中国制造业集聚的空间技术溢出效应：引入制度环境差异的研究
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谢里, 张敬斌
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The spatial technology spillovers effect of Chinese manufacturing industries' agglomeration： The difference of institutional environment
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Li XIE, Jingbin ZHANG
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| 表1 各变量的描述性统计 |
| Tab. 1 The descriptive statistics of variables |
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| 变量名 | 观测数 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 变量名 | 观测数 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | | ln(ts) | 300 | 12.18 | 1.62 | 7.45 | 16.55 | △ln(ts) | 270 | 0.10 | 0.47 | -2.34 | 1.71 | | ln(ti) | 300 | 8.48 | 1.54 | 4.25 | 12.51 | △ln(ti) | 270 | 0.21 | 0.19 | -0.57 | 0.83 | | ln(agg) | 300 | -0.19 | 0.38 | -1.14 | 0.58 | △ln(agg) | 270 | -0.01 | 0.04 | -0.17 | 0.17 | | ln(law) | 300 | 0.19 | 0.62 | -1.35 | 2.46 | △ln(law) | 270 | 0.05 | 0.16 | -1.07 | 0.39 | | ln(nonstate) | 300 | -0.64 | 0.40 | -1.77 | -0.12 | △ln(nonstate) | 270 | 0.04 | 0.09 | -0.34 | 0.41 | | ln(finance) | 300 | -0.27 | 0.28 | -0.97 | 0.77 | △ln(finance) | 270 | -0.01 | 0.41 | -1.57 | 1.50 | | ln(hr) | 300 | 2.14 | 1.72 | -2.12 | 6.86 | △ln(hr) | 270 | 0.02 | 0.06 | -0.18 | 0.19 | | ln(rd) | 300 | 5.92 | 0.94 | 3.86 | 8.70 | △ln(rd) | 270 | 0.15 | 0.07 | 0.02 | 0.34 | | ln(fdi) | 300 | 6.49 | 2.31 | 0.66 | 11.19 | △ln(fdi) | 270 | 0.10 | 0.26 | -0.96 | 1.26 | | ln(trade) | 300 | -1.64 | 1.02 | -3.22 | 0.57 | △ln(trade) | 270 | 0.00 | 0.18 | -0.61 | 0.55 |
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