法对研究区各个时期土地利用/ 覆被变化的敏感 性进行分析,有利于揭示区域土地利用/ 土地覆被变化的规律;② 在定量、定位分析环境背景对土地利用/ 土地覆被分布及其变化的影响基础上,综合判断各种土地利用/ 土地覆被分布概率,其结果可为土地利用数字重建提供依据;③ 对1:10 万地形图提取土地利用信息的可行性与可信度分析表明,地形图中土地利用信息完全能够达到一级土地利用分类精度,同时疏林地、灌木林、沼泽地、盐碱地、沙地等二级分类信息也能获取。</p>

[Bai Shuying, Zhang Shuwen, Zhang Yangzhen.

Digital rebuilding of LUCC spatial-temporal distribution of the last 100 years.

Acta Geographica Sinica, 2007, 62(4): 427-436.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>长时间序列的土地利用/ 土地覆被数据是开展全球变化、可持续发展及生态安全等各项研究的重要基础。然而,早期的土地利用/ 土地覆被数据,特别是卫星遥感数据出现之前 的土地利用/ 土地覆被信息通常很难获取。利用TM、MSS 遥感影像数据和地形图、气候、地质、地貌、土壤、植被、水文等自然环境背景图件以及数据,社会经济统计数据等多源数 据,选择大庆市杜尔伯特蒙古族自治县作为典型案例区,在GIS 技术支持下建立了土地利用/ 土地覆被数字重建模型,再现了典型研究区20 世纪30 年代和50 年代土地利用/ 土地覆被空间分布状况。通过野外调查和历史文献资料对土地利用数字重建结果进行精度评价并初步得到以下结论:① 采用逐个图斑跟踪记录的方法对研究区各个时期土地利用/ 覆被变化的敏感 性进行分析,有利于揭示区域土地利用/ 土地覆被变化的规律;② 在定量、定位分析环境背景对土地利用/ 土地覆被分布及其变化的影响基础上,综合判断各种土地利用/ 土地覆被分布概率,其结果可为土地利用数字重建提供依据;③ 对1:10 万地形图提取土地利用信息的可行性与可信度分析表明,地形图中土地利用信息完全能够达到一级土地利用分类精度,同时疏林地、灌木林、沼泽地、盐碱地、沙地等二级分类信息也能获取。</p>
[22] 李晓文, 方精云, 朴世龙.

上海城市用地扩展强度、模式及其空间分异特征

. 自然资源学报, 2003, 18(4): 412-421.

https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2003.04.004      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于多时段TM遥感影像资料,通过有关城市扩展度量指标和网格样方法等空间分析手段的综合应用,论文对上海地区城市扩展规模、强度和空间分异特征进行了研究,结果表明:①上海市区各时期城市用地扩展相对集中于宝山-闵行、嘉定-浦东等方向,并分别构成城市扩展的南北轴向和东西轴向,不同时期各轴向城市用地扩展性质和强度有明显差异,从而使各时期城市扩展表现为以城镇用地为主(1987~1990)到城镇用地与工业开发区并存(1990~1995)以及以工业开发区扩展为主(1995~2000)的形式;②整个上海地区城市化扩展模式在不同时期也发生了很大变化,由较简单的以中心市区及周边区域为主的&ldquo;单核扩展&rdquo;为主的模式,逐渐转变为较复杂的包括中心城区、卫星城、郊区城镇以及交通干道等周边区域的&ldquo;多核扩展&rdquo;和&ldquo;点&mdash;轴扩展&rdquo;模式,整个区域城市网络体系发育得更为完善,城市土地利用的功能也由简单趋于复杂和多元化;③从城市土地利用扩展的两种类型看,城镇用地与新开发区的扩展规模和速度及对城市土地利用扩展的贡献率等数量特征各时期存在着极为显著的差异。

[Li Xiaowen, Fang Jingyun, Piao Shilong.

The intensity and modes of urban land use growth in Shanghai.

Journal of Natural Resources, 2003, 18(4): 412-421.]

https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2003.04.004      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

基于多时段TM遥感影像资料,通过有关城市扩展度量指标和网格样方法等空间分析手段的综合应用,论文对上海地区城市扩展规模、强度和空间分异特征进行了研究,结果表明:①上海市区各时期城市用地扩展相对集中于宝山-闵行、嘉定-浦东等方向,并分别构成城市扩展的南北轴向和东西轴向,不同时期各轴向城市用地扩展性质和强度有明显差异,从而使各时期城市扩展表现为以城镇用地为主(1987~1990)到城镇用地与工业开发区并存(1990~1995)以及以工业开发区扩展为主(1995~2000)的形式;②整个上海地区城市化扩展模式在不同时期也发生了很大变化,由较简单的以中心市区及周边区域为主的&ldquo;单核扩展&rdquo;为主的模式,逐渐转变为较复杂的包括中心城区、卫星城、郊区城镇以及交通干道等周边区域的&ldquo;多核扩展&rdquo;和&ldquo;点&mdash;轴扩展&rdquo;模式,整个区域城市网络体系发育得更为完善,城市土地利用的功能也由简单趋于复杂和多元化;③从城市土地利用扩展的两种类型看,城镇用地与新开发区的扩展规模和速度及对城市土地利用扩展的贡献率等数量特征各时期存在着极为显著的差异。
[23] Tian H Q, Kamaljit Banger, Bo T, et al.

History of land use in India during 1880-2010: Large-scale land transformations reconstructed from satellite data and historical archives.

