俄罗斯典型城市扩张时空格局与驱动机制——基于遥感决策融合与多元离散回归模型
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李宇, 孟丹, 叶海鹏, 张宁, 郑吉, 李飞, 董锁成
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Spatiotemporal pattern and driving forces of typical Russian cities: Based on remote sensing decision fusion and multiple discrete regression model
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LI Yu, MENG Dan, YE Haipeng, ZHANG Ning, ZHENG Ji, LI Fei, DONG Suocheng
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表3 分类结果情况
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Tab. 3 The result of classification (%)
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类型 | 1990年 | | 2000年 | | 2010年 | | 2018年 | 生产者 精度
| 用户 精度 | 生产者精度 | 用户 精度 | 生产者精度 | 用户精度 | 生产者 精度 | 用户 精度 | 耕地 | 83.020 | 84.270 | | 83.670 | 91.110 | | 89.570 | 88.160 | | 84.750 | 86.120 | 不透水面 | 86.330 | 81.110 | 84.640 | 80.100 | 87.230 | 80.530 | 86.330 | 81.130 | 草地 | 83.330 | 84.270 | 80.770 | 87.500 | 83.330 | 84.550 | 85.180 | 84.270 | 水域 | 92.590 | 96.270 | 90.010 | 94.530 | 94.440 | 90.350 | 93.820 | 97.240 | 林地 | 90.250 | 88.540 | 87.030 | 85.150 | 91.570 | 92.100 | 90.680 | 90.230 | 总体精度 | 88.530 | | 88.500 | | 89.170 | | 88.830 | Kappa系数 | 0.850 | | 0.850 | | 0.860 | | 0.860 |
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