中国区域经济协同网络演变及成因分析——以2003—2017年中国40470组两两城市对为样本
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刘莹, 李琳, 张喜艳
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The evolution and forming reasons of the regional economic synergetic network in China: Based on the sample of Chinese 40470 city-city units from 2003 to 2017
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LIU Ying, LI Lin, ZHANG Xiyan
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表2 中国区域经济协同网络节点城市
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Tab. 2 Node cities of China's regional economic synergetic network
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排序 | 点度中心度 | | 接近中心度 | | 中介中心度 | 辐射节点 | 2003年 | 2017年 | 均值 | 通达节点 | 2003年 | 2017年 | 均值 | 枢纽节点 | 2003年 | 2017年 | 均值 | 1 | 深圳市 | 97.18 | 93.66 | 95.80 | | 佛山市 | 24.91 | 32.24 | 25.13 | | 深圳市 | 1.32 | 1.52 | 1.32 | 2 | 广州市 | 95.42 | 96.83 | 95.38 | 广州市 | 24.78 | 33.06 | 25.08 | 广州市 | 1.06 | 1.59 | 1.24 | 3 | 上海市 | 96.48 | 93.66 | 95.05 | 深圳市 | 24.89 | 32.72 | 25.05 | 佛山市 | 1.35 | 1.19 | 1.18 | 4 | 佛山市 | 97.54 | 89.09 | 95.00 | 天津市 | 24.72 | 33.06 | 25.04 | 上海市 | 1.31 | 1.37 | 1.11 | 5 | 天津市 | 94.37 | 96.83 | 92.56 | 上海市 | 24.85 | 32.72 | 25.00 | 东莞市 | 1.06 | 0.41 | 1.08 | 6 | 北京市 | 88.73 | 80.99 | 89.67 | 北京市 | 24.38 | 31.42 | 24.77 | 天津市 | 0.98 | 1.49 | 0.99 | 7 | 青岛市 | 84.51 | 90.85 | 88.92 | 青岛市 | 24.13 | 32.42 | 24.68 | 北京市 | 0.84 | 0.84 | 0.86 | 8 | 苏州市 | 92.25 | 83.10 | 88.54 | 苏州市 | 24.59 | 31.63 | 24.59 | 青岛市 | 0.72 | 1.34 | 0.85 | 9 | 东莞市 | 81.34 | 58.80 | 84.53 | 淄博市 | 24.25 | 31.35 | 24.40 | 苏州市 | 0.99 | 0.95 | 0.83 | 10 | 淄博市 | 86.62 | 80.28 | 84.08 | 唐山市 | 24.09 | 30.21 | 24.34 | 大庆市 | 0.81 | 0.55 | 0.73 | 11 | 唐山市 | 83.80 | 68.31 | 82.23 | 东莞市 | 23.95 | 29.37 | 24.28 | 淄博市 | 0.87 | 0.95 | 0.68 | 12 | 大庆市 | 85.56 | 68.31 | 82.00 | 大庆市 | 24.19 | 30.21 | 24.22 | 唐山市 | 0.82 | 0.46 | 0.67 | 13 | 无锡市 | 90.14 | 86.62 | 80.02 | 无锡市 | 24.46 | 31.98 | 24.14 | 无锡市 | 0.93 | 1.00 | 0.59 | 14 | 济南市 | 82.04 | 82.04 | 79.88 | 济南市 | 23.99 | 31.52 | 24.09 | 常州市 | 0.83 | 1.26 | 0.57 | 15 | 常州市 | 80.99 | 86.62 | 75.77 | 常州市 | 23.93 | 31.98 | 24.00 | 济南市 | 0.66 | 0.94 | 0.56 | 16 | 杭州市 | 90.49 | 72.89 | 75.49 | 宁波市 | 24.27 | 31.87 | 23.90 | 宁波市 | 0.83 | 1.08 | 0.53 |
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