Global and Planetary Change, 2014, 121: 78-88.

https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2014.07.005      URL      摘要

ABSTRACT In India, human population has increased six folds from 200 million to 1200 million that coupled with economic growth has resulted in significant land use and land cover (LULC) changes during 1880&ndash;2010. However, large discrepancies in the existing LULC datasets have hindered our efforts to better understand interactions among human activities, climate systems, and ecosystem in India. In this study, we incorporated high-resolution remote sensing datasets from Resourcesat-1 and historical archives at district (N=590) and state (N=30) level to generate LULC datasets at 5 arc minute resolution during 1880&ndash;2010 in India. Results have shown that a significant loss of forests (from 89 million ha to 63 million ha) has occurred during the study period. Interestingly, the deforestation rate was relatively greater under the British rule (1880&ndash;1950&rsquo;s) and early decades after independence, then decreased after the 1980s due to government policies to protect the forests. In contrast to forests, cropland area has increased from 92 million ha to 140.1 million ha during 1880&ndash;2010. Greater cropland expansion has occurred during 1940&ndash;1980&rsquo;s that coincided with the period of farm mechanization, electrification, and introduction of high yielding crop varieties as a result of government policies to achieve self-sufficiency in food production. The rate of urbanization was slower during 1880&ndash;1940 but significantly increased after 1950&rsquo;s probably due to rapid increase in population and economic growth in India. Our study provides the most reliable estimations of historical LULC at regional scale in India. This is the first attempt to incorporate newly developed high-resolution remote sensing datasets and inventory archives to reconstruct the time series of LULC records for such a long period in India. The spatial and temporal information on LULC derived from this study could be used by ecosystem, hydrological, and climate modeling as well as by policy makers for assessing the impacts of LULC on regional climate, water resources, and biogeochemical cycles in terrestrial ecosystems.
[24] 李松, 罗绪强.

基于RS的多数据源的700多年来贵阳城市扩展时空特征研究

. 自然资源学报, 2014, 29(10): 1734-1745.

https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2014.10.009      URL      [本文引用: 2]      摘要

以1973、1990、 2001、2006和2010年的Landsat系列遥感影像为主要数据源,结合历史文献和专题图的多数据方法,在贵阳城市区域遥感信息提取的基础上,对 1279年建城以来,包含1626、1930、1947年的共9个时相的贵阳市时空扩展特征进行分析,主要包括城市扩展的时间轨迹、方向性、扩展强度、扩 展规模和城市扩展的空间分异等。结果表明:花溪、金阳是贵阳城市扩展的主要区域;1947年以前,贵阳市扩展速度极其缓慢,基本处于停滞状态;1947— 1973年,城市已填满贵阳狭小的盆地区域,并开始沿着河谷地形向外扩展;1990年贵阳市向外扩散趋势加剧,2006年以后,贵阳以喷水池-大十字为核 心,以南明河为主要的扩展轴,沿着南、东、东北、西分别向花溪、龙洞堡、新添寨和金阳扩散,呈现显著的Y字形扩展格局。贵阳城市扩展过快,停止外延型扩展 进程,将有助于区域的和谐发展。

[Li Song, Luo Xuqiang.

Study on spatiotemporal expansion feature of urban based on multisource data using remote sensing technique in Guiyang city in the latest 700 years.

Journal of Natural Resources, 2014, 29(10): 1734-1745.]

https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2014.10.009      URL      [本文引用: 2]      摘要

以1973、1990、 2001、2006和2010年的Landsat系列遥感影像为主要数据源,结合历史文献和专题图的多数据方法,在贵阳城市区域遥感信息提取的基础上,对 1279年建城以来,包含1626、1930、1947年的共9个时相的贵阳市时空扩展特征进行分析,主要包括城市扩展的时间轨迹、方向性、扩展强度、扩 展规模和城市扩展的空间分异等。结果表明:花溪、金阳是贵阳城市扩展的主要区域;1947年以前,贵阳市扩展速度极其缓慢,基本处于停滞状态;1947— 1973年,城市已填满贵阳狭小的盆地区域,并开始沿着河谷地形向外扩展;1990年贵阳市向外扩散趋势加剧,2006年以后,贵阳以喷水池-大十字为核 心,以南明河为主要的扩展轴,沿着南、东、东北、西分别向花溪、龙洞堡、新添寨和金阳扩散,呈现显著的Y字形扩展格局。贵阳城市扩展过快,停止外延型扩展 进程,将有助于区域的和谐发展。
[25] 方修琦, 章文波, 张兰生, .

近百年来北京城市空间拓展与城乡过渡带演变

. 城市规划, 2002, 26(4): 56-60.

https://doi.org/10.3321/j.issn:1002-1329.2002.04.013      URL      [本文引用: 1]      摘要

以TM影像和历史地形图为基础,分析北京城市空间扩展规律。近百年来北京的扩展可分为3个阶 段:20世纪上半叶,城市扩展十分缓慢,过渡带范围相当狭小;1950年代到1980年代初,城市扩展明显加快,过渡带扩展速度明显快于核心区;1980 年代中期以后,城市扩展最为快速,过渡带发展成为城市地中一个不可或缺的宽广实体,城市空间结构与20世纪初时有了很大不同。

[Fang Xiuqi, Zhang Wenbo, Zhang Lansheng, et al.

The urban expansion and the evolution of urban fringe in Beijing in the 20th century.

City Planning Review, 2002, 26(4): 56-60.]

https://doi.org/10.3321/j.issn:1002-1329.2002.04.013      URL      [本文引用: 1]      摘要

以TM影像和历史地形图为基础,分析北京城市空间扩展规律。近百年来北京的扩展可分为3个阶 段:20世纪上半叶,城市扩展十分缓慢,过渡带范围相当狭小;1950年代到1980年代初,城市扩展明显加快,过渡带扩展速度明显快于核心区;1980 年代中期以后,城市扩展最为快速,过渡带发展成为城市地中一个不可或缺的宽广实体,城市空间结构与20世纪初时有了很大不同。
[26] 尹昌应, 石忆邵, 王贺封.

