2002-2015年中国社会保障水平时空分异及驱动机制
|
李琼, 周宇, 田宇, 吴雄周, 张蓝澜
|
Spatial and temporal differentiation and driving mechanism of social security level in China during 2002-2015
|
Qiong LI, Yu ZHOU, Yu TIAN, Xiongzhou WU, Lanlan ZHANG
|
|
表5 GWR4模型估计结果(最优带宽=0.0447) |
Tab. 5 GWR4 model estimation results (optimal bandwidth = 0.0447) |
|
地区 | constant | RJGDP | NCSR | CZHL | JYSP | ZYZF | 地区 | constant | RJGDP | NCSR | CZHLL | JYSP | ZYZF | 黑龙江 | 0.0857 | 0.3164 | 0.2473 | 0.2215 | 0.4652 | 0.2014 | 广西 | 0.0786 | 0.3393 | 0.2635 | 0.1896 | 0.4686 | 0.2036 | 新疆 | 0.0827 | 0.2608 | 0.2579 | 0.1712 | 0.4467 | 0.2058 | 广东 | 0.0908 | 0.3240 | 0.2339 | 0.2452 | 0.4569 | 0.2065 | 山西 | 0.0860 | 0.2451 | 0.2527 | 0.1594 | 0.4396 | 0.2104 | 海南 | 0.0934 | 0.3574 | 0.2245 | 0.2285 | 0.4669 | 0.2052 | 宁夏 | 0.0948 | 0.3306 | 0.2184 | 0.2353 | 0.4558 | 0.2061 | 吉林 | 0.0948 | 0.2380 | 0.2168 | 0.2623 | 0.4405 | 0.2053 | 西藏 | 0.0797 | 0.2632 | 0.2639 | 0.1730 | 0.4496 | 0.2028 | 辽宁 | 0.0813 | 0.3350 | 0.2671 | 0.1542 | 0.4625 | 0.2054 | 山东 | 0.0883 | 0.2695 | 0.2422 | 0.1787 | 0.4448 | 0.2099 | 天津 | 0.0929 | 0.1766 | 0.2261 | 0.2395 | 0.4195 | 0.2042 | 河南 | 0.0878 | 0.3012 | 0.2418 | 0.2059 | 0.4565 | 0.2052 | 青海 | 0.0864 | 0.2481 | 0.2809 | 0.1130 | 0.4346 | 0.2132 | 江苏 | 0.0884 | 0.2479 | 0.2447 | 0.1617 | 0.4379 | 0.2127 | 甘肃 | 0.0905 | 0.2293 | 0.2368 | 0.1622 | 0.4334 | 0.2128 | 安徽 | 0.0866 | 0.2853 | 0.2454 | 0.1916 | 0.4518 | 0.2065 | 陕西 | 0.0875 | 0.3085 | 0.2510 | 0.1475 | 0.4445 | 0.2062 | 湖北 | 0.0838 | 0.2681 | 0.254 | 0.1770 | 0.4484 | 0.2062 | 内蒙古 | 0.0953 | 0.3615 | 0.2166 | 0.2154 | 0.4028 | 0.1444 | 浙江 | 0.0854 | 0.1947 | 0.2736 | 0.1246 | 0.4254 | 0.2071 | 重庆 | 0.0941 | 0.3365 | 0.1736 | 0.2497 | 0.4712 | 0.2017 | 江西 | 0.0844 | 0.2879 | 0.2504 | 0.1937 | 0.4548 | 0.2043 | 河北 | 0.0881 | 0.2303 | 0.2423 | 0.2444 | 0.4344 | 0.2121 | 湖南 | 0.0897 | 0.2589 | 0.2391 | 0.1707 | 0.4396 | 0.2120 | 上海 | 0.0869 | 0.2843 | 0.2533 | 0.1483 | 0.4398 | 0.2091 | 云南 | 0.0875 | 0.1622 | 0.2856 | 0.1035 | 0.4147 | 0.2019 | 北京 | 0.0937 | 0.3176 | 0.2233 | 0.1936 | 0.4437 | 0.2036 | 贵州 | 0.0922 | 0.2923 | 0.2292 | 0.1993 | 0.4471 | 0.2092 | 四川 | 0.0962 | 0.3942 | 0.2116 | 0.2239 | 0.4551 | 0.1880 | 福建 | 0.0857 | 0.2829 | 0.2635 | 0.2215 | 0.4576 | 0.1997 | | | | | | | |
|
|
|