中国土地利用变化生态环境效应的空间分异性与形成机理

陈万旭,李江风,曾杰,冉端,杨斌

Spatial heterogeneity and formation mechanism of eco-environmental effect of land use change in China

Wanxu CHEN,Jiangfeng LI,Jie ZENG,Duan RAN,Bin YANG

表1 地理探测指标体系

Tab. 1 The index system of geographic detector analysis

一级指标 二级指标 具体指标（变量） 数据来源 计算方法 自然 环境 地形 因子 地形起伏度 （X1） DEM数据源于中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台（http://www.gscloud.cn） 通过填洼处理后的DEM在ArcGIS10.3中使用Block Statistics工具提取 平均海拔 （X2） DEM数据中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台（http://www.gscloud.cn) 通过填洼处理后的DEM在ArcGIS10.3中使用Zonal Statistic工具提取 气候 因子 年平均降水量 （X3） 中国科学院资源环境科学数据中心（http://www.resdc.cn） 通过ArcGIS10.3的Arc Toolbox/Spatial Analyst Tools/Zonal/Zonal Statistics工具提取 年平均气温 （X4） 中国科学院资源环境科学数据中心（http://www.resdc.cn） 通过ArcGIS10.3的Arc Toolbox/Spatial Analyst Tools/Zonal/Zonal Statistics工具提取 土地 利用 土地利用强度 （X5） 中国科学院资源环境科学数据中心 （http://www.resdc.cn） 借鉴庄大方,刘纪远等（1997年）提出的土地利用程度测度模型,测度中国土地系统在社会因素影响下自然平衡保持状态[42] 土地利用多样性（X6） 中国科学院资源环境科学数据中心（http://www.resdc.cn） 借鉴Shannon-Wiener指数,测度中国土地利用的丰富程度,复杂程度和有序程度[43] 社会 经济 人口与经济 人口密度 （X7） 中国科学院资源环境科学数据中心（http://www.resdc.cn） 通过ArcGIS10.3的Arc Toolbox/Spatial Analyst Tools/Zonal/Zonal Statistics工具提取 地均GDP （X8） 中国科学院资源环境科学数据中心（http://www.resdc.cn） 通过ArcGIS10.3的Arc Toolbox/Spatial Analyst Tools/Zonal/Zonal Statistics工具提取 交通 区位 高等级道路密度（X9） 2015年交通数据源于国家基础地理信息中心（NGCC）（http://ngcc.sbsm.gov.cn/）,1995年、2000年、2005年、和2010年份交通数据通过最新版交通数据矢量化获取 铁路、高速公路和国道密度（线路长度/面积） 距地级城市距离（X10） 地级市中心点数据来源于国家基础地理信 息中心（NGCC）（http://ngcc.sbsm. gov.cn/） 通过ArcGIS10.3的Arc Toolbox/Spatial Analyst Tools/Distance计算到最近的地级城市距离 政策 调控 生态工程 林业工程 （X11） 林业工程项目主要包括重点防护林建设、天然林保护和退耕还林项目 参考Li 等确定中国林业工程的空间分布数据[36]