俄罗斯典型城市扩张时空格局与驱动机制——基于遥感决策融合与多元离散回归模型
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李宇, 孟丹, 叶海鹏, 张宁, 郑吉, 李飞, 董锁成
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Spatiotemporal pattern and driving forces of typical Russian cities: Based on remote sensing decision fusion and multiple discrete regression model
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LI Yu, MENG Dan, YE Haipeng, ZHANG Ning, ZHENG Ji, LI Fei, DONG Suocheng
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表7 伊尔库茨克逻辑回归结果
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Tab. 7 The result of Logistic in Irkustk
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伊尔库茨克 | 北向 | 驱动因子 | 回归系数 | Wald | 显著性 | 标准差 | 驱动因子 | 回归系数 | Wald | 显著性 | 标准差 | 海拔 | 0.004 | 23.623 | 0.000 | 1.004 | 海拔 | 0.0354 | 53.126 | 0.000 | 1.036 | 灯光指数 | 0.426 | 246.912 | 0.000 | 1.531 | 距河流距离 | -0.000 | 5.615 | 0.018 | 1.000 | 距交通服务距离 | 0.000 | 245.045 | 0.000 | 1.000 | 灯光指数 | 0.353 | 37.252 | 0.000 | 1.423 | 距公共服务距离 | 0.000 | 40.977 | 0.000 | 1.000 | 距公共服务距离 | -0.000 | 60.423 | 0.000 | 1.000 | 距商业服务距离 | -0.000 | 32.291 | 0.000 | 1.000 | 距商业服务距离 | 0.000 | 18.770 | 0.000 | 1.000 | 距公路距离 | 0.000 | 31.179 | 0.000 | 1.000 | 距铁路距离 | 0 | 8.390 | 0.004 | 1.000 | 距铁路距离 | -0.000 | 31.405 | 0.000 | 0.100 | | | ROC | 0.837(0.809~0.865) | ROC | 0.837(0.809~0.865) |
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