区域经济增长驱动因素与空间溢出效应的对比研究
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闫东升, 王玥, 孙伟, 李平星
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A comparative study on the driving factors and spatial spillover effects of economic growth across different regions of China
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YAN Dongsheng, WANG Yue, SUN Wei, LI Pingxing
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表1 2000—2017年长江三角洲城市经济集中度演变
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Tab. 1 The evolution of urban economic concentration in the Yangtze River Delta, 2000-2017
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| 2000年 | 2004年 | 2017年 | | 2000年 | 2004年 | 2017年 | | 2000年 | 2004年 | 2017年 | 上海 | 11.742 | 11.597 | 9.642 | 台州 | 1.110 | 1.153 | 1.040 | 铜陵 | 0.368 | 0.367 | 0.462 | 无锡 | 4.012 | 4.266 | 4.437 | 扬州 | 1.101 | 1.075 | 1.306 | 宿迁 | 0.364 | 0.360 | 0.441 | 苏州 | 2.807 | 3.130 | 3.350 | 泰州 | 1.083 | 1.088 | 1.330 | 阜阳 | 0.317 | 0.231 | 0.241 | 南京 | 2.396 | 2.531 | 2.851 | 湖州 | 1.004 | 1.013 | 0.978 | 巢湖 | 0.312 | 0.280 | 0.271 | 嘉兴 | 2.138 | 2.298 | 2.170 | 芜湖 | 0.936 | 0.923 | 1.281 | 亳州 | 0.296 | 0.229 | 0.232 | 常州 | 2.123 | 2.209 | 2.507 | 徐州 | 0.886 | 0.878 | 1.059 | 滁州 | 0.295 | 0.233 | 0.258 | 宁波 | 1.853 | 1.962 | 1.783 | 金华 | 0.773 | 0.805 | 0.767 | 衢州 | 0.283 | 0.295 | 0.300 | 镇江 | 1.821 | 1.859 | 2.227 | 淮南 | 0.751 | 0.696 | 0.664 | 宿州 | 0.281 | 0.237 | 0.248 | 绍兴 | 1.457 | 1.512 | 1.348 | 合肥 | 0.714 | 0.824 | 1.244 | 安庆 | 0.254 | 0.221 | 0.231 | 南通 | 1.305 | 1.308 | 1.578 | 连云港 | 0.591 | 0.569 | 0.673 | 宣城 | 0.201 | 0.139 | 0.055 | 杭州 | 1.289 | 1.355 | 1.339 | 淮北 | 0.558 | 0.512 | 0.491 | 六安 | 0.176 | 0.152 | 0.157 | 舟山 | 1.225 | 1.304 | 1.532 | 盐城 | 0.501 | 0.494 | 0.591 | 黄山 | 0.128 | 0.117 | 0.115 | 马鞍山 | 1.158 | 1.258 | 1.537 | 淮安 | 0.449 | 0.440 | 0.533 | 丽水 | 0.122 | 0.131 | 0.128 | 温州 | 1.127 | 1.155 | 0.990 | 蚌埠 | 0.415 | 0.383 | 0.414 | 池州 | 0.109 | 0.096 | 0.112 |
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