中国城市创新网络结构与创新能力研究

中国城市创新网络结构与创新能力研究

周灿, 曾刚, 曹贤忠

Chinese inter-city innovation networks structure and city innovation capability

Can ZHOU, Gang ZENG, Xianzhong CAO

表1 城市创新网络的节点网络指标及含义

Tab. 1 Social network analysis indicators and their symbolizations of inter-city innovation networks

指标名称	表达式	解释	表征解析
程度中心度	$\begin{matrix} C_{D (i)} = \sum^{} x_{ij} \end{matrix}$	测量节点i与其他节点的关联数,度量节点处于网络中心位置的程度。x_ij是1或0的数值,代表节点i与节点j是否具有连接关系	城市i程度中心度越大,表明其在城市创新网络中的地位越高,具有的网络资本越多,能够获取的外部知识越丰富
接近中心度	$\begin{matrix} C_{C (i)} = 1 / \sum^{} d_{ij} \end{matrix}$	以距离为概念计算的个体中心程度,衡量节点i与其他节点的接近程度。d_ij代表节点i与j之间的距离	城市i的接近中心度越大,表明其通达性越好,知识流动越便捷
中介中心度	$\begin{matrix} C_{B (i)} = \sum^{} \sum^{} \frac{g_{jk} (i)}{g_{jk}} \\ j \neq k \neq i \end{matrix}$	衡量节点i在整体网络中的中介能力。g_jk代表节点j和k之间存在最短路径的数目;g_jk(i)是节点j和k之间存在的经过节点i的最短路径的数目	城市i的中介中心度越大,对其他城市的控制能力越强,越能发挥促进知识流动的桥梁作用
有效规模	$\begin{matrix} E S_{i} = \sum^{} (1 - \sum^{} p_{iq} m_{jq}) \\ q \neq i, j \end{matrix}$	表征节点i网络联系的非冗余部分。p_iq代表节点i的全部关系中,投入节点q的关系所占比例;m_jq代表节点j与q之间的边际强度,等于j与q的连接数除以j与其他节点连接中的最大值	城市i的有效规模越大,网络联系的冗余度越低,获取异质性知识的能力越强
限制度	$\begin{matrix} C_{i} = {\sum^{} (P_{ij} + \sum^{} P_{iq} P_{qj})}^{2} \\ q \neq i, j \end{matrix}$	测度节点i在网络中运用结构洞的能力,反映其对网络中其他节点的直接和间接依赖程度	城市i的限制度越小,与多个相互隔离的个体或簇群发生非冗余联系的能力越强,获取的差异化知识和信息越多