“人才争夺战”背景下人才流动的空间特征及影响因素——以中国“一流大学”毕业生为例
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王一凡, 崔璨, 王强, 宁越敏, 杨振山
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Migration of human capital in the context of vying for talent competition: A case study of China's "first-class" university graduates
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WANG Yifan, CUI Can, WANG Qiang, NING Yuemin, YANG Zhenshan
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表2 城市人才政策得分
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Tab. 2 Scores of talent policy
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城市 | 总指数 | 针对 对象 | 落户 方式 | 购房 补贴 | 生活及 租房补贴 | 实物 配租 | 面试 补贴 | 就业机会 及补贴 | 创业 帮扶 | 成都 | 0.64 | 0.09 | 0.10 | 0.00 | 0.12 | 0.14 | 0.17 | 0.00 | 0.02 | 南京 | 0.63 | 0.07 | 0.10 | 0.00 | 0.02 | 0.14 | 0.17 | 0.04 | 0.08 | 武汉 | 0.63 | 0.07 | 0.10 | 0.15 | 0.02 | 0.14 | 0.00 | 0.04 | 0.10 | 呼和浩特 | 0.61 | 0.09 | 0.10 | 0.07 | 0.00 | 0.14 | 0.17 | 0.00 | 0.04 | 沈阳 | 0.53 | 0.07 | 0.10 | 0.04 | 0.02 | 0.00 | 0.17 | 0.09 | 0.04 | 哈尔滨 | 0.48 | 0.09 | 0.10 | 0.00 | 0.02 | 0.14 | 0.00 | 0.09 | 0.04 | 西安 | 0.46 | 0.07 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0.14 | 0.00 | 0.09 | 0.06 | 南昌 | 0.45 | 0.09 | 0.10 | 0.00 | 0.02 | 0.00 | 0.00 | 0.13 | 0.10 | 合肥 | 0.44 | 0.07 | 0.10 | 0.00 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0.09 | 0.08 | 长沙 | 0.41 | 0.09 | 0.10 | 0.00 | 0.02 | 0.00 | 0.00 | 0.09 | 0.10 | 太原 | 0.38 | 0.09 | 0.10 | 0.07 | 0.07 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.04 | 石家庄 | 0.38 | 0.09 | 0.10 | 0.07 | 0.05 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.06 | 银川 | 0.34 | 0.02 | 0.00 | 0.11 | 0.05 | 0.14 | 0.00 | 0.00 | 0.02 | 长春 | 0.32 | 0.04 | 0.00 | 0.07 | 0.02 | 0.14 | 0.00 | 0.00 | 0.04 | 郑州 | 0.32 | 0.09 | 0.10 | 0.04 | 0.02 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.06 | 贵阳 | 0.23 | 0.09 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.04 | 0.00 | 福州 | 0.22 | 0.07 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.04 | 0.00 | 天津 | 0.17 | 0.07 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 济南 | 0.14 | 0.09 | 0.05 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
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