晚清以来上海市建成区边界扩张过程与特征

. 地理科学进展, 2013, 32(12): 1793-1803.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.12.008      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

利用多源历史地图资料和遥感影像数据,首先在地理信息系统软件ArcGIS Desktop 10.01 和遥感图像处理软件ERDAS Imagine 2011 支持下提取上海市自1842 年以来近170 年间的建成区边界数据序列;然后通过Fragstats4.1 软件计算城市边界的分形维数和近圆指数,来度量城市边界扩张的复杂性,借助ArcGIS Desktop 10.01 软件进行扇形分区统计,以识别城市边界向东、西、南、北等8 个方位扩展的方向性特征,用“亲水性”表征黄浦江和吴淞江对城市边界扩展的吸引力;最后基于上述指标分析上海城市形状演变的历史过程及其特征,并结合历史文献资料讨论导致上海城市形状演变的社会变革因素。结果表明:① 分形维数和近圆指数均随时间推移呈“M”型趋势变大。改革开放是上海城市形状变化的分界点,此前城市沿黄浦江、吴淞江呈狭长形或椭圆形,此后则逐渐向团状方向演变;② 城市边界在不同历史时期呈“单向型”或“全向型”延伸。改革开放以前城市边界随机地向单一方向延伸且速度较慢,改革开放以来则向各个方向延伸,总体上以浦西的延伸速度最为显著;③ 随着陆上交通条件不断发展,黄浦江和吴淞江对城市边界扩展的引力作用在不断减弱;④ 城市边界的复杂性和方向性变化随着历史演进呈现出显著的阶段性特点,主要受不同历史时期的社会形态与经济发展水平驱动。

[Yin Changying, Shi Yishao, Wang Hefeng.

Process and characteristics of boundary expansion of built-up area of Shanghai city since the late Qing dynasty.

Progress in Geography, 2013, 32(12): 1793-1803.]

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.12.008      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

利用多源历史地图资料和遥感影像数据,首先在地理信息系统软件ArcGIS Desktop 10.01 和遥感图像处理软件ERDAS Imagine 2011 支持下提取上海市自1842 年以来近170 年间的建成区边界数据序列;然后通过Fragstats4.1 软件计算城市边界的分形维数和近圆指数,来度量城市边界扩张的复杂性,借助ArcGIS Desktop 10.01 软件进行扇形分区统计,以识别城市边界向东、西、南、北等8 个方位扩展的方向性特征,用“亲水性”表征黄浦江和吴淞江对城市边界扩展的吸引力;最后基于上述指标分析上海城市形状演变的历史过程及其特征,并结合历史文献资料讨论导致上海城市形状演变的社会变革因素。结果表明:① 分形维数和近圆指数均随时间推移呈“M”型趋势变大。改革开放是上海城市形状变化的分界点,此前城市沿黄浦江、吴淞江呈狭长形或椭圆形,此后则逐渐向团状方向演变;② 城市边界在不同历史时期呈“单向型”或“全向型”延伸。改革开放以前城市边界随机地向单一方向延伸且速度较慢,改革开放以来则向各个方向延伸,总体上以浦西的延伸速度最为显著;③ 随着陆上交通条件不断发展,黄浦江和吴淞江对城市边界扩展的引力作用在不断减弱;④ 城市边界的复杂性和方向性变化随着历史演进呈现出显著的阶段性特点,主要受不同历史时期的社会形态与经济发展水平驱动。
[27] 纪芸, 孙武, 李国, .

1907-1968年广州建成区土地利用/覆被变化时空特征分析

. 华南师范大学学报: 自然科学版, 2009, (1): 121-126.

URL      [本文引用: 1]      摘要

在地理信息系统技术的支持下, 对多种来源的图件进行扫描、修正、拼接、配准、矢量化等预处理后,新采用嵌套网格法统一提取各个时段广州市建成区边界,重建并获取了1907、1928和 1968年广州建成区土地利用/覆被信息.在此基础上,结合其它历史文献,分析和总结了1907~1968年广州建成区土地利用/覆被变化的时空特征.结 果表明:1907~1968年,广州建成区的土地利用类型构成均以居民点及工矿用地、水域和交通用地为主,土地利用类型面积变化的速率是具有波动性 的.1907~1928年,交通用地面积增加幅度最大;1928~1968年,居民点及工矿用地和未利用地增幅最为显著.60年间,随着建成区面积扩大, 河流长度与水域面积在不断增大,但珠江主干的平均宽度却逐渐降低.

[Ji Yun, Sun Wu, Li Guo, et al.

Space-tme features analysis of land use/cover change in Guangzhou urban built-up area from 1907 to 1968.

Journal of South China Normal University: Natural Science Edition, 2009, (1): 121-126.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

在地理信息系统技术的支持下, 对多种来源的图件进行扫描、修正、拼接、配准、矢量化等预处理后,新采用嵌套网格法统一提取各个时段广州市建成区边界,重建并获取了1907、1928和 1968年广州建成区土地利用/覆被信息.在此基础上,结合其它历史文献,分析和总结了1907~1968年广州建成区土地利用/覆被变化的时空特征.结 果表明:1907~1968年,广州建成区的土地利用类型构成均以居民点及工矿用地、水域和交通用地为主,土地利用类型面积变化的速率是具有波动性 的.1907~1928年,交通用地面积增加幅度最大;1928~1968年,居民点及工矿用地和未利用地增幅最为显著.60年间,随着建成区面积扩大, 河流长度与水域面积在不断增大,但珠江主干的平均宽度却逐渐降低.
[28] 林珊珊, 郑景云, 何凡能.

中国传统农区历史耕地数据网格化方法

. 地理学报, 2008, 63(1): 83-92.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>建立具有空间属性的历史时期土地覆被数据集有助于更好地模拟土地覆被变化的气候 与生态效应。根据我国历史时期土地开发利用的特点, 深入分析了影响我国历史时期土地开 发利用的主导因子, 量化了海拔高度、坡度、人口分布等自然及人文要素与耕地分布的关系, 并以此为依据设计了一套将我国传统农区历史耕地数据网格化的方法与算法模型, 计算各网 格(分辨率为60 km&times;60 km) 耕地面积占整个农区耕地总面积的比重、以及各网格的耕地面 积与垦殖率; 同时利用基于《嘉庆重修一统志》重建的中国传统农区历史耕地资料, 采用上 述方法与算法建立了研究区内1820 年(清嘉庆二十五年) 60 km&times;60 km 空间尺度的耕地数据 集, 并绘制了分布图。重建结果与册载府级田亩数据的比较分析表明: 该方法与算法可以有 效地将以行政区域为统计单元的中国历史耕地数据量化为具有统一且更高空间分辨率的网格 化数据集。</p>

[Lin Shanshan, Zheng Jingyun, He Fanneng.

