吴娜琳
, 乔家君
WU Nalin, QIAO Jiajun
通讯作者:
收稿日期: 2017-03-29
修回日期: 2017-07-1
网络出版日期: 2017-08-10
版权声明: 2017 《地理研究》编辑部 《地理研究》编辑部
基金资助:
作者简介:
作者简介：吴娜琳（1985- ）,女,新疆呼图壁人,博士,讲师,研究方向为农区经济发展。E-mail: aijia106@163.com
展开
摘要
以政府推动下逐渐发展起来的西峡县香菇产业为例,利用官方统计及调查数据,借助ArcGIS软件,分析了该县袋料香菇种植业的空间扩散现象,发现以下特征：① 早期参与的村空间分布分散,晚期参与的村空间分布集聚;② 初始参与强度相似的村空间分布分散;③ 当前生产规模较大和较小的村、专业化水平相近的村空间分布均显著集聚。构建指标体系,运用AMOS 21.0研究了政府对农业专业项目空间扩散的影响发现,政府对项目空间扩散的强度、速度和各村当前生产规模、专业化水平均具有显著正向影响（影响系数分别为0.438、0.213、0.459、0.815）,但非政府因素（如地理、资源、经济背景等）改变了政府作用下专业项目空间扩散整齐划一的面状格局,使低水平均衡的空间分布逐渐被高水平集聚的空间格局所替代,出现了“面→点”的逆向空间扩散特征。
关键词：
Abstract
Regional specialization gradually becomes an important production mode in modern agriculture, which has been realized from labor division and development in agricultural production. "One Village One Product" or "One County One Industy" is one of its spatial forms. According to previous studies, under certain conditions, specialized agricultural production areas can be formed by government's strong promotions. In other words, the government, especially the local government as a main economic agent in regional economic development, has a direct impact on the spatial diffusion environment of the agricultural professional projects, thus affects the speed and the scale of the formation of the agricultural specialization production areas. By taking Xixia county's mushroom industry as an example, which is gradually developed by the government's promotions, this paper used survey data of mushroom cultivation in Xixia and found that: (1) the spatial distribution of mushroom planting was scattered over among the early participation villages, and was clustering among the late participation villages; (2) the villages with similar initial intensity was spread over the county (3) the villages with larger or smaller production scales had formed significant spatial agglomeration, which was also found within the villages with similar degrees of specialization. In this study, AMOS 21.0 and the Structural Equation Model (SEM) were used to explore the influence of the government on the spatial diffusion of agricultural projects. Results showed that the government had a significant positive impact on the intensity and speed of the project spatial diffusion and the current production scale and specialization level (the influence coefficients are 0.438, 0.213, 0.459 and 0.815, respectively). Non-governmental factors (e.g. geographical conditions, resources, economic background, etc.) changed the uniformity of the spatial spread of professional projects under the influence of the government. This caused the spatial distribution of low level equilibrium to be gradually replaced by the spatial distribution of high level agglomeration, and the reverse spatial diffusion characteristic of "area-to-point" appeared. This study provides a reference for the realization of specialized production in agricultural areas.
Keywords：
“一村一品”“一县一业”的区域专业化、规模化生产实现的途径是多样的。专业项目在同一区域内的空间扩散应是区域专业化生产实现的途径之一,尤其对于受地理环境影响大的农业专业项目的空间扩散,在某种程度上可以促进农业专业化生产区域的形成。在影响农业专业项目空间扩散的因素中,政府,尤其是作为区域发展重要行为主体的地方政府,直接影响着农业专业项目空间扩散的外部环境,左右着农业规模化的进展及其空间分布[1]。2015年,中央1号文件再次提出：“扶持发展一村一品、一乡（县）一业,壮大县域经济,带动农民就业致富”。在此推动下,各类特色农业专业项目迅速扩散开来,逐渐走向区域专业化、产业化发展道路,出现了大批专业村、专业镇、专业县。但也不乏盲目推动,致使发展受阻的案例[2]。因此,迫切需要剖析政府推动下发展较好的案例区,从中汲取经验,为更多区域的发展提供借鉴。
目前有关政府对经济活动空间扩散的研究较为丰富。如研究发现,日本政府在营建产学合作网络以及区域创新环境方面,实施了一系列的优惠措施,极大地激励了研发产业的集聚和发展[3];葡萄牙政府有针对性的政策对技术的转让和扩散具有明显的促进作用[4];发展中国家地方机构对促进集群劳动力分工和新知识的获取、创造和扩散具有重要作用[5]。中国地方政府的产业和区域政策促进了产业联系较强的产业集聚,而拉动了利税率高的、国有企业主导的、属于国家重点计划的产业分散布局[6]。总之,政府的行为影响了经济主体选择特定地价圈层区位的成本和经济效益,改变了市场机制作用下区位选择的成本—效益权衡,从而影响区位决策,引致各种经济现象的空间演化[7]。有关政府对农业经济活动空间扩散影响的研究,亦不鲜见。其中,政府对农业技术扩散影响的研究十分丰富。如研究发现政府可以通过公共规则和技术规范调节技术扩散的方向和速度[8];市场经济条件下,政府在适度范围内可有效控制农业技术的空间扩散[9];政府推动可促进农业技术的空间扩散[10]等。政府对农业专业项目空间扩散的研究方面,国外学者发现,作物种植现象在多个国家间或国内的扩散与各国、各地区政府的相关政策有着很大的关系[11,12]。金乡大蒜产业簇群的发展证明,政府的构建性超过了市场的生成性[13]。在欠发达农区,部分地区的地方政府通过促进农业专业项目的空间扩散,成功实现了农业区域化集聚发展态势[14];也有部分地区的地方政府不顾区域种植习惯、资源环境等因素,盲目推广特色农业专业项目,虽然使其快速扩散开来,但在部分地区持续时间不长,从而出现了大面积扩散后逐步向扩散源地缩小的空间现象[15]。
