深圳轨道交通对城市空间结构的影响——基于地价梯度和开发强度梯度的分析

深圳轨道交通对城市空间结构的影响——基于地价梯度和开发强度梯度的分析

乐晓辉, 陈君娴, 杨家文

Impact of rail transit on urban spatial structure in Shenzhen: Analysis based on land parcel price and FAR gradients

Xiaohui LE, Junxian CHEN, Jiawen YANG

表4 不同变量类型对原关内外土地价格影响效应的模型回归结果

Tab. 4 Spatial lag model estimation (land parcels' FAR and price)

模型		模型10（以ln(P)为因变量）		模型11（以FAR为因变量）
数据范围		2 km以内原关内	2 km以内原关外	2 km以内原关内	2 km以内原关外
距离变量	D1	0.21	0.23	-0.78	-0.21
	D2	-0.09	-0.05	-0.09	-0.08^***
	D3	-0.04^*	0.05	-0.13^**	0.08^***
时间变量	Group B	0.47	1.08^***	3.18^***	0.69^***
时间变量	Group C	1.26^***	2.30^***	3.94^***	2.06^***
用地类型	COM_LD	2.52^***	1.30^***	7.58^***	1.80^***
	RES_LD	0.41	0.86^***	4.36^***	1.15^***
	IND_LD	0.70^*	-0.47	5.34^***	0.34
交易类型	AUC	0.72	0.36	-1.67	-0.86^**
交易类型	TEN	1.62^**	0.76	1.12	-0.60
POI可达性	HOSP	-0.11	0.02	0.75	0.17
	PARK	0.20	0.78^***	-0.22	0.36
	PRIM	0.73^**	-0.27	0.12	0.06
	MIDD	-0.69^***	-0.29	0.14	-0.20
	COLL	-0.06	-1.89^*	1.33^**	-0.05
常数项	CONS	8.31^***	5.51^***	-0.81	-0.37
空间自相关	W_lnP	-0.07	0.64^***	0.12	0.17^*
统计结果	R2	0.50	0.62	0.57	0.46
	AIC	633.46	464.87	855.66	467.50
	Log Likelihood	-299.73	-216.43	-410.83	-216.75
	样本量	168	146	164	143