The approach for gridding data derived from historical cropland records of the traditional cultivated region in China.

Acta Geographica Sinica, 2008, 63(1): 83-92.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>建立具有空间属性的历史时期土地覆被数据集有助于更好地模拟土地覆被变化的气候 与生态效应。根据我国历史时期土地开发利用的特点, 深入分析了影响我国历史时期土地开 发利用的主导因子, 量化了海拔高度、坡度、人口分布等自然及人文要素与耕地分布的关系, 并以此为依据设计了一套将我国传统农区历史耕地数据网格化的方法与算法模型, 计算各网 格(分辨率为60 km&times;60 km) 耕地面积占整个农区耕地总面积的比重、以及各网格的耕地面 积与垦殖率; 同时利用基于《嘉庆重修一统志》重建的中国传统农区历史耕地资料, 采用上 述方法与算法建立了研究区内1820 年(清嘉庆二十五年) 60 km&times;60 km 空间尺度的耕地数据 集, 并绘制了分布图。重建结果与册载府级田亩数据的比较分析表明: 该方法与算法可以有 效地将以行政区域为统计单元的中国历史耕地数据量化为具有统一且更高空间分辨率的网格 化数据集。</p>
[29] 冯永恒, 张时煌, 何凡能, .

20 世纪中国耕地格网化数据分区重建

. 地理科学进展, 2014, 33(11): 1546-1555.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.11.011      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

针对中国国家尺度层面耕地历史数据集的缺乏,提出了分区建模的方案.首先,将中国定性划分为四大区域,即传统农区、东北地区、西北地区、青藏地区;在此基础上,分别量化地形、人口要素与耕地分布之间的关系,构建空间格网化模型.利用该方案,重建了中国1913、1933、1950、1970、1990 和2000 年6 个时间断面空间分辨率为10 km的格网化耕地数据.对比1990 年的重建结果与遥感解译结果,发现无论是县域尺度,还是栅格尺度,数据集的准确性都较高.对重建的耕地数据集进行分析发现,近百年来中国的耕地面积出现先增后减的趋势,拐点大体在20 世纪后期,不仅是耕地总量的先增后减,而且垦殖强度也是先增后减,但区域之间并不一致,其中变化较大的是东北和西北地区.

[Feng Yongheng, Zhang Shihuang, He Fanneng, et al.

Separate reconstruction of Chinese cropland grid data in the 20th century.

Progress in Geography, 2014, 33(11): 1546-1555.]

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.11.011      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

针对中国国家尺度层面耕地历史数据集的缺乏,提出了分区建模的方案.首先,将中国定性划分为四大区域,即传统农区、东北地区、西北地区、青藏地区;在此基础上,分别量化地形、人口要素与耕地分布之间的关系,构建空间格网化模型.利用该方案,重建了中国1913、1933、1950、1970、1990 和2000 年6 个时间断面空间分辨率为10 km的格网化耕地数据.对比1990 年的重建结果与遥感解译结果,发现无论是县域尺度,还是栅格尺度,数据集的准确性都较高.对重建的耕地数据集进行分析发现,近百年来中国的耕地面积出现先增后减的趋势,拐点大体在20 世纪后期,不仅是耕地总量的先增后减,而且垦殖强度也是先增后减,但区域之间并不一致,其中变化较大的是东北和西北地区.
[30] 张丽娟, 姜蓝齐, 张学珍, .

19 世纪末黑龙江省的耕地覆盖重建

. 地理学报, 2014, 69(4): 448-458.

https://doi.org/10.11821/dlxb201404002      Magsci      摘要

揭示过去100年尺度上的土地利用/覆盖变化是认识人类活动对气候和环境影响的基础。本文在充分吸收既有成果的基础上,利用历史文献中的县(府、州、厅) 级耕地面积记录,通过构建综合聚落、地形和水系信息的垦殖倾向指数模型,在1 km&times;1 km像元尺度上重建了黑龙江省19 世纪末的耕地覆盖,并与基于卫星遥感反演的2009年的耕地覆盖进行了对比。结果表明,黑龙江省19世纪末的耕地总面积为25397.00 km<sup>2</sup>,主要分布于中南部,其中在海伦市、巴彦县、五常市、呼兰区、双城市、望奎县有集中分布;2009年的耕地面积为163808.70 km<sup>2</sup>,广布于西南部、中南部和东北部。20 世纪期间,黑龙江省耕地面积增加了138411.70 km<sup>2</sup>,与之对应,垦殖率由5.60%增加至36.20%,增幅为30.6%。这意味着,20世纪农业开垦改变了黑龙江省30.6%的自然地表性质,其中,大约60962.00 km<sup>2</sup> (约占新增耕地的44.00%) 来自对森林的开垦,这部分新增耕地主要出现在东北部和西部边缘地区。本文的重建结果为进一步研究20世纪农业垦殖的气候、生态和环境效应提供了高分辨率的基础数据。

[Zhang Lijuan, Jiang Lanqi, Zhang Xuezhen, et al.

Reconstruction of cropland over Heilongjiang Province in the late 19th century.

