基于大数据的旅游目的地情感评价方法探究
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刘逸, 保继刚, 朱毅玲
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Exploring emotion methods of tourism destination evaluation: A big-data approach
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Yi LIU, Jigang BAO, Yiling ZHU
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表4 2015年监测结果单年度校验表 |
Tab. 4 Single-year verification of the monitoring results in 2015 |
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旅游目的地 | 监测结果 满意度 | 评分法 正面评论比例 | 规则A 正面评论比例 | 规则B 正面评论比例 | 规则C1 正面评论比例 | 规则C2 正面评论比例 | 规则C3 正面评论比例 | 成都 | 0.7950 | 0.8576 | 0.9389 | 0.7848 | 0.7818 | 0.7497 | 0.7243 | 黄山 | 0.8270 | 0.9066 | 0.934 | 0.7757 | 0.7548 | 0.7094 | 0.6668 | 焦作 | 0.7230 | 0.8877 | 0.9274 | 0.7926 | 0.7615 | 0.7281 | 0.6984 | 喀纳斯 | 0.6989 | 0.7536 | 0.9487 | 0.7507 | 0.7635 | 0.7236 | 0.6952 | 洛阳 | 0.8130 | 0.8685 | 0.9347 | 0.7805 | 0.7683 | 0.7340 | 0.7080 | 西双版纳 | 0.7560 | 0.8286 | 0.9378 | 0.8020 | 0.7614 | 0.7190 | 0.6838 | 阳朔 | 0.5994 | 0.7589 | 0.9066 | 0.7472 | 0.6995 | 0.6612 | 0.6307 | 张家界 | 0.7080 | 0.8421 | 0.9318 | 0.7993 | 0.7411 | 0.6938 | 0.6613 | 绝对方差 | | 0.0115 | 0.0411 | 0.0055 | 0.0030 | 0.0035 | 0.0063 |
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