中国国际旅游省份差异的时空交互特征——基于主要客源市场的对比
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纪小美, 陶卓民, 陈金华, 程叶青, 付业勤
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Space-time interaction of provincial inequality of international tourism in China: The comparison between main tourist markets
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Xiaomei JI, Zhuomin TAO, Jinhua CHEN, Yeqing CHENG, Yeqin FU
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| 表3 各省区在各市场中的时空变迁概率 |
| Tab. 3 The probability of spatial-temporal flux of each province in different tourist markets |
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| 省份 | 日韩
市场 | 东南亚市场 | 北美洲
市场 | 欧洲
市场 | 大洋洲
市场 | 省份 | 日韩
市场 | 东南亚市场 | 北美洲市场 | 欧洲
市场 | 大洋洲
市场 | | 北京 | 0.250 | 0.375 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 湖北 | 0.125 | 0.000 | 0.250 | 0.188 | 0.188 | | 天津 | 0.500 | 0.125 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 湖南 | 0.125 | 0.250 | 0.000 | 0.125 | 0.188 | | 河北 | 0.000 | 0.438 | 0.250 | 0.250 | 0.188 | 广东 | 0.000 | 0.125 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | | 山西 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.250 | 0.000 | 广西 | 0.188 | 0.063 | 0.188 | 0.188 | 0.313 | | 内蒙古 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.125 | 0.000 | 海南 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | | 辽宁 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.251 | 0.000 | 重庆 | 0.000 | 0.000 | 0.063 | 0.125 | 0.313 | | 吉林 | 0.251 | 0.000 | 0.000 | 0.188 | 0.000 | 四川 | 0.000 | 0.313 | 0.188 | 0.000 | 0.063 | | 黑龙江 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.188 | 0.000 | 贵州 | 0.000 | 0.250 | 0.125 | 0.000 | 0.125 | | 上海 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.063 | 0.000 | 云南 | 0.125 | 0.000 | 0.188 | 0.375 | 0.250 | | 江苏 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.313 | 0.000 | 西藏 | 0.000 | 0.438 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | | 浙江 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.188 | 0.000 | 陕西 | 0.188 | 0.000 | 0.250 | 0.563 | 0.125 | | 安徽 | 0.188 | 0.125 | 0.251 | 0.063 | 0.188 | 甘肃 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | | 福建 | 0.000 | 0.000 | 0.188 | 0.563 | 0.063 | 青海 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | | 江西 | 0.125 | 0.000 | 0.000 | 0.438 | 0.000 | 宁夏 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.250 | 0.125 | | 山东 | 0.063 | 0.125 | 0.376 | 0.251 | 0.376 | 新疆 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.188 | 0.000 | | 河南 | 0.063 | 0.000 | 0.188 | 0.250 | 0.251 | 均值 | 0.071 | 0.085 | 0.081 | 0.173 | 0.089 |
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