Acta Geographica Sinica, 2014, 69(4): 448-458.]

https://doi.org/10.11821/dlxb201404002      Magsci      摘要

揭示过去100年尺度上的土地利用/覆盖变化是认识人类活动对气候和环境影响的基础。本文在充分吸收既有成果的基础上,利用历史文献中的县(府、州、厅) 级耕地面积记录,通过构建综合聚落、地形和水系信息的垦殖倾向指数模型,在1 km&times;1 km像元尺度上重建了黑龙江省19 世纪末的耕地覆盖,并与基于卫星遥感反演的2009年的耕地覆盖进行了对比。结果表明,黑龙江省19世纪末的耕地总面积为25397.00 km<sup>2</sup>,主要分布于中南部,其中在海伦市、巴彦县、五常市、呼兰区、双城市、望奎县有集中分布;2009年的耕地面积为163808.70 km<sup>2</sup>,广布于西南部、中南部和东北部。20 世纪期间,黑龙江省耕地面积增加了138411.70 km<sup>2</sup>,与之对应,垦殖率由5.60%增加至36.20%,增幅为30.6%。这意味着,20世纪农业开垦改变了黑龙江省30.6%的自然地表性质,其中,大约60962.00 km<sup>2</sup> (约占新增耕地的44.00%) 来自对森林的开垦,这部分新增耕地主要出现在东北部和西部边缘地区。本文的重建结果为进一步研究20世纪农业垦殖的气候、生态和环境效应提供了高分辨率的基础数据。
[31] 李士成, 张镱锂, 何凡能.

过去百年青海和西藏耕地空间格局重建及其时空变化

. 地理科学进展, 2015, 34(2): 197-206.

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2015.02.008      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

网格化的历史土地利用/覆被数据集,可为历史气候变化和碳循环研究提供基础数据。本文估算了1910年,并订正了1950-2000年青海和西藏的省域耕地面积数据;基于现代耕地空间格局,量化了海拔高程和地面坡度与耕地空间分布之间的关系,构建了历史耕地网格化重建模型。将1910、1960、1980和2000年的省域耕地面积数据带入网格化重建模型,得到了4个时间断面的耕地空间格局。结果表明:青藏两省耕地面积1910-1950年稳定,1950-1980年快速增加,1980-2000年基本稳定,略有降低。就空间格局而言,1960-1980年,河湟谷地和&#x0201c;一江两河&#x0201d;地区土地开垦范围的扩张和垦殖强度的增长在过去百年最为明显。模型检验表明,模型重建的2000年耕地空间格局与2000年遥感数据相关系数达0.92。

[Li Shicheng, Zhang Yili, He Fanneng.

Reconstruction of cropland distribution in Qinghai and Tibet for the past one hundred years and its spatiotemporal changes.

Progress in Geography, 2015, 34(2): 197-206.]

https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2015.02.008      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

网格化的历史土地利用/覆被数据集,可为历史气候变化和碳循环研究提供基础数据。本文估算了1910年,并订正了1950-2000年青海和西藏的省域耕地面积数据;基于现代耕地空间格局,量化了海拔高程和地面坡度与耕地空间分布之间的关系,构建了历史耕地网格化重建模型。将1910、1960、1980和2000年的省域耕地面积数据带入网格化重建模型,得到了4个时间断面的耕地空间格局。结果表明:青藏两省耕地面积1910-1950年稳定,1950-1980年快速增加,1980-2000年基本稳定,略有降低。就空间格局而言,1960-1980年,河湟谷地和&#x0201c;一江两河&#x0201d;地区土地开垦范围的扩张和垦殖强度的增长在过去百年最为明显。模型检验表明,模型重建的2000年耕地空间格局与2000年遥感数据相关系数达0.92。
[32] Long Ying, Jin Xiaobin, Yang Xuhong.

Reconstruction of historical arable land use patterns using constrained cellular automata: a case study of Jiangsu, China.

Applied Geography, 2014, 52: 67-77.

https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.05.001      URL      [本文引用: 1]      摘要

The reconstruction of arable land patterns over historical periods is one of critical research issues in the study of land use and land cover change (LUCC). Taking into account the continuous distribution of arable land and spatial constraints, this paper proposes a constrained cellular automata model to reconstruct historical arable land patterns. The paper describes model establishment, parameter calibration, and results validation in detail. The model was applied to Jiangsu Province, China, and was compared with a conventional spatial allocation method. The results showed that the methodology developed in this study can more objectively reflect the evolution of the pattern of arable land over historical periods, in terms of similarity with contemporary pattern, than the spatial allocation methods and can provide an effective basis for the historical study of arable land.
[33] Yang X, Guo B, Jin X, et al.

Reconstructing spatial distribution of historical cropland in China's traditional cultivated region: Methods and case study.

Chinese Geographical Science, 2015, 25(5): 1-15.

https://doi.org/10.1007/s11769-015-0753-2      URL      [本文引用: 1]      摘要

As an important part of land use/cover change(LUCC), historical LUCC in long time series attracts much more attention from scholars. Currently, based on the view of combining the overall control of cropland area and ′top-down′ decision-making behaviors, here are two global historical land-use datasets, generally referred as the Sustainability and the Global Environment datasets(SAGE datasets) and History Database of the Global Environment datasets(HYDE datasets). However, at the regional level, these global datasets have coarse resolutions and inevitable errors. Considering various factors that influenced cropland distribution, including cropland connectivity and the limitation of natural and human factors, this study developed a reconstruction model of historical cropland based on constrained Cellular Automaton(CA) of ′bottom-up′. Then, an available labor force index is used as a proxy for the amount of cropland to inspect and calibrate these spatial patterns. Applied the reconstruction model to Shandong Province, we reconstructed its spatial distribution of cropland during 8 periods. The reconstructed results show that: 1) it is properly suitable for constrained CA to simulate and reconstruct the spatial distribution of cropland in traditional cultivated region of China; 2) compared with ′SAGE datasets′ and ′HYDE datasets′, this study have formed higher-resolution Boolean spatial distribution datasets of historical cropland with a more definitive concept of spatial pattern in terms of fractional format.
[34] 王树声.

从河津与韩城看中国古代城市建设用地结构

. 西安建筑科技大学学报: 自然科学版, 2009, 41(3): 391-396.

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-7930.2009.03.017      URL      [本文引用: 1]      摘要

城市用地结构反映了一定时期居民的社会生活秩序和城市性质.通过定量化的研究方式,以韩城、河津两座古城为例,总结出两座古代城市的用地结构,并通过与现代城市的比较,总结出农耕文明时期聚落与工业文明时期聚落用地结构变化的基本规律,即基本生活用地比例的持平,城市文化用地的骤减与生产用地的陡增.这对于进一步认识古代城市的深层结构和聚居理念具有重要的意义,也会对解决现代城市规划存在的问题给予历史智慧.

