贵州省避暑旅游流网络结构特征及其影响因素

李磊, 陶卓民, 陆林, 孙小龙, 刘红兰

Structural characteristics and influencing factors of summer tourism flow network in Guizhou province

LI Lei, TAO Zhuomin, LU Lin, SUN Xiaolong, LIU Honglan

表3 评价指标体系、含义及数据来源

Tab. 3 The index system, meaning and data source

指标 变量名称 含义及数据来源 预期 文献 气候舒适度 气候舒适度(Slsg) 根据贵州省85个城市的气温、相对湿度、平均风速计算得出。Slsg的计算方法和指标含义见公式(5) - [34] 气候舒适度(Sly) 同上。Sly的计算方法和指标含义见公式(6) + [35] 空间邻近性 空间是否邻近 空间邻近的区域更容易建立联系。根据贵州省行政区划图,若两地相邻,则赋值为1,否则,赋值为0 + [37,38] 旅游资源禀赋 5A、4A景区加权分 避暑旅游者趋向高等级旅游景区流动。据贵州省文旅厅数据,按照图2(b)中5A、4A景区平均到访量赋值为83.32、16.68,求加权值后建立差值矩阵 + [37,38] 经济发展水平 GDP总量 避暑旅游者趋向经济水平高的区域流动。据各市、县统计公报,取2015—2019年平均值,建立差值矩阵 + [20,38] 三产收入 同上 + [20] 三产占比 同上 + [20] 接待服务能力 饭店加权分 避暑旅游者趋向接待服务能力强的区域流动。星级饭店据贵州省文旅厅数据,其他饭店数据来源于在线预订平台。5—1星级分别赋值为9,7,5,3,1,其他饭店赋值为1,求加权值后建立差值矩阵 + [20,37] 旅行社数量 数据来源于贵州省文旅厅,根据数量建立差值矩阵 + [20,37] 国内旅游人次 同GDP总量 + [37,38] 国内旅游收入 同GDP总量 + [37,38] 交通便捷程度 汽车最短旅行时间 避暑旅游者趋向在交通便捷的区域之间流动。最短时间通过百度地图查询获得 - [38,41] 高铁/火车最短旅行时间 中国铁路官网(12306)查询,取最短时间。若两地之间无铁路,则赋值为0 - [27,41]