深圳轨道交通对城市空间结构的影响——基于地价梯度和开发强度梯度的分析
乐晓辉, 陈君娴, 杨家文

Impact of rail transit on urban spatial structure in Shenzhen: Analysis based on land parcel price and FAR gradients
Xiaohui LE, Junxian CHEN, Jiawen YANG
表2 不同变量类型对土地价格影响效应的模型回归结果
Tab. 2 Spatial lag model estimation (land parcels' price)
模型 模型 1 模型 2 模型 3 模型 4 模型 5
数据范围 2 km以内 2 km以内Group A 2 km以内 1 km以内 2 km以内
距离变量 D1 -0.39* -0.21 -0.16 0.32 0.07
D2 0.012 0.03 0.02 0.02 0.01
D3 -0.04** -0.05*** -0.04** -0.04** -0.02
时间变量 Group B - - 0.97*** 1.12*** 0.70***
Group C - - 1.60*** 1.65*** 1.08***
开发强度 FAR - - - - 0.16***
用地类型 COM_LD 2.19*** 1.59*** 2.33*** 2.52*** 1.41***
RES_LD 0.56** 1.02** 1.07*** 1.11*** 0.46*
IND_LD 0.23 0.55 0.26 0.26 -0.27
交易类型 AUC -0.05 -0.26 0.12 -0.01 0.43
TEN 1.07** 0.45 0.87* 0.84 1.08**
POI可达性 HOSP -0.32* -0.24 -0.11 -0.03 -0.03
PARK 0.10 0.22 0.28 0.25 0.26
PRIM 0.44** 0.71*** 0.36* 0.52** 0.26
MIDD -0.33* -0.37 -0.37** -0.35 -0.27*
COLL 0.28 0.29 0.25 0.25 -0.10
常数项 CONS 6.79*** 5.40*** 5.56*** 6.16*** 5.78***
空间自相关 W_lnP 0.20*** 0.24* 0.19*** 0.07 0.14**
统计结果 R2 0.42 0.47 0.50 0.46 0.54
AIC 1177.94 286.90 1134.82 893.147 1081.12
Log Likelihood -573.97 -128.45 -550.41 -429.57 -522.56
样本量 314 103 314 236 307