总结以往研究可以发现：多数学者认为政府对多种经济活动（包括农业专业项目）的空间扩散均可产生一定的影响,但影响方向不一,可能是正向的促进,也可能是负向的抑制。不足的是：① 有关政府对经济现象（包括农业专业项目）空间扩散的研究多停留于定性分析层面,定量化测度的研究不多。② 未能很好地解决如下问题：在市场经济主导下,政府的推动对农业专业项目空间扩散的影响程度有多大?政府推动下农业专业项目的空间扩散特征和非政府因素影响下的扩散现象有何区别?非政府因素是否会改变政府推动下农业专业项目空间扩散的特征?解决以上问题,对深化农业区位理论,寻求农业区域专业化生产实现途径具有重要意义。为此,以河南省西峡县为研究区域,以在该县政府推动下逐渐发展起来的香菇产业为例,探讨该县香菇产业空间扩散过程,量化政府对农业专业项目空间扩散的影响度,以深化相关理论,为实践决策提供参考。
西峡县位于河南省西南部,地处秦岭东支脉伏牛山南麓,林地面积24.7万hm2,森林覆盖率74.9%,具有香菇生产的气候环境和资源条件。1996年,为节约林木资源,发展山区经济,县政府组织村镇干部、农户代表等前往福建古田、浙江庆元县、河南泌阳县等地参观学习袋料香菇生产技术。经试验种植成功后,采取干部带头,建立科研中心、技术协会、成立帮扶小组等,发放技术培训手册,免费为农户提供技术指导[16]（图1）。对于无力承担前期投入成本的农户给予无息贷款。筹建香菇交易市场,采取优惠政策吸引南方大型公司入驻。成立食用菌办公室,综合管理香菇产业相关的一切事宜。
图1 西峡县香菇种植技术传播网络
注：根据西峡县食用菌办公室提供的资料绘制。
Fig. 1 The communication network of mushroom planting technique in Xixia county
由于香菇的市场需求量大,价格稳定,加之政府的大力推动,农户参与积极性居高不下。1996-2002年,全县香菇年产8000万袋,从业人数达13万人,且形成了双龙、丁河香菇交易市场。2003-2005年,为控制袋料香菇生产规模过快发展,县政府实施了“压缩袋料香菇生产规模,调整食用菌产业结构”的政策,并对香菇生产、销售进行规范,建立了标准化生产体系和质量安全体系,使香菇生产与销售均有章可循。2006年之后,政府开始优化服务培育龙头企业,促进香菇产业链条的延伸。截至2011年,入驻当地市场的外地企业达500多家,自主注册香菇出口企业6家。为加强质量管理,县食用菌办公室、农业局等多部门联合,对生产区内技术支持、化学投入品控制、质量追溯与监管等进行分工管理。2012年,成立了“西峡县食用菌产业化集群建设领导小组”,并拿出350万元支持产业集群建设。当前,西峡菌菇种植户分布在全县15个乡镇的236个行政村,菌菇种植量达1.2亿袋,种植户达3万多家,占全县总户数的三分之一（图2）。全县香菇总产值20亿元,占全县农业总产值的40.2%、农民人均纯收入的50%。据此可以看出,西峡县政府在其香菇产业的发展过程中起着极其重要的推动作用。
图2 西峡县在河南省的区位及其2012年各乡镇菌菇生产规模
Fig. 2 The location and each town's mushroom production scale of Xixia county in 2012
（1）官方统计数据：1995年、2000年、2005年、2010年、2013年《西峡县统计年鉴》。
（2）地图数据：一是纸质地图数据。2010年河南省地图院绘制的1
（3）调查数据：一是访谈数据。通过走访,获取产业的整体发展情况,各个乡镇的专业村数量、从事户数、生产规模、基地数量等。二是问卷发放。采用地毯式调查方法,获取该县15个乡镇260个村的资源环境状况、历年香菇生产状况等,经电话核查补充后,260份问卷均有效。三是入户调查。按照“东南—中部—西北”的空间分布区位及村域香菇生产规模大小划分取样,在样本村内随机抽查农户进行问卷访谈。获取全县299家农户的调查数据,调查内容包括种植开始时间、参与香菇种植的原因、生产规模变化等。
主要采用结构方程模型,对影响袋料香菇种植空间扩散的因素进行分析。结构方程的优点在于：可用潜变量表征需探测但无法直接观测的问题,并将潜变量用可直接观测指标来反映,从而建立潜变量和观察变量间的结构关系,且可同时考察变量间的直接作用和间接作用[17,18]。结构方程模型中包括两种变量：可直接测量的测量变量和不可直接测量的潜变量。其可由下列方程表示：
式中：x、y分别为外生和内生测量变量向量;
农业区域专业化生产格局的形成可以通过农业专业项目在空间上的逐步扩散来实现。若要直观地了解农业区域专业化生产实现过程,感知政府对此过程的影响,为进一步分析政府在农业专业项目空间扩散中的作用提供基础,就需要从源头寻找农业专业项目空间扩散的足迹。根据相关研究[15],用各村参与时间、初始参与强度分别代表专业项目的扩散速度、扩散强度,以此来描述专业项目的空间扩散过程;用各村当前生产规模、当前参与户数比例代表各村专业化水平,以此来描述专业项目当前的空间分布格局。
直观来看,1996年及之前开始种植的村庄,分散分布在全县各个乡镇,无明显空间集聚现象,且数量不多（占总样本的26.67%）。1996-2000年期间开始种植的村庄占样本数的50.20%,主要分散分布在寨根乡、西坪镇、桑坪镇等高海拔山区;之后参与的村庄数量逐渐减少,但集中分布在东南部低海拔乡镇,如五里桥镇、田关乡等（图3a）。将参与时间分别在1996年及其以前、1997-2000年、2005年之后的村进行空间集聚测度发现。前两者的Z-Score值较小,且未通过P-Value值检验,说明参与时间较早的村空间分布分散;第三类的Z-Score值较大,且P-Value值小于0.05,通过了检验,说明其空间集聚特征显著（表1）。由此可得,西峡县袋料香菇种植现象的空间扩散呈：面状稀疏分散式→点状局部集聚式,这显然不同以往研究中“点→线→面”的空间扩散特征[15]。
图3 西峡县各村香菇生产情况
Fig. 3 Mushroom production situation of all the villages, Xixia county
表1 空间集聚测度结果
Tab. 1 The results of spatial agglomeration measurement
| 项目 | 平均距离(m) | 最邻近比 | Z-Score | P-Value | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 观察值 | 期望值 | |||||
| 各村开始参与时间 | 1996年及其以前 | 3253.5 | 3424.1 | 0.95 | -0.78 | 0.44 |
| 1997-2000年 | 2958.2 | 2726.7 | 1.08 | 1.756 | 0.08 | |
| 2005年以后 | 2307.6 | 1812.1 | 1.27 | 2.67 | 0.007 | |
| 各村初始参与户数比例 (%) | 0~1 | 3040.7 | 3811.1 | 0.80 | -2.76 | 0.005 |
| 1~5 | 2837.5 | 2776.4 | 1.022 | 0.455 | 0.649 | |
| 5~10 | 4002.7 | 4375.0 | 0.915 | -1.067 | 0.286 | |
| 4224.3 | 4183.3 | 1.10 | 0.123 | 0.902 | ||
| 各村当前生产规模（万袋/年） | 0~150 | 2512.6 | 2914.9 | 0.86 | -2.71 | 0.007 |
| 150~300 | 2812.6 | 2908.0 | 1.00 | -0.50 | 0.615 | |
| 300~500 | 6726.4 | 5207.6 | 1.30 | 2.23 | 0.026 | |
| 11505.0 | 6919.4 | 1.66 | 3.59 | 0.000 | ||
| 各村当前参与户数比例 (%) | 0~30 | 2408.5 | 3228.8 | 0.746 | -4.37 | 0.000 |
| 30~60 | 3314.5 | 3903.7 | 0.849 | -2.14 | 0.032 | |
| 60~90 | 2864.8 | 2599.7 | 1.102 | 2.02 | 0.043 | |
| 6832.3 | 5091.9 | 1.342 | 2.61 | 0.009 | ||
全县绝大多数（占样本量的64.59%）村庄的初始参与户数比例（参与强度）在0%~5%之间,在空间上呈分散分布状态。初始参与户数比例稍高（5%~10%）和较高（10%~50%）的村庄均较少,分别占样本量的16.34%、16.73%,主要分散分布在西北部高海拔山区（图3b）。将参与强度相似的村庄进行空间集聚测度,结果显示,初始参与户数比例低于1%的村庄,Z-Score值较大,P-Value值通过了检验,说明其具有明显的空间集聚特征;但参与强度在1%~5%、5%~10%、10%以上的村庄,Z-Score值较小,且均未通过P-Value值检验,说明其不具有空间集聚特征。由此可得,西峡县各村初始参与香菇种植的户数比例较低,且呈分散分布状态。
香菇袋数低于50万袋/年的村庄占样本村的43.63%,且绝大多数分布在东南地区,如田关乡、回车镇;产量在50万~150万袋/年、150万~300万袋/年的村庄分别占样本的33.59%、20.46%,二者均分散分布于西北部各个乡镇,如丁河镇、寨根乡等;产量在300袋/年以上的高产村较少,占样本村的5.4%,绝大多数分散分布于西北各乡镇,如双龙镇、桑坪镇等（图3c）。对其进行空间集聚度测量发现,产量小于50万袋/年和500万袋/年以上的村,Z-Score值较大,且均通过了P-Value值检验,说明其空间集聚特征明显;年产香菇300~500万袋的村,Z-Score值亦通过了P-Value值检验,说明其空间分布同样具有集聚性。由此可得,当前生产规模较大和较小的村庄空间分布集聚特征明显,前者主要分布在西北部山区,后者主要分布在东南部丘陵地带。
