长三角地区港口腹地范围演化及其影响机制
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康译之, 何丹, 高鹏, 孙志晶
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Evolution and mechanism of port hinterland in Yangtze River Delta
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KANG Yizhi, HE Dan, GAO Peng, SUN Zhijing
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表2 港口综合影响力排名与得分比较
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Tab. 2 Ranking and scores of port comprehensive effect
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2001年 | 2008年 | 2016年 | 上海港 | 92.0382 | 上海港 | 88.5235 | 上海港 | 85.8327 | 宁波港 | 63.2100 | 宁波港 | 67.4419 | 宁波港 | 72.8643 | 苏州港 | 51.4685 | 连云港 | 54.4012 | 苏州港 | 59.2693 | 南京港 | 50.8849 | 苏州港 | 54.2600 | 连云港 | 53.6902 | 连云港 | 48.1653 | 南京港 | 49.2148 | 南京港 | 48.6231 | 南通港 | 44.4860 | 舟山港 | 46.0051 | 舟山港 | 47.7524 | 镇江港 | 43.0663 | 江阴港 | 44.9647 | 南通港 | 44.6572 | 江阴港 | 42.7800 | 南通港 | 43.9108 | 江阴港 | 42.7701 | 舟山港 | 42.6081 | 镇江港 | 40.9148 | 镇江港 | 40.7099 | 泰州港 | 41.0424 | 泰州港 | 38.2858 | 泰州港 | 38.7368 | 芜湖港 | 38.9530 | 芜湖港 | 38.1035 | 芜湖港 | 36.5396 | 铜陵港 | 36.9556 | 马鞍山港 | 36.1685 | 马鞍山港 | 35.8517 | 马鞍山港 | 36.0178 | 铜陵港 | 35.8485 | 铜陵港 | 33.3323 | 平均值 | 48.5905 | 平均值 | 49.0802 | 平均值 | 49.2792 | 标准差 | 14.3457 | 标准差 | 14.2685 | 标准差 | 14.8315 | 变异系数 | 0.2952 | 变异系数 | 0.2907 | 变异系数 | 0.3010 |
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