长三角PM2.5时空格局演变与特征——基于2013-2016年实时监测数据
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宓科娜, 庄汝龙, 梁龙武, 段艳平, 高峻
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Spatio-temporal evolution and characteristics of PM2.5 in the Yangtze River Delta based on real-time monitoring data during 2013-2016
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Kena MI, Rulong ZHUANG, Longwu LIANG, Yanping DUAN, Jun GAO
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表1 长三角地区PM2.5年均浓度超标率(%) |
Tab. 1 Standard-exceeding rate of annual average of PM2.5 concentrations in Yangtze River Delta (%) |
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| 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 上海 | 77.03 | 49.63 | 53.17 | 27.23 | 衢州 | 87.29 | 63.11 | 22.11 | 19.31 | 南京 | 116.14 | 110.89 | 61.66 | 36.6 | 舟山 | -10.49 | -15.4 | -16 | -27.91 | 无锡 | 114.23 | 92.26 | 74.89 | 50.83 | 台州 | 51 | 32.49 | 19.4 | 2.11 | 徐州 | 115.6 | 91.94 | 82.6 | 72.46 | 丽水 | 34.23 | 25.54 | 17.49 | -6.14 | 常州 | 115.06 | 90.11 | 71.26 | 51.49 | 合肥 | 145.74 | 128.46 | 86.2 | 63.51 | 苏州 | 96.03 | 88.54 | 63.8 | 32.37 | 淮北 | - | - | 77.69 | 57.54 | 南通 | 105.94 | 75.94 | 62.74 | 43.2 | 亳州 | - | - | 72.54 | 66 | 连云港 | 97.94 | 76.69 | 55.2 | 39.2 | 宿州 | - | - | 79.23 | 84.49 | 淮安 | 131 | 96 | 65.11 | 52.54 | 蚌埠 | - | - | 81.77 | 72.57 | 盐城 | 88.77 | 66.71 | 40.31 | 23.11 | 阜阳 | - | - | 45.86 | 75.29 | 扬州 | 99.83 | 88.46 | 55.4 | 44.63 | 淮南 | - | - | 42.17 | 51.49 | 镇江 | 104.66 | 92.34 | 69.03 | 43.83 | 滁州 | - | - | 77.83 | 68.91 | 泰州 | 123.71 | 106.54 | 73.03 | 55.66 | 六安 | - | - | 61.77 | 32.29 | 宿迁 | 110.8 | 96.29 | 73.34 | 60.63 | 马鞍山 | - | 101.83 | 73.2 | 40.14 | 杭州 | 83.66 | 75.49 | 58.34 | 39.63 | 芜湖 | - | 93.14 | 63.8 | 52.14 | 宁波 | 47.69 | 30.6 | 27.54 | 13.69 | 宣城 | - | - | 38.29 | 46 | 温州 | 47 | 30.17 | 24.34 | 9.86 | 铜陵 | - | - | 65.77 | 45.14 | 嘉兴 | 90.54 | 60.86 | 50.97 | 26.26 | 池州 | - | - | -1.06 | 26.83 | 湖州 | 103.09 | 80.43 | 58.37 | 31.66 | 安庆 | - | - | 49.06 | 53.69 | 绍兴 | 97.31 | 79.71 | 55.83 | 30.8 | 黄山 | - | - | -3.11 | -19.54 | 金华 | 98.49 | 83.63 | 55.43 | 32.37 | 平均值 | 91.24 | 74.73 | 53.33 | 39.56 |
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