基于地理加权回归的中国灰水足迹人文驱动因素分析
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孙克, 徐中民
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The impacts of human driving factors on grey water footprint in China using a GWR model
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Ke SUN, Zhongmin XU
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| 表4 人均GDP的平方项系数和拐点估计结果 |
| Tab. 4 Estimated results of coefficients of Quadratic of per capita GDP and inflection points |
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| 省份 | 人均GDP的平方项系数
（T统计量） | 拐点（元） | 省份 | 人均GDP的平方项系数
（T统计量） | 拐点（元） | | 天 津 | -1.5591(-4.74） | 45085 | 宁 夏 | -1.1408(-3.64) | 45907 | | 北 京 | -1.5435(-4.69) | 45188 | 海 南 | -1.1199(-3.07) | 42366 | | 上 海 | -1.3645(-4.21) | 43674 | 湖 南 | -1.0698(-3.54) | 43594 | | 江 苏 | -1.2937(-4.25) | 43899 | 山 西 | -1.2836(-4.21) | 45122 | | 浙 江 | -1.2849(-4.05) | 43517 | 新 疆 | -1.7256(-3.33) | 46236 | | 内蒙古 | -1.377(-4.25) | 45541 | 河 南 | -1.2071(-4.11) | 44586 | | 辽 宁 | -2.0267(-4.86） | 45126 | 青 海 | -1.0487(-3.34) | 46692 | | 广 东 | -1.0948(-3.27) | 42662 | 江 西 | -1.1269(-3.72) | 43395 | | 福 建 | -1.1731(-3.54) | 42810 | 安 徽 | -1.2337(-4.13) | 43857 | | 山 东 | -1.4204(-4.58) | 44697 | 广 西 | -1.0637(-3.06) | 42961 | | 吉 林 | -2.2059(-4.63) | 45095 | 四 川 | -0.9743(-3.19) | 45428 | | 湖 北 | -1.1254(-3.82) | 43839 | 云 南 | -0.999(-2.92) | 44302 | | 重 庆 | -0.9886(-3.25) | 44742 | 甘 肃 | -1.0481(-3.40) | 46251 | | 陕 西 | -1.0776(-3.65) | 45108 | 西 藏 | -1.1465(-3.10) | 47134 | | 河 北 | -1.3798(-4.43) | 45063 | 贵 州 | -0.9988(-3.12) | 44065 | | 黑龙江 | -2.2926(-4.36) | 44968 | | | |
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