基于夜光遥感影像与百度POI数据的中国城市群空间范围识别方法

梁泽, 黄姣, 韦飞黎, 申嘉澍, 李双成

Identifying the spatial range of urban agglomerations in China based on night light remote sensing and POI data

LIANG Ze, HUANG Jiao, WEI Feili, SHEN Jiashu, LI Shuangcheng

表3 城市群社会经济指标统计

Tab. 3 Summary of the socio-economic indicators of urban agglomerations

序号 年末总人口（万人） I级城市 数量 II级城市 数量 人均GDP （万元/人） 道路网密度 （km/万km2） 行政区总面积 （万km2） 城市群 名称 城市 名称 1 13022.30 10 11 11.36 76854.53 24.03 长三角 上海,南京,杭州等 2 7456.63 5 4 8.74 41767.91 23.62 京津冀 北京,天津,保定等 3 6655.52 4 7 15.03 26803.05 10.22 珠三角 广州,深圳,东莞等 4 4510.45 4 5 5.58 19333.06 8.15 海峡西岸 福州、厦门、泉州等 5 3254.29 3 3 7.69 20552.02 8.91 鲁中 济南、德州、潍坊等 6 4836.52 4 5 4.26 21222.25 10.40 中原 郑州、许昌、洛阳等 7 2071.97 1 3 7.16 15509.60 10.68 辽中南 沈阳、鞍山、铁岭等 8 1929.37 3 0 4.96 8281.89 4.92 关中平原 西安、咸阳、渭南等 9 2013.00 2 1 2.82 10387.46 5.98 晋南冀南 邯郸、邢台、长治等 10 2487.25 2 2 6.42 10174.00 5.55 环武汉 武汉、鄂州、孝感等 11 2117.81 1 2 6.83 8965.56 3.39 成都平原 成都、德阳、眉山等 12 1960.52 2 2 7.97 11460.51 5.51 长株潭 长沙、株洲、湘潭等 13 1172.26 1 2 6.76 11850.48 7.85 滇中 昆明、楚雄、玉溪等 14 1640.80 2 1 3.86 8521.92 3.47 苏北皖北 徐州、淮北、宿州等