基于汽车产业供应链体系的中国城市网络特征研究
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陈肖飞, 杨洁辉, 王恩儒, 苗长虹
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The characteristics of China's urban network based on the supply chain system of automobile industry
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CHEN Xiaofei, YANG Jiehui, WANG Enru, MIAO Changhong
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表4 典型城市网络节点的平均最短路径
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Tab. 4 Average shortest path of typical cities in network
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城市 | 最短路径 | 城市 | 最短路径 | 城市 | 最短路径 | 城市 | 最短路径 | 济南 | 6.35 | 四平 | 4.55 | 无锡 | 3.96 | 柳州 | 2.50 | 泰州 | 6.32 | 成都 | 4.48 | 佛山 | 3.96 | 广州 | 2.29 | 保定 | 6.25 | 福州 | 4.48 | 青岛 | 3.85 | 襄阳 | 2.08 | 日照 | 5.97 | 泉州 | 4.34 | 新乡 | 3.54 | 长春 | 1.88 | 廊坊 | 5.73 | 扬州 | 4.27 | 沈阳 | 3.44 | 芜湖 | 1.67 | 南京 | 5.63 | 荆州 | 4.27 | 镇江 | 3.33 | 天津 | 1.46 | 大连 | 5.63 | 盐城 | 4.27 | 杭州 | 3.33 | 苏州 | 1.25 | 长沙 | 5.52 | 常州 | 4.27 | 北京 | 3.13 | 台州 | 1.04 | 德州 | 5.24 | 丽水 | 4.17 | 武汉 | 2.92 | 十堰 | 0.83 | 随州 | 4.90 | 合肥 | 4.17 | 潍坊 | 2.81 | 宁波 | 0.63 | 嘉兴 | 4.90 | 沧州 | 4.06 | 烟台 | 2.81 | 上海 | 0.42 | 绍兴 | 4.58 | 聊城 | 3.96 | 温州 | 2.71 | 重庆 | 0.21 |
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