专业化水平相似的村空间分布集聚特征明显,种植户数占全村总户数的比例高于60%的村绝大多数分散分布在西北部山区,比例低于60%的村庄主要分布在东南部丘陵区,形成了“南北分明”的空间分布格局（图3d）。将全县各村按照参与户数比例分别为0%~30%、30%~60%、60%~90%、90%以上进行划组,并对每组村庄的空间分布进行集聚测量发现,Z-Score值均较大,且全部通过了P-Value值检验,说明专业化水平相近的村空间分布集聚特征显著（表1）。
经济现象的空间扩散廊道是多样的,如业缘、地缘、亲缘等。但本研究的目的在于探讨政府对专业项目空间扩散的影响,故而采用“0~1”虚拟变量,即项目是通过政府途径扩散而来的样本村,赋值为1;其他途径扩散而来的赋值为0。此外,由于西峡县70%的香菇用于出口,国内市场缺口大,致使香菇市场价格高而稳定,故而,县政府主要通过为农户提供技术、启动资金以及市场销售信息等推动产业发展。基于此,在指标选取过程中,亦主要从以上各方面进行。
扩散受扩散主体、接受者、距离或空间、信息网络、时间、反馈过程及决策的确定性程度等多重因素的影响,任何一个关键因素发生改变,都将影响扩散途径[19]。随着信息科技的发展及时间距离的缩短,接受地环境对扩散模式的影响越来越大[20]。农业不同于其他产业[21],农业专业项目的扩散,不仅受项目本身特性的影响,更受扩散域元自身属性的深刻影响[22]。此外,已有研究发现,经济区位对农业专业项目的空间扩散亦有一定的影响[23]。因此,农业专业项目空间扩散初期可能受政府的推动作用较大,但非政府因素,如地理环境、资源环境、经济背景等可能影响着农业专业项目后来的空间分布格局。为确保实证分析的稳健性,本研究将以上因素纳入了分析框架（表2）。
表2 指标变量
Tab. 2 Index variables
| 潜变量 | 观察变量 | 说明 | |
|---|---|---|---|
| 解释变量 | 政府因素 | 技术支持 | 虚拟变量,香菇生产技术源自政府为1,其他为0 |
| 资金支持 | 虚拟变量,香菇生产资金源自政府为1,其他为0 | ||
| 构建扩散网络 | 虚拟变量,香菇生产信息源自政府为1,其他为0 | ||
| 地理影响 | 村域海拔 | 各村所在地几何中心的海拔高度（km） | |
| 与县城的交通距离 | 从该村村委会出发到县政府的交通距离（km） | ||
| 与县城的空间距离 | 从该村村委会出发到县政府的欧氏距离（km） | ||
| 资源约束 | 粮食种植面积 | 全村种植农作物的土地面积（0.666 hm2） | |
| 全村总户数 | 以民政部门登记在册的户数为准（家） | ||
| 劳动力人数 | 18周岁以上的具有劳动能力的人数（个） | ||
| 高中以上学历人数 | 高中以上文化学历的人数（个） | ||
| 科技能人 | 具有一定科学技术专长的能人（个） | ||
| 致富能人 | 开办工厂或当地认可的具有发家致富本领的能人（个） | ||
| 经济背景 | 椴木香菇种植时长 | 第一次种植椴木香菇的时间到2013年的时间差（年） | |
| 种植香菇之前户均收入 | 本村开始种植袋料香菇前一年,全村户均收入水平 | ||
| 被解释变量 | 扩散速度 | 袋料香菇种植时长 | 第一次种植袋料香菇的时间到2013年的时间差（年） |
| 扩散强度 | 初始户数比例 | 刚开始种植时的户数占全村总户数的比例（%） | |
| 当前规模 | 当前参与户数 | 2013年全村从事香菇种植的户数（家） | |
| 香菇大棚数 | 2013年全村香菇大棚数量（每个1000袋） | ||
| 合作社数 | 截至2013年本村香菇合作社数量（家） | ||
| 当前专业化 | 当前户数比例 | 2013年全村从事香菇种植的户数占总户数的比例（%） | |
4.2.1 结构方程模型设定 首先假设所有潜变量之间均相互影响,运用SPSS 20.0对各要素进行相关分析,初步筛选出具有一定相关性的因子,作为构建结构方程模型的基础变量。删除不符合理论及实际意义的变量组合,初步设定以下四个模型（图4）：
模型1：扩散速度与政府作用、经济背景的多数因子;模型2：扩散强度与政府作用、地理影响、经济背景的多数因子;模型3：当前规模与政府作用、地理影响、资源约束的多数因子;模型4：当前专业化水平与政府作用、地理影响、资源约束的多数因子。
4.2.2 信度与效度 信度检验,即问卷项目之间的内部一致性,常以Cronbach's a系数来衡量。本文调查数据整体Cronbach's a均大于临界值0.5（表2）,说明问卷整体可行度较高。效度检验,聚敛效度要求因子负荷量0.5,逐步删除因子负荷量在多项测量变量中小于0.5的因子。本研究中,在扩散强度影响因素中,删除了地理要素中的村与县城的空间距离;而在当前规模影响分析中,删除了村与县城的交通距离;在当前专业化水平影响因素中,删除了资源要素中的粮食种植面积要素等,删除后,模型聚敛效度有所提高。因子分析检验,根据聚敛效度,对删除后的指标进行KMO检验。经计算,4个模型的KMO值均大于0.5,Bartlett球形度检验卡方统计量均显著（Sig.=0.000）,抽取的因子累积贡献率均大于50%。由此可知,调整后的方程信度与效度检验结果说明数据具有较高的可靠性和内部一致性（表3）。
表3 模型信度与效度检验结果
Tab. 3 Data reliability and validity testing
| 模型 | KMO | Barlett球形度检验值 | Cronbach's a | 累积贡献率(%) |
|---|---|---|---|---|
| 标准 | >0.5 | Sig.=0.000 | >0.5 | >40 |
| 模型1 | 0.650 | 531.56(Sig.=0.000) | 0.597 | 52.10 |
| 模型2 | 0.716 | 749.366(Sig.=0.000） | 0.598 | 58.42 |
| 模型3 | 0.623 | 612.92(Sig.=0.000） | 0.629 | 63.37 |
| 模型4 | 0.669 | 987.08(Sig.=0.000） | 0.602 | 80.85 |
4.2.3 验证性因子分析 模型拟合最初显著性不强,基于解释上的合理性对原始模型微调。如删除显著性较弱的指标,关联相关性较强并符合理论解释的误差系数等。修正后,4个模型的卡方自由度比值（
表4 各模型整体拟合指数
Tab. 4 Global fit indexes of each model
| 综合指数 | 绝对拟合指数 | 相对拟合指数 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GFI | AGFI | RMSEA | NFI | CFI | IFI | RFI | |||
| 标准 | (1~3) | >0.90 | >0.90 | <0.08 | >0.90 | >0.90 | >0.90 | >0.90 | |
| 模型1 | 2.29 | 0.991 | 0.94 | 0.071 | 0.985 | 0.991 | 0.991 | 0.924 | |
| 模型2 | 2.183 | 0.984 | 0.927 | 0.068 | 0.968 | 0.982 | 0.982 | 0.887 | |
| 模型3 | 1.742 | 0.961 | 0.919 | 0.054 | 0.933 | 0.969 | 0.97 | 0.884 | |
| 模型4 | 2.545 | 0.95 | 0.897 | 0.079 | 0.941 | 0.963 | 0.963 | 0.902 | |
4.3.1 政府因素对农业专业项目空间扩散的影响显著 第一,政府对扩散速度的影响。从模型结果来看（表5）,政府因素对扩散速度的影响系数为显著正向（0.48）,政府通过资金支持、技术支持及构建扩散途径等措施对各村参与香菇种植速度的影响系数分别为0.21、0.41、0.18。即越是通过政府途径获取技术、资金支持和市场信息的村庄,参与香菇生产的时间越早。由于最初西峡县政府采取干部带头,基地示范等措施[16]构建自上而下的空间扩散网络,进行袋料香菇种植的全面推广,因而最初参与的村庄较多,且空间分布分散。
表5 模型1路径估计结果
Tab. 5 Path coefficient estimates of the structural model 1
| 模 型 路 径 | 因子标准载荷 | S.E. | C.R. | P | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 扩散速度 | <--- | 政府作用 | 0.483 | 1.662 | 5.514 | *** |
| 扩散速度 | <--- | 经济因素 | -0.839 | 0.000 | -8.489 | *** |
| 资金支持 | <--- | 政府作用 | 0.438 | |||
| 技术支持 | <--- | 政府作用 | 0.851 | 0.318 | 4.673 | *** |
