俄罗斯典型城市扩张时空格局与驱动机制——基于遥感决策融合与多元离散回归模型

李宇, 孟丹, 叶海鹏, 张宁, 郑吉, 李飞, 董锁成

Spatiotemporal pattern and driving forces of typical Russian cities: Based on remote sensing decision fusion and multiple discrete regression model

LI Yu, MENG Dan, YE Haipeng, ZHANG Ning, ZHENG Ji, LI Fei, DONG Suocheng

表9 叶卡捷琳堡逻辑回归结果

Tab. 9 The result of Logistic in Yekaterinburg

叶卡捷琳堡 西南向 驱动因子 回归系数 Wald 显著性 标准差 驱动因子 回归系数 Wald 显著性 标准差 海拔 0.037 357.806 0.000 1.037 海拔 0.046 124.500 0.000 1.047 距河流距离 -0.001 79.977 0.000 1.000 灯光指数 0.596 54.000 0.000 1.814 灯光指数 0.240 210.679 0.000 1.272 坡度 -1.629 31.165 0.000 0.196 坡度 -1.376 91.055 0.000 0.253 ROC 0.770（0.752~0.788） ROC 0.833（0.806~0.861）