深圳轨道交通对城市空间结构的影响——基于地价梯度和开发强度梯度的分析
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乐晓辉, 陈君娴, 杨家文
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Impact of rail transit on urban spatial structure in Shenzhen: Analysis based on land parcel price and FAR gradients
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Xiaohui LE, Junxian CHEN, Jiawen YANG
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表2 不同变量类型对土地价格影响效应的模型回归结果 |
Tab. 2 Spatial lag model estimation (land parcels' price) |
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模型 | 模型 1 | 模型 2 | 模型 3 | 模型 4 | 模型 5 | 数据范围 | 2 km以内 | 2 km以内Group A | 2 km以内 | 1 km以内 | 2 km以内 | 距离变量 | D1 | -0.39* | -0.21 | -0.16 | 0.32 | 0.07 | D2 | 0.012 | 0.03 | 0.02 | 0.02 | 0.01 | D3 | -0.04** | -0.05*** | -0.04** | -0.04** | -0.02 | 时间变量 | Group B | - | - | 0.97*** | 1.12*** | 0.70*** | Group C | - | - | 1.60*** | 1.65*** | 1.08*** | 开发强度 | FAR | - | - | - | - | 0.16*** | 用地类型 | COM_LD | 2.19*** | 1.59*** | 2.33*** | 2.52*** | 1.41*** | RES_LD | 0.56** | 1.02** | 1.07*** | 1.11*** | 0.46* | IND_LD | 0.23 | 0.55 | 0.26 | 0.26 | -0.27 | 交易类型 | AUC | -0.05 | -0.26 | 0.12 | -0.01 | 0.43 | TEN | 1.07** | 0.45 | 0.87* | 0.84 | 1.08** | POI可达性 | HOSP | -0.32* | -0.24 | -0.11 | -0.03 | -0.03 | PARK | 0.10 | 0.22 | 0.28 | 0.25 | 0.26 | PRIM | 0.44** | 0.71*** | 0.36* | 0.52** | 0.26 | MIDD | -0.33* | -0.37 | -0.37** | -0.35 | -0.27* | COLL | 0.28 | 0.29 | 0.25 | 0.25 | -0.10 | 常数项 | CONS | 6.79*** | 5.40*** | 5.56*** | 6.16*** | 5.78*** | 空间自相关 | W_lnP | 0.20*** | 0.24* | 0.19*** | 0.07 | 0.14** | 统计结果 | R2 | 0.42 | 0.47 | 0.50 | 0.46 | 0.54 | AIC | 1177.94 | 286.90 | 1134.82 | 893.147 | 1081.12 | Log Likelihood | -573.97 | -128.45 | -550.41 | -429.57 | -522.56 | 样本量 | 314 | 103 | 314 | 236 | 307 |
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