[Wang Shusheng.

Study on the structure of construction land in Chinese ancient city based on the analysis of Hejin and Hancheng. Journal of Xi'an University of Architecture and Technology:

Natural Science Edition, 2009, 41(3): 391-396.]

https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-7930.2009.03.017      URL      [本文引用: 1]      摘要

城市用地结构反映了一定时期居民的社会生活秩序和城市性质.通过定量化的研究方式,以韩城、河津两座古城为例,总结出两座古代城市的用地结构,并通过与现代城市的比较,总结出农耕文明时期聚落与工业文明时期聚落用地结构变化的基本规律,即基本生活用地比例的持平,城市文化用地的骤减与生产用地的陡增.这对于进一步认识古代城市的深层结构和聚居理念具有重要的意义,也会对解决现代城市规划存在的问题给予历史智慧.
[35] 鲁西奇, 马剑.

城墙内的城市: 中国古代治所城市形态的再认识

. 中国社会经济史研究, 2009, (2): 7-16.

URL      Magsci      [本文引用: 2]      摘要

自两汉以迄于明清,历代王朝对于州县治所修筑城郭的政策与重视程度历有变化,州县治所城垣之实际兴筑、维护亦各不相同,不能简单地认定历史时期大部分州县治所在大部分时段里均有城垣环绕,形成"城墙内的城市";相当部分筑有城垣的治所城市,都普遍形成了规模不等的城下街区,有些城市城下街区的面积、居住人口、商业规模都超过城内.因此,不宜以"城墙内的城市"概括中国古代治所城市的形态特征.

[Lu Xiqi, Ma Jian.

City within the city walls: Rethinking the seat city form of ancient China.

Social and Economic History of China, 2009, (2): 7-16.]

URL      Magsci      [本文引用: 2]      摘要

自两汉以迄于明清,历代王朝对于州县治所修筑城郭的政策与重视程度历有变化,州县治所城垣之实际兴筑、维护亦各不相同,不能简单地认定历史时期大部分州县治所在大部分时段里均有城垣环绕,形成"城墙内的城市";相当部分筑有城垣的治所城市,都普遍形成了规模不等的城下街区,有些城市城下街区的面积、居住人口、商业规模都超过城内.因此,不宜以"城墙内的城市"概括中国古代治所城市的形态特征.
[36] 金其铭. 农村聚落地理. 北京: 科学出版社, 1988.

[本文引用: 4]     

[Jin Qiming. Rural Settlement Geography.Beijing: Science Press, 1988.]

[本文引用: 4]     

[37] 宋伟, 陈百明, 杨红, .

我国农村宅基地资源现状分析

. 中国农业资源与区划, 2008, 29(3): 1-5.

URL      [本文引用: 2]      摘要

论文详细分析了我国农村宅基地总量、户均宅基地面积和宅基地容积率的发展变化与现状。 1996-2005年,我国农村宅基地的总量和宅基地容积率均呈现出增加的趋势,而户均宅基地面积则呈现出减少的趋势。2005年,我国农村宅基地的总量 达到了911.61万hm^2,户均农村宅基地面积达到了361.43m^2,农村宅基地的平均容积率为0.268。目前,我国户均农村宅基地的超标现象 严重且容积率低。进一步促进农村宅基地的节约集约利用,应强化一户一宅的宅基地制度、严格宅基地的审批政策、完善宅基地的流转政策,大力促进农村住宅形式 由平房向楼房的转变。

[Song Wei, Chen Baiming, Yang Hong, et al.

Analysis on the status quo of residence base resources in rural areas of China.

Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2008, 29(3): 1-5.]

URL      [本文引用: 2]      摘要

论文详细分析了我国农村宅基地总量、户均宅基地面积和宅基地容积率的发展变化与现状。 1996-2005年,我国农村宅基地的总量和宅基地容积率均呈现出增加的趋势,而户均宅基地面积则呈现出减少的趋势。2005年,我国农村宅基地的总量 达到了911.61万hm^2,户均农村宅基地面积达到了361.43m^2,农村宅基地的平均容积率为0.268。目前,我国户均农村宅基地的超标现象 严重且容积率低。进一步促进农村宅基地的节约集约利用,应强化一户一宅的宅基地制度、严格宅基地的审批政策、完善宅基地的流转政策,大力促进农村住宅形式 由平房向楼房的转变。
[38] 傅林祥.

清代江苏建省问题新探

. 清史研究, 2009, (2): 23-31.

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

清代江苏何时建省,也就是江南省在什么时候分省,是江苏、安徽两省地方史研究的重要问题之一,受到学术界长期的关注。本文通过对康熙六年前后相关史料的考辨,认为江苏建省是始于顺治十八年的左右布政使分设,以康熙六年为新设布政使命名而告完成。在建省过程中,清廷和地方督抚大员起着各自的作用。与江苏建省相关的一系列问题,只有全面、深入地解读相关史料,才能得出较为合理的解释。

[Fu Linxiang.

A new study on the establishment of Jiangsu Province in the Qing Dynasty.

Studies in Qing History, 2009, (2): 23-31.]

URL      Magsci      [本文引用: 1]      摘要

清代江苏何时建省,也就是江南省在什么时候分省,是江苏、安徽两省地方史研究的重要问题之一,受到学术界长期的关注。本文通过对康熙六年前后相关史料的考辨,认为江苏建省是始于顺治十八年的左右布政使分设,以康熙六年为新设布政使命名而告完成。在建省过程中,清廷和地方督抚大员起着各自的作用。与江苏建省相关的一系列问题,只有全面、深入地解读相关史料,才能得出较为合理的解释。
[39] 江苏地方志编纂委员会. 江苏省志·地理志. 南京: 江苏古籍出版社, 1999.

[本文引用: 1]     

[Local chronicles compilation committee of Jiangsu Province. Jiangsu Provincial Annals: Geography Annals. Nanjing: Jiangsu Ancient Book Press, 1999.]

