基于粒子群算法的大城市近郊区景观格局优化研究——以成都市龙泉驿区为例
欧定华, 夏建国

Landscape pattern optimization in peri-urban areas based on the particle swarm optimization method: A case study in Longquanyi District of Chengdu
Dinghua OU, Jianguo XIA
表1 景观适宜性评价指标体系
Tab. 1 Index system of landscape suitability assessment
一级指标 二级指标 数据来源与说明 空间化方法
自然因子 高程 ASTER GDEM V2数据,分辨率30 m 利用ArcGIS 10.0裁剪得到研究区高程数据,并将栅格分辨率重采样为60 m
坡度 同高程指标 应用ArcGIS 10.0空间分析工具基于高程数据计算坡度、坡向,分辨率60 m
坡向 同高程指标
地势起伏度 同高程指标 应用ArcGIS 10.0空间分析工具基于高程数据按公式[25]计算地势起伏度,分辨率60 m
多年平均降雨量 2004-2014年龙泉驿9个自动气象观测站(图1)监测的降雨、气温数据(来自区气象局) 应用ArcGIS 10.0规则样条函数空间插值法得到降雨、气温、土壤有机质含量空间分布数据,分辨率60 m
多年平均气温
土壤有机质含量 龙泉驿区测土配方施肥项目监测的有机质含量数据(来自区农林局农技中心)
邻域因子 到城市中心最近距离 2014年景观类型图 首先用ArcGIS 10.0矢量工具绘制主城区范围,然后用Feature To Point工具获取主城区图斑几何中心点作为城市中心,最后利用欧氏距离分析工具求得景观类型图各栅格点到城市中心的最近距离,分辨率60 m
到建制镇中心最近距离 2014年景观类型图和各街镇乡行政中心矢量图(来自龙泉驿区第二次全国土地调查成果) 利用ArcGIS 10.0欧氏距离分析工具求得景观类型图各栅格点到街镇乡行政中心的最近距离,分辨率60 m
到主要道路最近距离 2014年景观类型图 首先用ArcGIS 10.0从景观类型图中提取高速公路、交通干道等主要道路数据,然后用欧氏距离分析工具求得景观类型图各栅格点到主要道路的最近距离,分辨率60 m
到主要水域最近距离 首先用ArcGIS 10.0从景观类型图中提取水渠、水库、坑塘等主要水域数据,然后用欧氏距离分析工具求得景观类型图各栅格点到主要水域的最近距离,分辨率60 m
社会经济
因子
人口密度 各街镇乡行政区矢量数据(来自龙泉驿区第二次全国土地调查成果),龙泉驿统计年鉴(2000-2012年)、成都统计信息网(http://www.chdstats.gov.cn)以及龙泉驿区统计局、各街镇乡统计资料 首先统计12个街镇乡人口密度、人均地区生产总值,然后用ArcGIS10.0将其链接到行政区矢量数据属性表对应行记录并通过矢栅转化得到人口密度、人均地区生产总值空间数据,分辨率60 m
人均地区生产总值