| 政府构建扩散途径 | <--- | 政府作用 | 0.370 | 0.184 | 4.406 | *** |
| 种植香菇之前户均收入 | <--- | 经济因素 | 0.517 | |||
| 椴木香菇种植时长 | <--- | 经济因素 | -0.896 | 0.000 | -7.872 | *** |
| 袋料香菇种植时长 | <--- | 扩散速度 | 0.970 | |||
第二,政府对扩散强度的影响。整体上（表6）,政府对扩散强度的影响程度（0.21）弱于扩散速度（0.48）,但均为正向影响。政府通过资金支持、技术支持和扩散网络构建对扩散强度的影响系数分别为0.099、0.153、0.092,即受政府影响越大的村庄,初始参与强度越强。由于最初各村香菇种植户仅为政府号召下的党员干部家庭,他们参与的目的在于先验性、示范性种植,因此,生产规模一般不大,均匀分布在各个乡镇,具有明显的规划色彩。
表6 模型2路径估计结果
Tab. 6 Path coefficient estimates of the structural model 2
| 模 型 路 径 | 因子标准载荷 | S.E. | C.R. | P | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 扩散强度 | <--- | 政府作用 | 0.213 | 3.145 | 2.693 | 0.007 |
| 扩散强度 | <--- | 地理要素 | 0.172 | 0.003 | 2.893 | 0.004 |
| 扩散强度 | <--- | 经济要素 | 0.955 | 2.372 | 2.985 | 0.003 |
| 初始户数比重 | <--- | 扩散强度 | 0.994 | |||
| 村域海拔 | <--- | 地理要素 | 1.000 | |||
| 交通距离 | <--- | 地理要素 | 0.771 | 0.005 | 20.289 | *** |
| 资金支持 | <--- | 政府作用 | 0.474 | |||
| 技术支持 | <--- | 政府作用 | 0.735 | 0.305 | 3.843 | *** |
| 构建扩散网络 | <--- | 政府作用 | 0.441 | 0.213 | 4.276 | *** |
| 椴木香菇种植时长 | <--- | 经济要素 | 0.193 | |||
| 种植香菇之前户均收入 | <--- | 经济要素 | -0.203 | 323.151 | -2.920 | 0.004 |
第三,政府对各村当前规模的影响。政府的资金支持、技术支持和扩散网络构建对当前生产规模的影响系数分别为0.434、0.51、0.179,其中,技术支持对各村当前生产规模的影响最为显著。这是由于经过近20年的发展,西峡县各村香菇生产规模已从快速增长、缓慢增长过渡为平稳状态。政府由最初支持启动资金、生产技术转为资助专业大户、购置标准化生产设备、提升原料检验检疫技术等。尤其对缺乏其他发展条件的西北部深山区各村支持力度更大（表7）。
表7 模型3路径估计结果
Tab. 7 Path coefficient estimates of the structural model 3
| 模 型 路 径 | 因子标准载荷 | S.E. | C.R. | P | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 当前规模 | <--- | 政府作用 | 0.459 | 206.352 | 3.674 | *** |
| 当前规模 | <--- | 地理要素 | 0.265 | 0.230 | 4.093 | *** |
| 当前规模 | <--- | 资源要素 | 0.848 | 30.964 | 10.882 | *** |
| 高中以上学历人数 | <--- | 人力资源 | 0.534 | |||
| 人力资源 | <--- | 资源要素 | 0.451 | 13.251 | 4.537 | *** |
| 致富能人数量 | <--- | 人力资源 | 0.856 | 0.076 | 8.195 | *** |
| 当前参与户数 | <--- | 当前规模 | 1.000 | 0.045 | 7.846 | *** |
| 合作社数量 | <--- | 当前规模 | 0.280 | 0.000 | 4.915 | *** |
| 村域海拔 | <--- | 地理要素 | 0.626 | |||
| 与县城空间距离 | <--- | 地理要素 | 0.996 | 0.008 | 13.512 | *** |
| 资金支持 | <--- | 政府作用 | 0.510 | |||
| 技术支持 | <--- | 政府作用 | 0.599 | 0.215 | 4.043 | *** |
| 科技技术能人数 | <--- | 人力资源 | 0.817 | 0.105 | 8.349 | *** |
| 香菇大棚数量 | <--- | 当前规模 | 0.684 | |||
| 粮食种植面积 | <--- | 资源要素 | 0.058 | 38.141 | 0.882 | 0.378 |
| 构建扩散网络 | <--- | 政府作用 | 0.206 | 0.288 | 2.348 | 0.019 |
第四,政府对各村当前专业化生产水平的影响。模型分析显示,政府对当前专业化生产水平的影响系数较大（0.82）。其中,资金支持、技术支持的影响系数分别为0.24、0.42,构建扩散网络对其影响不显著（表8）。这是由于近年来,为跟随国家大力支持农村专业生产大户、发展家庭农场的步伐,西峡县政府通过提供低息贷款、降低租金等方式,鼓励符合一定条件（如非香菇产业发展条件有限）的村庄进行大规模专业化生产,致使政府扶持力度越大的村庄,专业化生产水平越高。
表8 模型4路径估计结果
Tab. 8 Path coefficient estimates of the structural model 4
| 模 型 路 径 | Estimate | S.E. | C.R. | P | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 当前专业化水平 | <--- | 政府作用 | 0.815 | 46.338 | 4.132 | *** |
| 当前专业化水平 | <--- | 地理要素 | 0.571 | 0.009 | 10.997 | *** |
| 当前专业化水平 | <--- | 人力资源要素 | -0.091 | 0.010 | -1.688 | 0.091 |
| 海拔 | <--- | 地理要素 | 1.000 | |||
| 空间距离 | <--- | 地理要素 | 0.643 | 0.003 | 13.303 | *** |
| 全村总户数 | <--- | 人力资源要素 | 0.911 | |||
| 劳动力人数 | <--- | 人力资源要素 | 0.921 | 0.128 | 18.041 | *** |
| 高中以上学历人数 | <--- | 人力资源要素 | 0.710 | 0.077 | 13.272 | *** |
| 科技技术能人数 | <--- | 人力资源要素 | 0.303 | 0.053 | 4.701 | *** |
| 致富能人数量 | <--- | 人力资源要素 | 0.291 | 0.036 | 4.493 | *** |
| 资金支持 | <--- | 政府作用 | 0.285 | |||
| 技术支持 | <--- | 政府作用 | 0.514 | 0.314 | 4.203 | *** |
| 当前户数比重 | <--- | 当前专业化水平 | 1.000 | |||
4.3.2 非政府因素深刻影响农业专业项目当前的空间分布格局 第一,地理要素。西峡县地形复杂,各村海拔高度不同,致使香菇生产条件各异。但将其纳入整体分析框架时,地理要素对扩散速度的影响系数不显著。这是因为,政府推动下专业项目的空间扩散受行政规划的影响大,受空间距离的影响弱。但海拔、交通距离对香菇种植扩散强度、当前生产规模和专业化生产水平有一定的影响,系数分别为0.17、0.26、0.57。这表示海拔越高、距离县城越远,香菇扩散强度越高,当前生产规模越大,专业化水平越高。这是因为,距离县城越近,西峡县地势越平坦,海拔越低,气候环境更适于非农产业和粮食作物、猕猴桃、烟叶等,政府无法强制农户参与。而距离县城越远、海拔越高,交通不便,非农产业及传统农业发展条件不足,加之适宜的气候条件和政府推动,香菇产业发展势头强劲。
第二,资源要素。香菇种植不与农争地,受粮食种植面积的影响不大。但高学历者、技术能人、致富能人等的带动作用对村域香菇生产规模影响显著,其影响系数分别为0.182、0.697、0.731,其中,致富能人的带动作用最强。劳动力人数和高学历者、技术、致富能人数对村域香菇专业化生产水平的影响同样显著,影响系数分别为-0.081、-0.04、-0.003。二者不同的是,人力资源越丰富的村,香菇生产规模虽然越大,但香菇专业化生产水平越低。这是因为西峡县采取了鼓励专业大户生产的政策。生产规模较大的村,参与的农户数量不一定就多,因而,本研究以参与户数占总户数的比例来衡量的专业化水平就不一定高。
