中国区域经济协同网络演变及成因分析——以2003—2017年中国40470组两两城市对为样本

中国区域经济协同网络演变及成因分析——以2003—2017年中国40470组两两城市对为样本

刘莹, 李琳, 张喜艳

The evolution and forming reasons of the regional economic synergetic network in China: Based on the sample of Chinese 40470 city-city units from 2003 to 2017

LIU Ying, LI Lin, ZHANG Xiyan

表1 变量与数据来源

Tab. 1 Variables and data sources

变量	符号	测算公式	数据来源与处理
协同作用	lnSYN	$\begin{array}{l} SY N_{ij} = [(θ_{ij}^{'} - {\overset{ˉ}{θ}}_{ij}^{'}) - (θ_{i}^{'} - {\overset{ˉ}{θ}}_{n}^{'})] + \\ {_{}}_{}^{} [(θ_{ij}^{'} - {\overset{ˉ}{θ}}_{ij}^{'}) - (θ_{j}^{'} - {\overset{ˉ}{θ}}_{n}^{'})] \end{array}$	参照Liu, et al^[11],投入指标为资本投入和劳动投入,资本存量测算参照柯善咨等^[27],数据来源《中国统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》
比较优势	lnADV	$AD V_{it} = \frac{GD P_{it} / \overset{n}{\sum_{i = 1}} GD P_{it}}{Labo r_{it} / \overset{n}{\sum_{i = 1}} Labo r_{it}}$	参照郑玉雯等^[9],劳动生产率差异可反映区域比较优势,GDP为2001年不变价,Labor为从业人数,数据来源于《中国城市统计年鉴》
经济联系	lnCON	$CO N_{ij} = K ? \frac{GD P_{i} \times GD P_{j}}{d_{ij}^{2}}$	参照倪维秋等^[26],用引力模型测度经济联系,两两城市间的距离数据来源于全国公路里程查询网站
产业分工	lnIND	$IN D_{12} = \overset{n}{\sum_{j = 1}} \|E_{1 j} / \overset{n}{\sum_{j = 1}} E_{1 j} - E_{2 j} / \overset{n}{\sum_{j = 1}} E_{2 j}\|$	数据处理参照杨汝岱^[27],样本量为《中国工业企业数据库》291.8万家制造业企业（剔除异常值后）,匹配属地得各行业的工业总产值
市场分割	lnMAR	$\| Δ Q_{ijt}^{k} \| = \| \ln (\frac{p_{it}^{k}}{p_{jt}^{k}}) - \ln (\frac{p_{it - 1}^{k}}{p_{jt - 1}^{k}}) \|$ $MA R_{ijt} = \frac{1}{n - 1} \overset{n}{\sum_{k = 1}} (\| Δ Q_{ijt}^{k} {\| - \| \overset{Q_{t}^{k}}{Δ} \|)}^{2}$	参照陆铭等^[28],p为食品、饮料及烟酒等16类商品零售价格指数,数据来源于《中国统计年鉴》
城市规模	lnSCA	用城市总人口表征城市规模,控制城市量级差异对协同作用的影响	数据来源于《中国城市统计年鉴》
交通条件	lnTRA	货运总量和客运总量等权重标准化加权,反映城市客流量和人流量,表征交通条件	数据来源于《中国城市统计年鉴》