基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测
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黄蕊, 王铮, 丁冠群, 龚洋冉, 刘昌新
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Trend prediction and analysis of influencing factors of carbon emissions from energy consumption in Jiangsu province based on STIRPAT model
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Rui HUANG, Zheng WANG, Guanqun DING, Yangran GONG, Changxin LIU
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表3 现有研究结果对比 |
Tab. 3 The contrast of existing results |
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| 人口 | 富裕度 | 城市化率 | 能源强度 | 第二产业 | 第三产业 | 中国能源消费总量[11] | 1.992 | 0.516+0.182lnA | | 0.777 | | | 上海CO2排放量[13] | 0.618 | 0.178+0.009lnA | 0.816 | 0.264 | | | 重庆能源消费碳排放量[16] | 0.963 | 0.398+0.436lnA | 0.266 | 0.059 | | -0.093 | 甘肃能源消费量[17] | | 0.329 | 0.916 | | | | 新疆能源足迹[19] | 1.304 | 0.221 | 0.403 | 0.036 | | 0.101 | 北京CO2排放量[27] | 0.53 | 0.13 | 0.77 | -0.06 | -0.22 | | 上海闵行区CO2排放量[28] | 0.4988 | 0.1193 | 0.6494 | 0.3537 | | | 本文结果 | 3.467 | 0.242+0.024lnA | 0.151 | 0.313 | | |
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