[本文引用: 1]     

[40] 中国人口地理信息系统

URL      [本文引用: 2]     

[China Population Geography Information System. .]

URL      [本文引用: 2]     

[41] 嘉庆重修一统志.

[本文引用: 1]     

[Jiaqing Rebuilt Chi Unification.]

[本文引用: 1]     

[42] 曹树基. 中国人口史(第5卷). 上海: 复旦大学出版社, 2005.

[本文引用: 1]     

[Cao Shuji.Population History of China (Volume 5). Shanghai: Fudan University Press, 2005.]

[本文引用: 1]     

[43] 赵泉澄.

清代地理沿革表

. 北京: 中华书局, 1955.

URL      [本文引用: 1]     

[Zhao Quancheng.

Geography History Table of Qing Dynasty. Beijing;

Zhonghua Book Company, 1955.]

URL      [本文引用: 1]     

[44] 龙瀛, 金晓斌, 李苗裔, .

利用约束性CA重建历史时期耕地空间格局: 以江苏省为例

. 地理研究, 2014, 33(12): 2239-2250.

https://doi.org/10.11821/dlyj201412003      Magsci      [本文引用: 2]      摘要

<p>历史时期耕地空间格局重建是土地利用/土地覆被变化研究(LUCC)的重要组成部分,受到了国内外学术界的广泛关注。已有研究多采用基于总量进行空间分配的方法。考虑到耕地连续性分布及相关空间约束特点,基于约束性元胞自动机提出重建历史时期空间格局的方法,给出了模型建立、参数识别和结果验证的方法,结合数据可获得性,以江苏省为例进行了模型应用。通过与空间分配方法进行对比,结果表明该方法能较为客观地反映历史时期耕地空间格局的演变过程,可为历史耕地研究提供新的方法借鉴。</p>

[Long Ying, Jin Xiaobin, Li Miaoyi, et al.

A constrained cellular automata model for reconstructing historical arable land in Jiangsu province.

Geographical Research, 2014, 33(12): 2239-2250.]

https://doi.org/10.11821/dlyj201412003      Magsci      [本文引用: 2]      摘要

<p>历史时期耕地空间格局重建是土地利用/土地覆被变化研究(LUCC)的重要组成部分,受到了国内外学术界的广泛关注。已有研究多采用基于总量进行空间分配的方法。考虑到耕地连续性分布及相关空间约束特点,基于约束性元胞自动机提出重建历史时期空间格局的方法,给出了模型建立、参数识别和结果验证的方法,结合数据可获得性,以江苏省为例进行了模型应用。通过与空间分配方法进行对比,结果表明该方法能较为客观地反映历史时期耕地空间格局的演变过程,可为历史耕地研究提供新的方法借鉴。</p>
[45] 中国历史地理信息系统项目

URL      [本文引用: 4]     

[China Historical Geography Information System. .]

URL      [本文引用: 4]     

[46] 江苏省交通史志编纂委员会. 江苏公路交通史. 北京: 人民交通出版社, 1995.

[本文引用: 1]     

[Traffic Chronicles Compilation Committee of Jiangsu Province. Highway Transportation History of Jiangsu Province. Beijing: China Communications Press, 1995.]

[本文引用: 1]     

[47] 国家基础地理信息系统

URL      [本文引用: 1]     

[National Geomatics Center of China. .]

URL      [本文引用: 1]     

[48] 国际科学数据服务平台

URL      [本文引用: 1]     

[International Science Data Services Platform. .]

URL      [本文引用: 1]     

[49] 国家统计局. 新中国五十年统计资料汇编. 北京: 中国统计出版社, 1999.

[本文引用: 1]     

[National Bureau of Statistics. China Compendium of Statistics 1949-1999. Beijing: China Statistics Press, 1999.]

[本文引用: 1]     

[50] 吴文恒, 牛叔文, 郭晓东, .

黄淮海平原中部地区村庄格局演变实证分析

. 地理研究, 2008, 27(5): 1017-1026.

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>研究村庄格局演变,对于制定新时期农村土地利用政策、建设社会主义新农村有一定指导和借鉴意义。以江苏邳州市的吴楼村为典型实例,采用当面问询式访谈和GPS量测的方法分析黄淮海平原中部地区村庄格局的演变。结果表明:1)该村经历了新中国成立前绝对缓慢发展、改革开放前相对缓慢发展以及20世纪80年代快速扩张、90年代稳定前进、新世纪逐步衰退的系列演化格局,并伴随道路和池塘的相应变化。2) 经济原因、社会结构演变、城镇化、村民传统观念变革及不同时期国家政策影响是村庄格局演变的主要因素,而村内人口数量变化是根本。3) 改革开放以前村庄规模变化较小,改革开放以来至90年代是村庄规模扩大最明显的时期,2000年左右村庄内部空弃房屋开始增多。4) 新中国成立后,人口大量增加、改革开放和市场经济发展、核心家庭地位提升以及保护耕地意识淡薄等是村庄规模大面积扩张的主要原因。5) 近期村庄空废房屋大量出现主要缘于城镇化和市场经济影响、户籍管理制度不断放松、种粮比较效益低及计划生育政策实施等。</p>

[Wu Wenheng, Niu Shuwen, Guo Xiaodong, et al.

The empirical analysis of the village pattern evolution in the central part of Huang-Huai-Hai Plain.

Geographical Research, 2008, 27(5): 1017-1026.]