第三,经济背景要素。经济要素对扩散速度和强度的影响系数分别为-0.84、0.96。其中,种植香菇之前户均收入的影响系数分别为-0.44、-0.192,即种植香菇之前收入越高,农户参与香菇种植的积极性越差,参与速度越慢、参与强度越弱;但椴木香菇种植时长对扩散速度和强度的影响系数分别为0.76、0.182,即椴木香菇种植历史越悠久,农户参与袋料香菇种植的积极性越强,袋料香菇种植的空间扩散速度越快。经济学中的机会成本理论可以解释这一现象。为了参与香菇种植而放弃当前的经济活动,若后者的价值超过了前者,根据理性人假设,农户参与的动力就会很弱;而当农户具有香菇生产的先验经验时,则其参与的可能性就会大大增加。此发现与已有相关研究的结论相似[24]。
在一定条件下,政府可以通过推进农业专业项目空间扩散的方式促使“一村一品”“一县一业”农业专业化生产区域的形成。以河南省西峡县为研究区域,以在该县政府推动下而逐渐发展起来的香菇产业为例,利用官方统计数据、地图数据及问卷调查数据,借助ArcGIS空间分析软件,探讨了袋料香菇种植在该县的空间扩散特征,得出如下结论：① 最早参与的村庄空间分布分散,而较晚参与的村庄空间分布集中。不同以往研究中“点→线→面”的空间扩散特征,呈“面状稀疏分散式→点状局部集聚式”的扩散现象;② 全县绝大多数村庄的初始参与强度相似,且在空间上呈分散分布状态;③ 当前生产规模较大和较小的村庄空间分布集聚特征明显;④ 专业化水平相近的村庄在空间上呈集聚状态。运用AMOS 21.0探讨了县政府在香菇种植空间扩散中的影响发现：政府对香菇种植扩散强度、扩散速度和各村当前生产规模、当前专业化水平均具有显著正向影响,影响系数分别为0.438、0.213、0.459、0.815,即受政府推动作用越大的村庄,接受扩散的速度越快,初始参与率越高,当前生产规模越大,专业化水平越高。但非政府因素（如地理要素、资源要素、经济背景要素等）改变了政府作用下专业项目空间扩散整齐划一的面状格局,使得较晚参与的村庄、当前生产规模较大和较小的村庄、专业化水平相似的村庄在空间上呈现集聚状态,并出现了“南北分明”的空间格局。
以上发现在理论方面可进一步凝练。政府推动下经济现象的空间扩散,打破了以往邻近扩散、跳跃式扩散、等级式扩散规律。由最初政府作用下的“面状”格局,在非政府因素作用下,逐渐分化为“点状”分布,即低水平均衡的面状空间分布逐渐被高水平点状集聚的空间分布所替代,形成了“面→点”的逆向空间扩散现象。本文发现也可作为农业区域专业化形成的一种模式：首先,地方政府根据当地社会经济发展条件,选择一到两个市场潜力大、比较优势明显且适宜在当地发展的特色农业专业项目,优先选择对气候环境具有特殊要求的农业专业项目;之后,利用行之有效的方式构建信息、技术传播网络,如建立科研中心、示范点（专业大户、生产基地等）,鼓励但不强迫区域内经济主体的参与;最后,根据专业项目在本区域的发展态势,以市场为导向,以服务农户、企业及各经济主体为主要职能,因势利导,因地制宜,推进农业专业项目深化发展。
需要强调的是,任何产业的发展都有其自身规律。农业专业项目的区域专业化过程,是专业项目顺应市场规律,根据各地发展条件进行适应性选择的结果。因此,政府在推动农业专业项目区域化发展过程中,应尊重市场规律,客观认识各地资源禀赋、地理区位、基础设施等社会经济发展条件,不可“一刀切”式地强行推广。在项目推广初期,在无法确定项目发展最佳适宜点的情况下,建议将项目信息、生产技术进行地毯式普及;但之后,要根据该项目在不同区位点的发展状况采用不同的服务性措施。对于发展趋势较好的区位点建议给予更多的支持,鼓励其形成经济增长中心,进而带动周边区域的参与,逐步形成产业化、规模化、区域专业化生产格局;而对于确实无法满足项目发展条件的区位点,建议根据当地社会经济发展情况,及时重新定位发展方向。
致谢：河南省西峡县食用菌办公室为本研究提供了数据及协助,特表谢忱！
The authors have declared that no competing interests exist.
| [1] |
特色农业产业区的形成过程与机制研究: 以河南省三个农业项目在不同县域内的发展为例 .The formation process and mechanism of specialized agro-industrial area: Evidence from three counties, Henan province . |
| [2] |
我国农区专业村消失因素的分析: 以河南省郏县前王庄村为例 .https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.01.018 URL [本文引用: 1] 摘要
专业村消失因素的分析对专业村的建设与发展有着重要的经验性借鉴意义。本文以曾经发展较好而今消失的日本理想大根萝卜种植业专业村——河南省郏县前王庄村为例,通过分析该专业村的发展历程,探寻专业村迅速消失的原因。研究发现,影响专业村消失的因素主要有以下四个方面：1专业项目自身属性因素,如地方特色不明显;2社会经济环境变化因素,如比较优势变化;3生产规模扩张限制因素,如空间非均质性;4龙头企业管理因素,如行为主体间利益不一致。基于此,文章指出鉴于我国多数村域的环境与发展条件,区域专业化生产或许能从根本上破除专业村发展过程中出现的问题。
The causes for the disappearance of specialized village: An case study of Qianwang village, Jia county in Henan province, China .https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.01.018 URL [本文引用: 1] 摘要
专业村消失因素的分析对专业村的建设与发展有着重要的经验性借鉴意义。本文以曾经发展较好而今消失的日本理想大根萝卜种植业专业村——河南省郏县前王庄村为例,通过分析该专业村的发展历程,探寻专业村迅速消失的原因。研究发现,影响专业村消失的因素主要有以下四个方面：1专业项目自身属性因素,如地方特色不明显;2社会经济环境变化因素,如比较优势变化;3生产规模扩张限制因素,如空间非均质性;4龙头企业管理因素,如行为主体间利益不一致。基于此,文章指出鉴于我国多数村域的环境与发展条件,区域专业化生产或许能从根本上破除专业村发展过程中出现的问题。
|
| [3] |
日本研发产业的空间集聚与影响因素分析 .Spatial agglomeration and influencing factors of Japanese R&D industry . |
| [4] |
Spatial diffusion and the formation of a technological innovation system in the receiving country: The case of wind energy in Portugal .https://doi.org/10.1016/j.eist.2014.10.003 URL [本文引用: 1] 摘要
This paper investigates how energy technologies diffuse spatially through the examination of wind growth in Denmark (core) and Portugal (follower). The research draws on the empirical historical scaling dynamics to compare patterns of diffusion, and proposes an explanation for these patterns with the help of the technological innovation systems (TIS) theoretical framework. The analysis uncovered an acceleration of diffusion when the technology attained the new market. The mechanisms that allowed rapid adoption were found to be, among others, transnational linkages and an improved absorptive capacity. The latter benefited from past investments in knowledge development, imports of state-of-the-art technology and construction of a local industry assembling available competencies. Targeted policies (e.g. tender-based feed-in scheme) were effective to stimulate technology transfer and boost diffusion. The linkages with the global TIS and the concept of absorptive capacity improve the understanding of the processes involved in the formation of a TIS in receiving countries.
