中国城市环境污染监管水平的空间演化特征与影响因素

于博, 杨旭, 吴相利, 曹原赫, 蔡莹, 王雪微, 赵程

Spatial evolution and influencing factors of urban environmental pollution supervision level in China

Bo YU, Xu YANG, Xiangli WU, Yuanhe CAO, Ying CAI, Xuewei WANG, Cheng ZHAO

表5 GLS、SLM、SEM与SDM的估计结果比较

Tab. 5 Estimation results of GLS, SLM, SEM and SDM

VARIABLES GLS1 GLS2 GLS3 SLM SEM SDM Constant 2.712*** -0.142* 0.847* 0.406** 0.613*** 0.044*** lnWAT 0.208*** 0.051*** 0.053** 0.053* 0.052* lnSO2 -0.101*** -0.074*** 0.018 0.020 0.036* lnSMO 0.020 -0.009 0.013 0.012 0.014 lnPOP -0.002 0.006 0.081* 0.083* 0.095** lnURB -0.097*** -0.094*** -0.084** -0.084** -0.074* lnGDP 0.293*** 0.263*** -0.110 -0.105 0.168*** lnFDI -0.005 -0.010 0.025* 0.026* 0.026* lnSEC 0.330*** 0.430*** 0.157 0.149 0.168* lnTER 0.499*** 0.548*** -0.117 -0.118 -0.014 lnINT -0.024** -0.022** -0.041 -0.001 -0.006 W × lnSOC 0.585*** W × lnWAT -0.397* W × lnSO2 -0.282** W × lnSMO 0.204* W × lnPOP -0.094 W × lnURB 0.510* W × lnGDP -1.216* W × lnFDI -0.003 W × lnSEC 5.248** W × lnTER 2.826** W × lnINT 0.062 λ&ρ 0.888*** 0.862*** 0.862*** R-sq /Wald 190.570 411.970 461.750 0.505 0.538 0.696 adj. R-sq 0.501 0.529 0.673 Log-likelihood -346.049 -266.397 -250.568 92.673 94.313 104.197 Observations 763 763 763 763 763 763