基于交通信息流的长三角地区网络空间结构及其效率研究

叶磊, 段学军, 吴威

Spatial structure and efficiency of the urban network within the Yangtze River Delta based on traffic and information flow

Lei YE, Xuejun DUAN, Wei WU

表1 长三角地区综合联系网反映出的首位与次位联系城市

Tab. 1 The first link city and the second link city shown by the comprehensive network linkages in the Yangtze River Delta

城市名称 首位关联城市 次位关联城市 关联最大/次大值 城市名称 首位关联城市 次位关联城市 关联最大/次大值 上海 苏州 南京 7.492/6.958 无锡 苏州 南京 7.858/5.909 杭州 宁波 上海 5.579/5.575 常州 南京 无锡 5.736/5.662 宁波 杭州 上海 5.579/4.104 苏州 无锡 上海 7.858/7.429 嘉兴 杭州 上海 4.226/3.498 南通 上海 南京 3.263/1.905 湖州 上海 杭州 2.825/2.713 扬州 南京 镇江 3.442/2.901 绍兴 杭州 宁波 5.429/2.578 镇江 南京 上海 5.253/4.198 舟山 杭州 宁波 2.63/2.04 泰州 上海 扬州 1.804/1.729 台州 杭州 宁波 2.612/2.18 徐州 南京 上海 3.79/2.749 金华 杭州 宁波 3.121/2.555 淮安 南京 徐州 2.691/1.729 温州 杭州 台州 3.275/1.861 盐城 上海 南京 2.414/1.888 丽水 杭州 温州 1.45/1.322 连云港 上海 南京 1.252/1.154 衢州 杭州 金华 2.848/2.555 宿迁 南京 徐州 1.916/1.829 南京 上海 苏州 6.958/6.622