|
| [5] |
Knowledge systems and technological dynamism in industrial clusters in developing countries .https://doi.org/10.1016/S0305-750X(99)00073-X URL [本文引用: 1] 摘要
Research on industrial clusters in developing countries is increasingly concerned with how their competitiveness evolves and changes over time. This article shows what analytical shifts are needed to unravel the technological underpinnings of clusters' longer-term competitiveness. Building upon an understanding of technological learning in large-scale firms, we stress the need to focus on systems of knowledge accumulation, rather than just production systems. With this in mind, future research should investigate clusters' active capabilities for generating and diffusing knowledge, and their openness to external sources of knowledge. A conceptual framework to guide investigation of these aspects of cluster knowledge-systems is presented.
|
| [6] |
产业特定、区域特征与中国制造业省区集聚 .https://doi.org/10.11821/xb201010007 URL [本文引用: 1] 摘要
产业地理集聚存在产业差异和区域差异。本文结合产业特性和区域特征揭示产业集聚的形成机制。 采用2004年第一次经济普查数据,本文发现交通密度、政府支出比重、开发区数量以及贸易壁垒强度等区域特征显著影响产业集聚。在产业特性与区域特征交叉 分析中发现,市场化促进了农业投入依赖性强、产业联系强、劳动密集型及研发密集型的产业的空间扩散,交通网络的完善有利于产业联系强的、规模经济显著的产 业的分散布局,在市场潜力较大的省区规模经济显著的产业更为集聚;地方政府的产业和区域政策促进了产业联系较强的产业集聚,而拉动了利税率高的、国有企业 主导的、属于国家重点计划的产业分散布局;各级政府建立的开发区和园区则尤其不利于国家计划重点产业的集聚和规模经济的实现。本文研究表明,贸易理论与新 经济地理理论对于中国的制造业集聚具有一定的解释力,而中国的政策制度环境也是产业集聚的重要影响因素。产业集聚需要一定的产业和区域条件,并非所有产业 和所有区域内都能够实现高水平的产业集聚。
Industrial attributes, provincial characteristics and industrial agglomeration in China .https://doi.org/10.11821/xb201010007 URL [本文引用: 1] 摘要
产业地理集聚存在产业差异和区域差异。本文结合产业特性和区域特征揭示产业集聚的形成机制。 采用2004年第一次经济普查数据,本文发现交通密度、政府支出比重、开发区数量以及贸易壁垒强度等区域特征显著影响产业集聚。在产业特性与区域特征交叉 分析中发现,市场化促进了农业投入依赖性强、产业联系强、劳动密集型及研发密集型的产业的空间扩散,交通网络的完善有利于产业联系强的、规模经济显著的产 业的分散布局,在市场潜力较大的省区规模经济显著的产业更为集聚;地方政府的产业和区域政策促进了产业联系较强的产业集聚,而拉动了利税率高的、国有企业 主导的、属于国家重点计划的产业分散布局;各级政府建立的开发区和园区则尤其不利于国家计划重点产业的集聚和规模经济的实现。本文研究表明,贸易理论与新 经济地理理论对于中国的制造业集聚具有一定的解释力,而中国的政策制度环境也是产业集聚的重要影响因素。产业集聚需要一定的产业和区域条件,并非所有产业 和所有区域内都能够实现高水平的产业集聚。
|
| [7] |
苏州老城区文化产业空间格局演化及其机理分析 .https://doi.org/10.1016/j.eiar.2015.08.001 URL [本文引用: 1] 摘要
文化产业发展深刻影响城市经济转型和空间重构过程。国内对文化企业微观区位及政府作用的研究仍显薄弱,基于苏州老城区1 661家文化企业分布信息,综合运用核密度估计、Moran’s I指数等方法,分析文化企业空间演化过程。结果表明,在文化产业发展利好政策干预下,苏州老城区文化企业数量显著增长,行业结构由传统媒体娱乐行业独大转向均衡化发展;文化产业集聚特征明显但整体集聚程度下降,呈现由向古城集聚转为向古城外扩散的趋势;微区位上,文化企业向主要道路沿线和文化产业园区集聚,但不同行业的集聚模式存在差异。影响机理分析表明市场是影响微观文化企业区位选择的基础力量,政府干预降低企业选择特定地价圈层区位的成本并提高其隐形效益,改变了市场机制作用下企业区位选择的成本-效益权衡,从而影响企业的区位决策,引致文化产业空间格局演化。
Spatial pattern evolution of cultural industries and its mechanism of the old urban district of Suzhou city .https://doi.org/10.1016/j.eiar.2015.08.001 URL [本文引用: 1] 摘要
文化产业发展深刻影响城市经济转型和空间重构过程。国内对文化企业微观区位及政府作用的研究仍显薄弱,基于苏州老城区1 661家文化企业分布信息,综合运用核密度估计、Moran’s I指数等方法,分析文化企业空间演化过程。结果表明,在文化产业发展利好政策干预下,苏州老城区文化企业数量显著增长,行业结构由传统媒体娱乐行业独大转向均衡化发展;文化产业集聚特征明显但整体集聚程度下降,呈现由向古城集聚转为向古城外扩散的趋势;微区位上,文化企业向主要道路沿线和文化产业园区集聚,但不同行业的集聚模式存在差异。影响机理分析表明市场是影响微观文化企业区位选择的基础力量,政府干预降低企业选择特定地价圈层区位的成本并提高其隐形效益,改变了市场机制作用下企业区位选择的成本-效益权衡,从而影响企业的区位决策,引致文化产业空间格局演化。
|
| [8] |
The regulation of technology, and the technology of regulation .https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2004.01.033 URL [本文引用: 1] 摘要
Regulation may inhibit or stimulate technological change. The relationship depends on the technology of regulation—the design and instrument choice of regulatory policy. This essay examines the history of economic and social regulations over the last three decades, the explanatory power of theories of regulatory politics, the choice of regulatory instruments, the assessment of regulatory impacts, and the influence of each of these on the innovation and diffusion of technology (and of regulation). It concludes with recommendations for the future of regulation and technology.
|
| [9] |
Innovations and the economics of new technology spreading within and across users: Gaps and way forward .https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2007.10.018 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
<h2 class="secHeading" id="section_abstract">Abstract</h2><p id="">Since its conception in early 1990s, cleaner production has helped thousands of businesses around the world in improving environmental performance and reducing risks to their staff. Developing countries, due to their economic, social and cultural limitations are slow to adapt to new ideas. Stresses of WTO and ISO certification are hitting the developing economies hard especially the export businesses. This article re-introduces the concept of cleaner production as a self-help tool as well as an economical pathway towards ISO certification. The objective is to motivate businesses anywhere to join the sustainable development trail. A simple step-by-step procedure to develop a cleaner production program is delineated. Cleaner production opportunities and how their exploration will lead to covering many requirements of the ISO14001:2004 certification is discussed. Cleaner production opportunities in the most common automotive industry are presented along with five case studies from Australia. Special attention is given to energy efficiency. A full section is devoted to equipment-specific cleaner production opportunities.</p>
|
| [10] |
农业技术扩散动力及渠道运行对农业生产效率的影响研究: 以河南省小麦种植区为例 .A research about effects of agricultural technology diffusion power and channel operation on farmers' production efficiency: Based on the data of Henan wheat planting area . |
| [11] |
Crop expansion and conservation priorities in tropical Countries .https://doi.org/10.1371/journal.pone.0051759 URL PMID: 3541398 [本文引用: 1] 摘要
Expansion of cropland in tropical countries is one of the principal causes of biodiversity loss, and threatens to undermine progress towards meeting the Aichi Biodiversity Targets. To understand this threat better, we analysed data on crop distribution and expansion in 128 tropical countries, assessed changes in area of the main crops and mapped overlaps between conservation priorities and cultivation potential. Rice was the single crop grown over the largest area, especially in tropical forest biomes. Cropland in tropical countries expanded by c. 48,000 km2per year from 1999–2008. The countries which added the greatest area of new cropland were Nigeria, Indonesia, Ethiopia, Sudan and Brazil. Soybeans and maize are the crops which expanded most in absolute area. Other crops with large increases included rice, sorghum, oil palm, beans, sugar cane, cow peas, wheat and cassava. Areas of high cultivation potential—while bearing in mind that political and socio-economic conditions can be as influential as biophysical ones—may be vulnerable to conversion in the future. These include some priority areas for biodiversity conservation in tropical countries (e.g., Frontier Forests and High Biodiversity Wilderness Areas), which have previously been identified as having ‘low vulnerability’, in particular in central Africa and northern Australia. There are also many other smaller areas which are important for biodiversity and which have high cultivation potential (e.g., in the fringes of the Amazon basin, in the ParaguayanChaco, and in the savanna woodlands of the Sahel and East Africa). We highlight the urgent need for more effective sustainability standards and policies addressing both production and consumption of tropical commodities, including robust land-use planning in agricultural frontiers, establishment of new protected areas or REDD+ projects in places agriculture has not yet reached, and reduction or elimination of incentives for land-demanding bioenergy feedstocks.
|
| [12] |
Technology diffusion and adoption in cotton cultivation: Emerging scenario in Gujarat .
