基于汽车产业供应链体系的中国城市网络特征研究
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陈肖飞, 杨洁辉, 王恩儒, 苗长虹
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The characteristics of China's urban network based on the supply chain system of automobile industry
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CHEN Xiaofei, YANG Jiehui, WANG Enru, MIAO Changhong
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表5 典型城市网络节点的聚类系数
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Tab. 5 Clustering coefficients of typical cities in network
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城市 | 聚类系数 | 城市 | 聚类系数 | 城市 | 聚类系数 | 城市 | 聚类系数 | 重庆 | 3.258 | 温州 | 3.406 | 青岛 | 3.033 | 廊坊 | 3.875 | 上海 | 2.435 | 武汉 | 2.987 | 扬州 | 5.357 | 荆州 | 6.244 | 宁波 | 2.906 | 北京 | 2.597 | 南京 | 2.647 | 嘉兴 | 4.335 | 十堰 | 2.922 | 杭州 | 2.686 | 聊城 | 2.365 | 泰州 | 4.420 | 台州 | 3.395 | 沈阳 | 3.660 | 福州 | 5.644 | 随州 | 3.885 | 苏州 | 2.960 | 烟台 | 2.978 | 佛山 | 5.522 | 四平 | 2.478 | 天津 | 2.535 | 镇江 | 4.623 | 绍兴 | 3.412 | 保定 | 3.037 | 芜湖 | 3.511 | 无锡 | 2.990 | 盐城 | 4.679 | 德州 | 2.264 | 长春 | 2.777 | 合肥 | 4.208 | 丽水 | 4.418 | 长沙 | 4.251 | 襄阳 | 3.908 | 潍坊 | 2.588 | 大连 | 3.733 | 济南 | 3.357 | 广州 | 3.056 | 成都 | 4.349 | 沧州 | 3.636 | 新乡 | 2.016 | 柳州 | 4.292 | 常州 | 4.477 | 泉州 | 2.286 | 日照 | 2.827 |
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