Magsci      [本文引用: 1]      摘要

<p>研究村庄格局演变,对于制定新时期农村土地利用政策、建设社会主义新农村有一定指导和借鉴意义。以江苏邳州市的吴楼村为典型实例,采用当面问询式访谈和GPS量测的方法分析黄淮海平原中部地区村庄格局的演变。结果表明:1)该村经历了新中国成立前绝对缓慢发展、改革开放前相对缓慢发展以及20世纪80年代快速扩张、90年代稳定前进、新世纪逐步衰退的系列演化格局,并伴随道路和池塘的相应变化。2) 经济原因、社会结构演变、城镇化、村民传统观念变革及不同时期国家政策影响是村庄格局演变的主要因素,而村内人口数量变化是根本。3) 改革开放以前村庄规模变化较小,改革开放以来至90年代是村庄规模扩大最明显的时期,2000年左右村庄内部空弃房屋开始增多。4) 新中国成立后,人口大量增加、改革开放和市场经济发展、核心家庭地位提升以及保护耕地意识淡薄等是村庄规模大面积扩张的主要原因。5) 近期村庄空废房屋大量出现主要缘于城镇化和市场经济影响、户籍管理制度不断放松、种粮比较效益低及计划生育政策实施等。</p>
[51] 崔晓黎.

家庭·市场·社区: 无锡清苑农村社会经济变迁的比较研究(1929-1949)

. 中国经济史研究, 1990, (1): 42-63.

URL      [本文引用: 1]      摘要

<正> 一、无锡县与清苑县的社会经济概况比较分析解放前江苏无锡县和河北清苑县,均与今天两县的行政区划有区别。解放前无锡地区没有无锡市的行政建置。1912年即民国元年以前,无锡地区分为无锡、金匮两县。民国以后,锡、金两县合并,建置为无锡县,其行政区划包括今天无锡市属的大致全部地区。1949年4月无锡解放,无锡地区分设无锡市和无锡县,无锡县的县府始终就设在今天的无锡市区,所以市、县分设以后,无锡县没有自己独立的县城。

[Cui Xiaoli.

Family · Market · Community: A Comparative Study of Social and Economic Change in Wuxi Qingyuan countryside (1929-1949).

Researches in Chinese Economic History, 1990, (1): 42-63.]

URL      [本文引用: 1]      摘要

<正> 一、无锡县与清苑县的社会经济概况比较分析解放前江苏无锡县和河北清苑县,均与今天两县的行政区划有区别。解放前无锡地区没有无锡市的行政建置。1912年即民国元年以前,无锡地区分为无锡、金匮两县。民国以后,锡、金两县合并,建置为无锡县,其行政区划包括今天无锡市属的大致全部地区。1949年4月无锡解放,无锡地区分设无锡市和无锡县,无锡县的县府始终就设在今天的无锡市区,所以市、县分设以后,无锡县没有自己独立的县城。
[52] 潘倩.

清代中期江苏省土地利用格局网格化重建

. 南京: 南京大学硕士学位论文, 2014.

https://doi.org/10.11821/dlxb201509008      URL      [本文引用: 3]      摘要

针对当前历史土地利用空间重建研究多基于单一地类且空间分辨率较 低的特征,提出较高分辨率全地类土地利用空间重建方法.以1820年为时间断面,以现代江苏省域为研究区,以历史文献记载、历史地理学研究成果、现代统计 数据、自然环境数据等为支撑,将土地利用类型划分为耕地、聚落用地(含城镇用地、农村居民点用地)、水域和其他用地(含林草地及未利用地),考虑区域自然 资源和社会经济特征,提出理论假设,对府级耕地、城镇用地、农村居民点用地数量进行修正;沿用以现代土地利用格局为基础反演历史土地利用格局的基本思路, 从人地关系角度出发,采用治所邻近度分析、综合评价等方法重建了1820年100 m×100 m空间格网下的江苏省土地利用格局,同时,通过不同地理分区统计及降尺度对比间接验证等分析了重建结果.结果表明:①1820年江苏省耕地、城镇用地、农 村居民点用地、水域用地及其他用地面积分别占区域总面积的48.49%、4.46%、0.16%、15.03%和31.86%;②1820年研究区内土地 垦殖率较高,但建设用地比率较低,受人口分布、地形及河网密度等影响,不同地理分区土地利用差异较为显著;③农村居民点用地及耕地的降尺度分析结果均呈显 著线性正相关,在一定程度上表明研究结果具有合理性.

[Pan Qian.

Gridding reconstruction of land use pattern in Jiangsu province in mid Qing Dynasty.

Nanjing: Master Dissertation of Nanjing University, 2014.]

https://doi.org/10.11821/dlxb201509008      URL      [本文引用: 3]      摘要

针对当前历史土地利用空间重建研究多基于单一地类且空间分辨率较 低的特征,提出较高分辨率全地类土地利用空间重建方法.以1820年为时间断面,以现代江苏省域为研究区,以历史文献记载、历史地理学研究成果、现代统计 数据、自然环境数据等为支撑,将土地利用类型划分为耕地、聚落用地(含城镇用地、农村居民点用地)、水域和其他用地(含林草地及未利用地),考虑区域自然 资源和社会经济特征,提出理论假设,对府级耕地、城镇用地、农村居民点用地数量进行修正;沿用以现代土地利用格局为基础反演历史土地利用格局的基本思路, 从人地关系角度出发,采用治所邻近度分析、综合评价等方法重建了1820年100 m×100 m空间格网下的江苏省土地利用格局,同时,通过不同地理分区统计及降尺度对比间接验证等分析了重建结果.结果表明:①1820年江苏省耕地、城镇用地、农 村居民点用地、水域用地及其他用地面积分别占区域总面积的48.49%、4.46%、0.16%、15.03%和31.86%;②1820年研究区内土地 垦殖率较高,但建设用地比率较低,受人口分布、地形及河网密度等影响,不同地理分区土地利用差异较为显著;③农村居民点用地及耕地的降尺度分析结果均呈显 著线性正相关,在一定程度上表明研究结果具有合理性.
[53] 马正林. 中国城市历史地理. 济南: 山东教育出版社, 1998.

[本文引用: 1]     

[Ma Zhenglin.Chinese Urban Historical Geography. Jinan: Shandong Education Press, 1998.]

[本文引用: 1]     

[54] (清)徐松. 唐两京城坊考.卷2.

[本文引用: 1]     

[Xu Song(Qing Dynasty). Lane Research on Two Capitals of Tang Dynasty. Volume 2.]

[本文引用: 1]     

/