本地知识基础对新兴产业创新集群形成的影响——以中国燃料电池产业为例
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宓泽锋, 周灿, 尚勇敏, 马双, 曾刚
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The impact of local knowledge base on the formation of innovation clusters in emerging industries: The case study of China's fuel cell industry
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MI Zefeng, ZHOU Can, SHANG Yongmin, MA Shuang, ZENG Gang
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表3 2000—2016年各阶段年平均创新集群指数变化情况(前20位)
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Tab. 3 Change of annual average innovation cluster index from 2000 to 2016 (Top 20)
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排名 | 城市 | 2000—2016年 | 2000—2005年 | 2006—2010年 | 2011—2016年 | 1 | 北京 | 0.9854 | 0.4763 | 0.9100 | 1.5574 | 2 | 上海 | 0.7968 | 0.3861 | 0.8228 | 1.1857 | 3 | 大连 | 0.4122 | 0.1330 | 0.4983 | 0.6195 | 4 | 武汉 | 0.2358 | 0.0850 | 0.1954 | 0.4203 | 5 | 深圳 | 0.2247 | 0.0852 | 0.3827 | 0.2325 | 6 | 苏州 | 0.2199 | 0.0194 | 0.1279 | 0.4970 | 7 | 广州 | 0.2141 | 0.0974 | 0.1849 | 0.3550 | 8 | 南京 | 0.2047 | 0.0822 | 0.1667 | 0.3588 | 9 | 天津 | 0.1766 | 0.1303 | 0.1690 | 0.2292 | 10 | 杭州 | 0.1655 | 0.0589 | 0.1464 | 0.2878 | 11 | 成都 | 0.1611 | 0.0456 | 0.1319 | 0.3009 | 12 | 哈尔滨 | 0.1205 | 0.0474 | 0.1338 | 0.1825 | 13 | 长春 | 0.1156 | 0.1012 | 0.0659 | 0.1714 | 14 | 合肥 | 0.1116 | 0.1008 | 0.1151 | 0.1194 | 15 | 青岛 | 0.1082 | 0.0347 | 0.0895 | 0.1973 | 16 | 沈阳 | 0.1025 | 0.0577 | 0.1009 | 0.1486 | 17 | 西安 | 0.1022 | 0.0366 | 0.0967 | 0.1724 | 18 | 长沙 | 0.1011 | 0.0280 | 0.1259 | 0.1534 | 19 | 重庆 | 0.0953 | 0.0494 | 0.1162 | 0.1238 | 20 | 马鞍山 | 0.0927 | 0.1189 | 0.1011 | 0.0594 |
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