基于文本挖掘的城市旅游社区形象感知研究——以北京市为例
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李萍, 陈田, 王甫园, 王新歌
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Urban tourism community image perception and differentiation based on online comments: A case study of Beijing
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Ping LI, Tian CHEN, Fuyuan WANG, Xinge WANG
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| 表6 三里屯高频名词表 |
| Tab. 6 High-frequency nouns word-list of Sanlitun Village |
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| 特征词 | 频数(次) | 分数 | 特征词 | 频数(次) | 分数 | 特征词 | 频数(次) | 分数 | | 酒吧 | 225 | 100.00 | 美食 | 24 | 10.67 | 商业 | 12 | 5.33 | | 北京 | 113 | 50.22 | 年轻人 | 24 | 10.67 | VILLAGE | 12 | 5.33 | | 酒吧街 | 70 | 31.11 | SOHO | 19 | 8.44 | 工体 | 11 | 4.89 | | 太古里 | 48 | 21.33 | 优衣库 | 19 | 8.44 | 朝阳 | 11 | 4.89 | | 使馆 | 48 | 21.33 | 明星 | 19 | 8.44 | 名流 | 10 | 4.44 | | 外国人 | 46 | 20.44 | 美女 | 17 | 7.56 | 大款 | 10 | 4.44 | | 建筑 | 42 | 18.67 | 北区 | 17 | 7.56 | 帅哥 | 9 | 4.00 | | 夜生活 | 39 | 17.33 | 旗舰店 | 16 | 7.11 | 商场 | 9 | 4.00 | | 品牌 | 39 | 17.33 | 南区 | 16 | 7.11 | 艺术 | 9 | 4.00 | | 苹果（品牌） | 30 | 13.33 | 餐厅 | 12 | 5.33 | 后海 | 7 | 3.11 |
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