基于粒子群算法的大城市近郊区景观格局优化研究——以成都市龙泉驿区为例
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欧定华, 夏建国
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Landscape pattern optimization in peri-urban areas based on the particle swarm optimization method: A case study in Longquanyi District of Chengdu
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Dinghua OU, Jianguo XIA
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表2 Logistic模型回归系数及显著性检验结果 |
Tab. 2 Regression coefficients and significant test results of binary Logistic models |
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评价指标 | 农田 | | 果园 | | 森林 | | 城乡人居及工矿 | | 水体 | 回归系数 | | 显著性 | | 回归系数 | 显著性 | | 回归系数 | 显著性 | 回归系数 | 显著性 | 回归系数 | 显著性 | 高程 | -6.37E-03 | 0.0000 | | 2.34E-03 | 0.0000 | | -1.49E-03 | 0.0066 | | - | 0.0630 | | -8.56E-03 | 0.0000 | 坡度 | - | 0.0470 | - | 0.9150 | - | 0.9450 | - | 0.4110 | - | 0.8970 | 坡向 | - | 0.0570 | - | 0.0450 | - | 0.0230 | — | 0.3100 | — | 0.0670 | 地势起伏度 | -0.0119 | 0.0000 | 1.17E-03 | 0.0129 | 2.69E-03 | 0.0004 | -2.86E-03 | 0.0003 | 4.83E-03 | 0.0002 | 到城市中心最近距离 | 6.99E-05 | 0.0000 | 9.93E-05 | 0.0000 | 1.38E-04 | 0.0000 | -1.90E-04 | 0.0000 | - | 0.0960 | 到建制镇中心最近距离 | 2.72E-04 | 0.0000 | - | 0.7540 | - | 0.1220 | -1.08E-04 | 0.0000 | -1.57E-04 | 0.0031 | 到主要道路最近距离 | -9.97E-05 | 0.0051 | - | 0.7550 | -1.63E-04 | 0.0000 | - | 0.1400 | - | 0.2680 | 到主要水域最近距离 | - | 0.0160 | - | 0.1230 | -1.59E-04 | 0.0005 | 3.45E-04 | 0.0000 | -6.65E-04 | 0.0000 | 多年平均降雨量 | -3.19E-03 | 0.0000 | 6.44E-03 | 0.0000 | 7.14E-03 | 0.0000 | -0.0110 | 0.0000 | - | 0.0820 | 多年平均气温 | - | 0.1660 | - | 0.0400 | -1.21 | 0.0000 | 0.3720 | 0.0000 | - | 0.2650 | 土壤有机质含量 | 0.0221 | 0.0000 | - | 0.1060 | - | 0.5790 | -0.0308 | 0.0000 | - | 0.7210 | 人口密度 | - | 0.2770 | -1.19E-04 | 0.0003 | - | 0.3910 | - | 0.0780 | - | 0.6480 | 人均地区生产总值 | -0.0172 | 0.0001 | 0.0425 | 0.0000 | 0.0442 | 0.0000 | -0.0604 | 0.0000 | - | 0.5980 | 常量 | 2.49 | 0.0001 | -7.29 | 0.0000 | 10.6 | 0.0000 | 3.82 | 0.0015 | 1.33 | 0.0016 | ROC | 0.8040 | 0.7125 | | 0.7892 | 0.7858 | | 0.7000 | | |
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