基于结构方程模型的西宁城市居民通勤行为及其影响因素
张雪, 柴彦威

Influencing factors of residents' commuting behavior in Xining: A SEM analysis using activity-travel diary survey data
Xue ZHANG, Yanwei CHAI
表1 样本社会经济属性
Tab. 1 Socio-economic attributes of the samples
变量 样本量(比例%) 数据描述 变量 样本量(比例%) 数据描述
居住区的类型 1186(100) 户籍 1186(100) 虚拟变量
单位房居住区 383(32.3) 参照组 西宁户籍 976(82.3) 1
商品房居住区 425(35.8) 虚拟变量 非西宁户籍 210(17.7) 0
混合居住区 378(31.9) 虚拟变量 就业情况 1186(100) 虚拟变量
性别 1186(100) 虚拟变量 全职就业 882(74.4) 1
716(60.4) 0 兼职就业 304(25.6) 0
470(39.6) 1 职业类型 1186(100) 等级变量
年龄 1186(100) 等级变量 私营个体企业者 341(28.8) 1
<18岁 2(0.2) 1 商业、服务业从业者 274(23.1) 2
19~29岁 149(12.6) 2 企事业单位从业者 571(48.1) 3
30~39岁 398(33.6) 3 个人月收入 1186(100) 等级变量
40~49岁 500(42.2) 4 <2000元 244(20.6) 1
50~59岁 125(10.5) 5 2000~5000元 786(66.3) 2
60~69岁 12(1.0) 6 5000~7000元 110(9.3) 3
民族 1186(100) 虚拟变量 7000~10000元 24(2.0) 4
汉族 968(81.6) 0 10000元以上 22(1.9) 5
少数民族 218(18.4) 1 家中有<18岁小孩情况 1186(100) 虚拟变量
受教育程度 1186(100) 等级变量 772(65.1) 1
小学以下 21(1.8) 1 414(34.9) 0
小学 65(5.5) 2 家中有>60岁老人 1186(100) 虚拟变量
初中 207(17.5) 3 212(17.9) 1
高中(中专/职高) 292(24.6) 4 974(82.1) 0
大专 174(14.7) 5 住房产权 1186(100) 虚拟变量
大学本科 325(27.4) 6 自有 987(83.2) 0
研究生及以上 102(8.6) 7 租赁 199(16.8) 1