等值化理念下中国城乡融合多维审视及影响因素
|
周佳宁, 邹伟, 秦富仓
|
Review of urban-rural multi-dimensional integration and influencing factors in China based on the concept of equivalence
|
ZHOU Jianing, ZOU Wei, QIN Fucang
|
|
表3 基于地理空间邻接权重矩阵的基准估计
|
Tab. 3 Baseline estimation based on geospatial adjacency weight matrix
|
|
变量 | 整体 融合 | 整体融合 (2000—2003年) | 整体融合 (2004—2016年) | 人口 融合 | 空间 融合 | 经济 融合 | 社会 融合 | 生态环境 融合 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | 模型7 | 模型8 | ln(Labtra) | 0.060*** | 0.186*** | 0.074*** | -0.007** | 0.003 | 0.056*** | 0.023*** | -0.021*** | Lrs | 0.021* | 0.000 | 0.006 | 0.000 | 0.004** | -0.002 | 0.008 | 0.010*** | ln(Fina) | -0.098*** | 0.034 | -0.107** | -0.029*** | -0.030*** | -0.037** | 0.011 | 0.009 | ln(Fai) | 0.049*** | -0.030 | 0.048*** | -0.000 | 0.020*** | 0.010** | 0.002 | 0.008*** | ln(Edu) | 0.017 | 0.002 | 0.015 | 0.017*** | 0.007** | -0.007 | 0.004 | 0.002 | ln(DC)×ln(Fina) | 0.025** | -0.011 | 0.028* | 0.010*** | 0.010*** | 0.008 | -0.008 | -0.001 | ln(DC)×ln(Fai) | -0.014*** | 0.004 | -0.014*** | -0.000 | -0.006*** | -0.004** | 0.001 | -0.002** | ln(DC)×ln(Edu) | -0.000 | 0.002 | -0.000 | -0.004*** | -0.002** | 0.003 | 0.003 | 0.000 | ln(Fds) | 0.058*** | 0.030 | 0.018 | 0.004* | 0.006*** | 0.006 | 0.020*** | 0.011*** | ln(InduA) | 0.038*** | -0.038* | 0.021** | -0.001 | 0.010*** | 0.013*** | 0.017*** | -0.003 | ln(Pergdp) | 0.034*** | -0.018 | 0.063*** | 0.004** | 0.002 | -0.005 | 0.011* | 0.006** | ln(Open) | 0.009** | 0.010 | 0.016*** | -0.000 | 0.001 | 0.002 | 0.005** | -0.001 | ln(Indust) | 0.019** | -0.052* | 0.015 | 0.006*** | 0.008*** | 0.010*** | -0.001 | 0.003 | lambda | 0.616*** | -0.246* | 0.185* | 0.189*** | | 0.579*** | 0.592*** | | rho | | | | | -0.020 | | | 0.502*** | Obs | 510 | 120 | 390 | 510 | 510 | 510 | 510 | 510 | R2 | 0.395 | 0.400 | 0.387 | 0.487 | 0.250 | 0.208 | 0.517 | 0.103 | 模型选择 | SEM-FE | SEM-FE | SEM-FE | SEM-FE | SLM-FE | SEM-FE | SEM-FE | SLM-FE |
|
|
|