中国城镇化的农村减贫及其空间溢出效应——基于省级面板数据的空间计量分析

张博胜, 杨子生

Rural poverty reduction and its spatial spillover effects of Chinese urbanization: Based on the analysis of spatial econometric model with provincial panel data

ZHANG Bosheng, YANG Zisheng

表5 空间固定效应模型与非空间面板固定效应模型估计结果

Tab. 5 Estimation of spatial and non-spatial panel fixed effects model

变量	SPDM			SPLM	SPEM	非空间固定效应	SPDM空间滞后项（W_X）
	空间固定	时间固定	双固定	空间固定	空间固定	非空间固定效应	空间固定	时间固定	双固定
	模型（1）	模型（2）	模型（3）	模型（4）	模型（5）	模型（6）	模型（1）	模型（2）	模型（3）
urb_p	-3.851^***	-3.279^***	-4.035^***	-3.758^***	-4.232^***	-4.524^***	-1.733	-5.248^***	-2.637^**
	(-8.63)	(-7.02)	(-9.02)	(-9.56)	(-10.05)	(-5.29)	(-1.52)	(-4.60)	(-2.27)
(urb_p)²	0.039^***	0.029^***	0.039^***	0.031^***	0.036^***	0.034^***	0.012	0.057^***	0.023^*
	(8.37)	(6.25)	(8.55)	(7.48)	(8.21)	(3.64)	(1.01)	(5.07)	(1.81)
urb_l	1.848	-7.626^***	3.845	5.068	2.326	11.285	9.828	-7.051^**	18.255^*
	(0.42)	(-5.69)	(0.87)	(1.26)	(0.53)	(1.45)	(1.04)	(-2.34)	(1.84)
(urb_l)²	0.149	1.670^***	-0.302	-0.475	-0.835	-1.314	-1.984	1.108	-1.629
	(0.26)	(5.71)	(-0.50)	(-0.89)	(-1.44)	(-1.45)	(-1.25)	(1.42)	(-1.00)
urb_e	1.100^***	1.319^***	0.773^*	0.397	-0.218	0.017	1.624^**	-0.420	1.247
	(2.93)	(3.07)	(1.85)	(1.21)	(-0.60)	(0.02)	(2.18)	(-0.44)	(1.26)
(urb_e)²	-0.013^***	-0.017^***	-0.010^**	-0.006^*	0.001	-0.003	-0.022^**	-0.011	-0.019^*
	(-3.16)	(-3.37)	(-1.98)	(-1.68)	(0.31)	(-0.31)	(-2.55)	(-0.95)	(-1.68)
gdp_g	-0.013	0.076	-0.119	0.063	0.006	0.226	0.222	-0.925^***	-0.436^*
	(-0.12)	(0.57)	(-1.14)	(0.64)	(0.05)	(1.23)	(1.08)	(-3.11)	(-1.67)
u_r_d	0.378	1.081	-0.049	-1.122	2.612^*	-0.236	-3.250	-6.638^***	-1.689
	(0.25)	(1.01)	(-0.03)	(-0.90)	(1.81)	(-0.08)	(-1.36)	(-2.99)	(-0.48)
empl	1.898^***	-2.014^***	1.787^***	2.093^***	2.422^***	3.340^***	3.418^**	1.915^*	1.815
	(3.18)	(-5.02)	(3.05)	(3.50)	(3.70)	(3.44)	(2.07)	(1.66)	(1.05)
huma	-1.572	3.118^***	-1.372	-3.739^***	-3.697^***	-5.409^**	1.814	-0.266	4.269
	(-1.24)	(2.85)	(-1.09)	(-2.79)	(-2.75)	(-2.62)	(0.69)	(-0.10)	(1.47)
mart	3.038	-5.176^***	3.179	2.186	3.259^**	4.071^*	-5.708	-0.170	-5.400
	(1.52)	(-3.89)	(1.63)	(1.46)	(2.02)	(1.75)	(-1.50)	(-0.05)	(-1.31)
capi	-25.592^***	-5.970	-27.078^***	-21.471^***	-26.196^***	-27.301	-13.473	-60.926^***	2.430
	(-4.02)	(-1.13)	(-4.20)	(-4.20)	(-4.94)	(-1.25)	(-1.01)	(-4.66)	(0.16)
tech	0.690	0.392	0.578	0.335	0.884	0.203	-0.843	1.815	-0.691
	(1.04)	(0.54)	(0.87)	(0.52)	(1.37)	(0.18)	(-0.62)	(1.25)	(-0.44)
prod	-0.039^**	-0.037^***	-0.041^**	-0.022	-0.039^**	-0.038	0.016	-0.100^***	0.021
	(-2.05)	(-2.99)	(-2.14)	(-1.38)	(-2.03)	(-1.68)	(0.49)	(-3.27)	(0.59)
poli	0.249^***	0.096	0.231^***	0.092^**	0.196^***	0.115^**	-0.178^**	0.214	-0.108
	(3.70)	(1.13)	(3.50)	(2.17)	(2.63)	(2.17)	(-2.30)	(1.49)	(-1.00)
ρ/λ	0.361^***	0.205^**	0.080	0.465^***	0.780^***
R²	0.936	0.829	0.321	0.914	0.836	0.889
Log L	-386.542	-475.152	-373.455	-415.473	-429.328	-449.930