中国中部C2C店铺服务质量的空间分异及其影响因素——以淘宝网5类店铺为例
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丁志伟, 周凯月, 康江江, 王发曾, 张改素
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The spatial differentiation and influencing factors of the service quality of C2C stores in Central China: A case study of five types of Taobao online stores
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Zhiwei DING, Kaiyue ZHOU, Jiangjiang KANG, Fazeng WANG, Gaisu ZHANG
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表4 中部地区城市网络节点集聚系数 |
Tab.4 The cluster coefficient of city network node in Central China |
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市名 | 集聚系数 | 城市名 | 集聚系数 | 城市名 | 集聚系数 | 城市名 | 集聚系数 | 怀化市 | 0.333 | 湘西市 | 0.000 | 三门峡市 | 1.000 | 朔州市 | 0.000 | 娄底市 | 1.000 | 益阳市 | 0.867 | 洛阳市 | 0.391 | 忻州市 | 0.000 | 邵阳市 | 0.697 | 黄冈市 | 0.893 | 许昌市 | 0.821 | 晋中市 | 1.000 | 湘潭市 | 0.625 | 六安市 | 0.857 | 南阳市 | 0.526 | 阳泉市 | 0.000 | 株洲市 | 0.521 | 巢湖市 | 1.000 | 平顶山市 | 0.933 | 临汾市 | 1.000 | 萍乡市 | 0.929 | 马鞍山市 | 0.750 | 十堰市 | 1.000 | 长治市 | 1.000 | 永州市 | 1.000 | 芜湖市 | 0.497 | 随州市 | 1.000 | 安阳市 | 0.691 | 衡阳市 | 0.692 | 黄石市 | 0.900 | 襄樊市 | 0.691 | 大同市 | 0.000 | 郴州市 | 0.929 | 铜陵市 | 1.000 | 鹤壁市 | 1.000 | 吕梁市 | 0.000 | 新余市 | 1.000 | 池州市 | 0.905 | 濮阳市 | 0.905 | 长沙市 | 0.269 | 宜春市 | 0.727 | 安庆市 | 0.529 | 开封市 | 0.782 | 合肥市 | 0.303 | 吉安市 | 0.822 | 宣城市 | 0.778 | 商丘市 | 0.558 | 武汉市 | 0.167 | 抚州市 | 0.652 | 咸宁市 | 0.867 | 周口市 | 0.691 | 南昌市 | 0.402 | 赣州市 | 0.822 | 九江市 | 0.833 | 漯河市 | 0.879 | 郑州市 | 0.221 | 荆门市 | 0.929 | 景德镇市 | 0.582 | 淮北市 | 1.000 | 太原市 | 0.306 | 恩施市 | 0.000 | 黄山市 | 1.000 | 宿州市 | 0.712 | 济源市 | 1.000 | 宜昌市 | 0.821 | 上饶市 | 0.691 | 驻马店市 | 0.859 | 神农架 | 0.000 | 荆州市 | 0.507 | 鹰潭市 | 1.000 | 信阳市 | 0.529 | 天门市 | 0.833 | 孝感市 | 0.591 | 运城市 | 0.667 | 阜阳市 | 0.561 | 仙桃市 | 1.000 | 张家界市 | 1.000 | 晋城市 | 1.000 | 蚌埠市 | 0.712 | 潜江市 | 1.000 | 常德市 | 0.682 | 新乡市 | 0.641 | 淮南市 | 0.905 | 鄂州市 | 0.000 | 岳阳市 | 0.590 | 焦作市 | 0.471 | 滁州市 | 0.745 | 亳州市 | 0.705 |
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