长江三角洲地区物流供应链时空演化及其影响因素——基于国际货代企业数据的分析
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梁双波, 曹有挥, 吴威
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Spatial-temporal evolution and influencing factors of Logistics Supply Chain in the Yangtze River Delta: Based on international freight forwarding enterprises data
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Shuangbo LIANG, Youhui CAO, Wei WU
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表3 省域尺度物流供应链节点综合组织能力演变 |
Tab. 3 Integrated organizational capability evolution of LSC nodes on provincial scale |
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类型 | 节点城市 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 持续上升型 | 无锡 | 1.328 | 1.466 | 1.469 | 南通 | 0.839 | 0.880 | 0.935 | 连云港 | 0.140 | 0.440 | 0.490 | 淮安 | 0.000 | 0.000 | 0.045 | 宿迁 | 0.000 | 0.000 | 0.045 | 舟山 | 0.149 | 0.154 | 0.229 | 持续下降型 | 泰州 | 0.349 | 0.342 | 0.312 | 扬州 | 0.559 | 0.391 | 0.356 | 镇江 | 0.699 | 0.586 | 0.579 | 嘉兴 | 1.041 | 0.720 | 0.688 | 先升后降型 | 苏州 | 2.726 | 2.786 | 2.671 | 常州 | 0.489 | 0.538 | 0.490 | 徐州 | 0.070 | 0.098 | 0.089 | 盐城 | 0.210 | 0.342 | 0.312 | 杭州 | 3.716 | 3.907 | 3.758 | 湖州 | 0.149 | 0.154 | 0.138 | 绍兴 | 0.297 | 0.463 | 0.413 | 金华 | 0.892 | 0.977 | 0.917 | 衢州 | 0.000 | 0.051 | 0.046 | 台州 | 0.595 | 0.668 | 0.642 | 先降后升型 | 南京 | 5.591 | 5.132 | 5.209 | 宁波 | 3.270 | 2.622 | 2.888 | 温州 | 0.892 | 0.822 | 0.871 | 丽水 | 0.000 | 0.463 | 0.413 |
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