中国中部C2C店铺服务质量的空间分异及其影响因素——以淘宝网5类店铺为例

丁志伟, 周凯月, 康江江, 王发曾, 张改素

The spatial differentiation and influencing factors of the service quality of C2C stores in Central China: A case study of five types of Taobao online stores

Zhiwei DING, Kaiyue ZHOU, Jiangjiang KANG, Fazeng WANG, Gaisu ZHANG

表5 中部六省C2C网络店铺综合服务质量与影响因子的相关分析

Tab.5 The correlation of comprehensive quality and its influencing factors of C2C online store in Central China

影响因素 影响因子 评价方法 与综合服务质量的相关性 多元线性逐步回归的各项系数 区位优势度 区位条件 专家打分法 0.630 （通过0.01置信水平下的检验） 剔除 路网密度 交通干线影响度 综合交通优势度 政治文化优势度 城市辐射影响度 基础规模 实力 GDP 熵权法 0.920 （通过0.01置信水平下的检验） 0.826 （通过0.01置信水平下的检验） 建成区面积 城镇人口 公共财政收入 城乡居民存款余额 社会零售品销售总额 城镇化质量 人均GDP 熵权法 0.664 （通过0.01置信水平下的检验） 0.179 （通过0.01置信水平下的检验） 人均财政收入 人均教育支出 城镇居民人均可支配收入 农民人均纯收入 城乡收入比 文化教育 水平 在校大学生人数 熵权法 0.903 （通过0.01置信水平下的检验） 剔除 高等教育学校数量 高等教育学校专任教师数 在校中学生数 图书馆藏书量 财政支出中教育投入 物流指数 交通运输、仓储和邮政业增加值 熵权法 0.805 （通过0.01置信水平下的检验） 剔除 批发和零售业增加值 从事物流业人数 民用汽车拥有量 货运量 公路货运量 信息化水平 信息传输、计算机服务和软件业从业人员 熵权法 0.850 （通过0.01置信水平下的检验） 剔除 固定电话用户数 移动电话用户数 互联网用户数 邮政业务收入量 电信业务收入量