基于专利转移网络视角的长三角城市群城际技术流动的时空演化

刘承良, 管明明

Spatio-temporal evolution of interurban technological flow network in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration: From the perspective of patent transaction network

Chengliang LIU, Mingming GUAN

表2 有向加权网络指标及其含义

Tab. 2 Indices of the weighted and directed network and their geographical implications

指标	计算公式	公式解释	实际含义
加权入度	$S_{i}^{in} = \overset{N}{\sum_{j = 1}} a_{ji} w_{ji}$	以节点 $i$ 为终点的所有弧的边权之和	表示城市转入专利的总数量
加权出度	$S_{i}^{out} = \overset{N}{\sum_{j = 1}} a_{ij} w_{ij}$	以节点 $i$ 为起点的所有弧的边权之和	表示城市转出专利的总数量
转变中心度	$S = S_{i}^{in} - S_{i}^{out}$	节点 $i$ 的入加权度与出加权度之差	为正表示城市在技术转移网络中发挥集聚作用,为负表示发挥扩散的作用
度中心性	$C_{D} (N_{i}) = \frac{\overset{g}{\sum_{j = 1}} x_{ij} (x \neq j)}{g - 1}$	节点 $i$ 与其他节点的关联数与可能的 $g - 1$ 节点可能连接数的比值	衡量一个城市与其他城市技术联系的能力,揭示该城市在网络中是否处于核心位置
中介中心性	$C_{B} (i) = \overset{N}{\sum_{j = 1; k = 1; j \neq k \neq i}} \frac{N_{jk} (i)}{N_{jk}}$	$N_{jk} (i)$ 则是节点 $i 通过节点 j$ 和 $k$ 之间的最短路径条数, $N_{jk}$ 表示节点 $j$ 和 $k$ 之间的最短路径的数量	城市在网络中控制其他城市交往的能力,分析城市是否在网络中扮演中间联络人的角色