Technology adoption in agriculture depends on the access to information by farmers. This article focuses on the diffusion of seed and pesticide technology among the Bt cotton growers in Gujarat, India. Even though the dealers are supplying two crucial inputs in cotton cultivation, information provided by them appears to be limited. Dealers are aware of hybrid features of the seeds, but have very little knowledge about the Bt traits, use of refuge, and the targeted pests. Farmers seem to select the variety on their own after experimenting with more varieties, and there is very limited extension support. Dependency on the organized seed market seems to be increasing compared to the initial years of introduction of Bt. On the use of pesticide, though, farmers appeared to assess the situation before spraying the chemicals, yet the kind of chemicals used raise health, environmental, and productivity concerns in the long run.
|
| [13] |
准公共品服务、政府角色定位与中国农业产业簇群的成长: 山东省金乡县大蒜个案分析 .
传统的经验认为，产业簇群的产生和发展，市场的生成性要大于政府的建构性，但我国的农业集群发展实践证明政府应该发挥更大的作用。本文通过山东省金乡县大蒜产业簇群个案具体分析政府的角色定位。研究结果表明：在产业簇群成长过程中，政府应该在基础平台搭建、区域品牌培育、区域营销服务、质量升级等方面发挥更大的作用。
Prospective public services, government role and growth of Chinese agricultural cluster: A case study of garlic in Jinxiang in Shandong .
传统的经验认为，产业簇群的产生和发展，市场的生成性要大于政府的建构性，但我国的农业集群发展实践证明政府应该发挥更大的作用。本文通过山东省金乡县大蒜产业簇群个案具体分析政府的角色定位。研究结果表明：在产业簇群成长过程中，政府应该在基础平台搭建、区域品牌培育、区域营销服务、质量升级等方面发挥更大的作用。
|
| [14] |
欠发达农区特色种植空间扩散研究: 以河南省大营村为例 .Spatial diffusion of characteristic planting in less developed rural areas: A case of daying village, Henan province . |
| [15] |
特色种植专业村空间扩散及影响因素分析: 以河南省柘城县辣椒种植业为例 .
专业村是中国区域农业专业化发展的空间载体,其扩散因能扩大专业种植规模、形成地理优势而备受关注。运用2011 年河南省柘城县辣椒种植业调查数据,采用空间分析、社会网络分析、回归分析等方法,从辣椒种植空间扩散及影响因素入手,探讨了辣椒种植专业村的空间扩散过程及其影响因素。研究发现：① 特色种植空间扩散主要有4 种途径,但以政府廊道、近邻廊道为主;② 专业村的空间扩散特征为：点域扩散→交通轴线扩散→局部面状扩散→广域扩散→边缘区扩散。此发现说明,示范效应、政府深刻影响着柘城县农户对辣椒种植的选择,距离、交通及村庄区位等地理要素深刻影响着扩散的空间格局。③ 整个特色种植的扩散速度主要受距离县城远近的影响,专业村的扩散速度主要受距离辣椒种植基地远近的影响。④ 特色种植的扩散强度受资源、政府影响最大;随着时间的推移,媒体、市场、耕地规模影响逐步增强。专业村的扩散强度受区位影响较弱,受资源、种植习惯的影响较大,且随时间的推移,市场因素影响凸显。总之,影响特色种植空间扩散的因素较分散,影响专业村空间扩散的因素较集中,但均随着时间的变化不断变化,且整体呈现：区位、资源条件的影响始终最大,市场因素作用趋于增强。最后,文章从村域微观环境、村际中观环境及社会宏观背景三个方面对其进行了分析和解释。
Spatial distribution of specialized vegetable cultivation villages and its influencing factors: A case study of capsicum plantation in Zhecheng county, Henan province .
专业村是中国区域农业专业化发展的空间载体,其扩散因能扩大专业种植规模、形成地理优势而备受关注。运用2011 年河南省柘城县辣椒种植业调查数据,采用空间分析、社会网络分析、回归分析等方法,从辣椒种植空间扩散及影响因素入手,探讨了辣椒种植专业村的空间扩散过程及其影响因素。研究发现：① 特色种植空间扩散主要有4 种途径,但以政府廊道、近邻廊道为主;② 专业村的空间扩散特征为：点域扩散→交通轴线扩散→局部面状扩散→广域扩散→边缘区扩散。此发现说明,示范效应、政府深刻影响着柘城县农户对辣椒种植的选择,距离、交通及村庄区位等地理要素深刻影响着扩散的空间格局。③ 整个特色种植的扩散速度主要受距离县城远近的影响,专业村的扩散速度主要受距离辣椒种植基地远近的影响。④ 特色种植的扩散强度受资源、政府影响最大;随着时间的推移,媒体、市场、耕地规模影响逐步增强。专业村的扩散强度受区位影响较弱,受资源、种植习惯的影响较大,且随时间的推移,市场因素影响凸显。总之,影响特色种植空间扩散的因素较分散,影响专业村空间扩散的因素较集中,但均随着时间的变化不断变化,且整体呈现：区位、资源条件的影响始终最大,市场因素作用趋于增强。最后,文章从村域微观环境、村际中观环境及社会宏观背景三个方面对其进行了分析和解释。
|
| [16] |
发挥西峡特色优势争创全国食用菌强县 .Develop characteristic advantage of Xixia, striving for national developed county in mushroom . |
| [17] |
基于结构方程模型的自驾游客满意度研究 .https://doi.org/10.11821/dlyj201404014 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
随着自驾游的重要性越来越突出，自驾游已成为中国城镇居民节假日出游的主要方式，应当受到旅游研究者的关注。而在游客满意度热点研究中，对自驾游客感知和满意度的研究尚不多见。在中国重大节假日免收小型客车通行费背景下，以大样本问卷调查数据为基础，运用定量统计与建模分析，构建自驾游客感知维度及其对总体满意度影响路径的结构方程模型。基于探索性因子分析发现的自驾游客感知维度，构建四个外生结构变量，应用验证性因子分析和路径分析来检验其对自驾游客总体满意度的影响。研究表明：游客旅行需求、自驾旅行优势对自驾游客总体满意度具有显著影响，其次是目的地的设施与管理，而高速公路对自驾游客总体满意度影响路径的研究假设没有得到支持。对分样本进行的因素恒等性检验揭示，自驾游客感知—满意度模型具有跨样本的稳定性。研究揭示游客选择自驾游方式主要缘于自身需要，追求个体出行的自由和舒适成为自驾游客的主要目标，游客感知与体验应是自驾车旅游系统中的核心要素。
Study on the self-drive tourists' satisfaction based on structural equation model .https://doi.org/10.11821/dlyj201404014 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
随着自驾游的重要性越来越突出，自驾游已成为中国城镇居民节假日出游的主要方式，应当受到旅游研究者的关注。而在游客满意度热点研究中，对自驾游客感知和满意度的研究尚不多见。在中国重大节假日免收小型客车通行费背景下，以大样本问卷调查数据为基础，运用定量统计与建模分析，构建自驾游客感知维度及其对总体满意度影响路径的结构方程模型。基于探索性因子分析发现的自驾游客感知维度，构建四个外生结构变量，应用验证性因子分析和路径分析来检验其对自驾游客总体满意度的影响。研究表明：游客旅行需求、自驾旅行优势对自驾游客总体满意度具有显著影响，其次是目的地的设施与管理，而高速公路对自驾游客总体满意度影响路径的研究假设没有得到支持。对分样本进行的因素恒等性检验揭示，自驾游客感知—满意度模型具有跨样本的稳定性。研究揭示游客选择自驾游方式主要缘于自身需要，追求个体出行的自由和舒适成为自驾游客的主要目标，游客感知与体验应是自驾车旅游系统中的核心要素。
|
| [18] |
基于信息源信任度的PM2.5健康风险认知研究 .Health risk perception to PM2.5 based on the credibility of information sources . |
| [19] |
Critical parameters of spatial diffusion processes .https://doi.org/10.2307/143121 URL [本文引用: 1] |
| [20] |
Local context and innovation diffusion in a well-connected world .https://doi.org/10.2307/143741 URL [本文引用: 1] 摘要
Current models of spatial diffusion largely overlook the role that local context plays in shaping diffusion patterns, emphasizing instead the importance of information flow and innovation delivery systems. Yet as time-space convergence continues and the world becomes increasingly well-connected, the ability of information movement to shape patterns of innovation adoption weakens. Conversely, the importance of local conditions increases. The adoption pattern of an innovation that is widely known and widely available at the very time it is diffusing is likely to be shaped by place-to-place differences in receptiveness to the innovation, rather than by the differential availability of information. Innovations that are adapted to local conditions will be well-received and likely adopted; those not adapted will be rejected. This expectation is confirmed by the examples of residential air conditioning and home food freezers, both innovations whose functions and technology were well known before they began their diffusion. Variations in local factors affecting receptiveness provide a better explanation of their diffusion than does position in a communications network. If diffusion theory is to maintain its explanatory power in the face of continued time-space convergence, it must recognize the importance of adaptation processes in innovation diffusion and place greater emphasis on the role that local context plays in shaping innovation acceptance.
