基于文本挖掘的城市旅游社区形象感知研究——以北京市为例
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李萍, 陈田, 王甫园, 王新歌
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Urban tourism community image perception and differentiation based on online comments: A case study of Beijing
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Ping LI, Tian CHEN, Fuyuan WANG, Xinge WANG
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| 表12 各研究区域高频形容词表 |
| Tab. 12 High-frequency adjectives in research areas |
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| 南锣鼓巷地区 | | 798艺术区 | | 三里屯 | | 什刹海 | | 大栅栏地区 | | 高频词 | | 频数(次) | | 高频词 | 频数(次) | | 高频词 | 频数(次) | 高频词 | 频数(次) | 高频词 | 频数(次) | | 文艺 | 43 | | 文艺 | 92 | | 时尚 | 81 | | 美 | 65 | | 百年 | 46 | | 古老 | 24 | 免费 | 41 | 潮 | 63 | 著名 | 15 | 古老 | 34 | | 古色古香 | 19 | 艺术气息 | 22 | 繁华 | 39 | 现代 | 12 | 繁华 | 23 | | 特别 | 19 | 很大 | 20 | 年轻 | 35 | 免费 | 12 | 著名 | 21 | | 好吃 | 12 | 个性 | 14 | 热闹 | 28 | 休闲 | 12 | 便宜 | 25 | | 清新 | 9 | 原创 | 13 | 现代 | 17 | 热闹 | 11 | 值得 | 14 | | 热闹 | 8 | 清新 | 10 | 特别 | 15 | 特别 | 10 | 仿古 | 11 | | 商业化 | 7 | 潮 | 10 | 灯红酒绿 | 15 | 传统 | 8 | 传统 | 10 | | 好玩 | 7 | 废弃 | 9 | 休闲 | 11 | 安静 | 6 | 特别 | 10 | | 著名 | 7 | 前卫 | 4 | 奢侈 | 8 | 美丽 | 6 | 有名 | 8 |
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