“双十一”期间中国快递流通的时空结构与效率——基于时间地理学视角
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李鲁奇,孔翔
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The tempo-spatial structure and efficiency of China's express service during the "Double Eleven Shopping Carnival": A time-geographic approach
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LI Luqi,KONG Xiang
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表4 2017年“双十一”期间处理能力前20位的城市节点
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Tab. 4 Top 20 cities of the highest processing capacity during the "Double Eleven Shopping Carnival" in 2017
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位序 | 城市 | 处理能力 | 路径束总体积 | 非空闲时长(h) | 位序 | 城市 | 处理能力 | 路径束总体积 | 非空闲时长(h) | 1 | 无锡 | 1.000 | 7360 | 483 | 11 | 广州 | 0.098 | 3631 | 429 | 2 | 上海 | 0.869 | 11283 | 464 | 12 | 青岛 | 0.087 | 3298 | 396 | 3 | 北京 | 0.592 | 8752 | 410 | 13 | 西安 | 0.085 | 1962 | 155 | 4 | 东莞 | 0.315 | 6400 | 414 | 14 | 深圳 | 0.085 | 2351 | 207 | 5 | 潍坊 | 0.177 | 2848 | 148 | 15 | 成都 | 0.081 | 1398 | 172 | 6 | 郑州 | 0.168 | 4765 | 427 | 16 | 太原 | 0.072 | 1860 | 172 | 7 | 黔西南 | 0.166 | 860 | 19 | 17 | 南京 | 0.071 | 2046 | 186 | 8 | 武汉 | 0.162 | 3424 | 229 | 18 | 江门 | 0.069 | 587 | 114 | 9 | 济南 | 0.123 | 2560 | 169 | 19 | 揭阳 | 0.069 | 2496 | 286 | 10 | 汕头 | 0.110 | 1058 | 182 | 20 | 哈尔滨 | 0.067 | 2072 | 211 |
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