|
| [21] |
基于生命周期阶段的农业产业集群形成和演化机理分析 .
农业产业集群的聚集过程是在流入效应、流出效应和乘数效应共同交互作用下完成和演变的。在农业产业集群的孕育阶段,以自然资源优势为主的关键要素是产生流入效应的基础,乘数效应还没有真正充分发挥作用;在成长阶段,特定区域空间上的分工与专业化得到发展,乘数效应发挥较强作用,由专业化分工所带来的外部规模经济和范围经济为成长阶段带来了新的流入效应。在成熟阶段,集群已形成了一个完整的产业价值体系,乘数效应充分发挥作用,在原有流入效应的基础上,基于社会资本形成的创新网络又为集群带来了新的流入效应。在构建本地农业产业集群时应充分考虑农产品特点和当地农业资源禀赋情况,大力发展龙头企业,鼓励农户创业,同时政府要为农业产业集群的发展营造良好的外部发展环境。
Analysis on the agricultural industry's cluster composing on lifecycle stage and evolvement mechanism .
农业产业集群的聚集过程是在流入效应、流出效应和乘数效应共同交互作用下完成和演变的。在农业产业集群的孕育阶段,以自然资源优势为主的关键要素是产生流入效应的基础,乘数效应还没有真正充分发挥作用;在成长阶段,特定区域空间上的分工与专业化得到发展,乘数效应发挥较强作用,由专业化分工所带来的外部规模经济和范围经济为成长阶段带来了新的流入效应。在成熟阶段,集群已形成了一个完整的产业价值体系,乘数效应充分发挥作用,在原有流入效应的基础上,基于社会资本形成的创新网络又为集群带来了新的流入效应。在构建本地农业产业集群时应充分考虑农产品特点和当地农业资源禀赋情况,大力发展龙头企业,鼓励农户创业,同时政府要为农业产业集群的发展营造良好的外部发展环境。
|
| [22] |
我国西北地区县域农业技术扩散环境的评价研究 .A quantitative evaluation and study of diffusion environment of agri-technique at country level in the Northwestern China . |
| [23] |
经济作物种植与非农生产活动空间关系探究: 河南省柘城县为例 .
经济作物种植和非农生产活动均为农户用于获取经济收入的重要途 径。通过对河南省柘城县辣椒种植业及非农生产活动的调查分析，发现经济作物种植与非农生产活动空间分布呈现一定的对应关系：以县城为中心，随着距离的增 加，二者分别呈现“低-高-低”和“高-低-高”的空间分布特征；以各自所属乡镇行政中心所在地为中心，随着距离的增加，二者分别呈现“低-高-低-高” 和“高-低-高-低”的空间分布特征。建立理论模型，并给出了形成以上现象的可能性原因。找出特定农作物与非农生产活动空间分布特征，对鉴别农业专业化生 产区域、优化农区空间结构、提高土地产出率具有重要意义。
The study of spatial relationship between cash crops planting and non-agricultural activities: A case study of Zhecheng county, Henan province .
经济作物种植和非农生产活动均为农户用于获取经济收入的重要途 径。通过对河南省柘城县辣椒种植业及非农生产活动的调查分析，发现经济作物种植与非农生产活动空间分布呈现一定的对应关系：以县城为中心，随着距离的增 加，二者分别呈现“低-高-低”和“高-低-高”的空间分布特征；以各自所属乡镇行政中心所在地为中心，随着距离的增加，二者分别呈现“低-高-低-高” 和“高-低-高-低”的空间分布特征。建立理论模型，并给出了形成以上现象的可能性原因。找出特定农作物与非农生产活动空间分布特征，对鉴别农业专业化生 产区域、优化农区空间结构、提高土地产出率具有重要意义。
|
| [24] |
不同类型农户撂荒及其影响因素研究: 以重庆市12个典型村为例 .https://doi.org/10.11821/dlyj201404012 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
近年来，耕地撂荒因与耕地流失及粮食安全紧密联系而备受关注。反映撂荒现状并揭示其影响因素，有利于政府制定科学的政策、规划和计划。现有的研究多将农户作为一个整体，较少考虑到不同类型农户撂荒的差异。以重庆市12 个典型村为例，在农户类型划分的基础上，分析不同类型农户撂荒的差异，运用多元线性回归模型定量分析不同类型农户撂荒的影响因素。研究表明：① 不同类型农户撂荒的差异主要体现在撂荒户数比重、户均撂荒面积、撂荒面积占承包地面积比重随耕作半径的变化情况、撂荒地现状及不同时间段撂荒面积；② 野生动物影响和人均耕地面积是影响不同类型农户撂荒的共同原因。此外，影响基本型农户的因素包括户主外出经历、耕作半径和房屋离集镇距离；影响自然资产型农户的因素包括农业劳动力比重、户主外出经历、地块平均面积和耕地收益；影响人力资产型农户的因素包括家庭人口、非农收入、耕地转出面积和耕作半径。
Factors influencing the cultivated land abandonment of households of different types: A case study of 12 typical villages in Chongqing Municipality .https://doi.org/10.11821/dlyj201404012 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
近年来，耕地撂荒因与耕地流失及粮食安全紧密联系而备受关注。反映撂荒现状并揭示其影响因素，有利于政府制定科学的政策、规划和计划。现有的研究多将农户作为一个整体，较少考虑到不同类型农户撂荒的差异。以重庆市12 个典型村为例，在农户类型划分的基础上，分析不同类型农户撂荒的差异，运用多元线性回归模型定量分析不同类型农户撂荒的影响因素。研究表明：① 不同类型农户撂荒的差异主要体现在撂荒户数比重、户均撂荒面积、撂荒面积占承包地面积比重随耕作半径的变化情况、撂荒地现状及不同时间段撂荒面积；② 野生动物影响和人均耕地面积是影响不同类型农户撂荒的共同原因。此外，影响基本型农户的因素包括户主外出经历、耕作半径和房屋离集镇距离；影响自然资产型农户的因素包括农业劳动力比重、户主外出经历、地块平均面积和耕地收益；影响人力资产型农户的因素包括家庭人口、非农收入、耕地转出面积和耕作半径。
|
/
| 〈 |
|
〉 |
